本文關(guān)鍵詞：全景圖像拼接的關(guān)鍵技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：全景圖像拼接技術(shù)是數(shù)字圖像領(lǐng)域中的一個重要研究方向,其能實(shí)現(xiàn)大視角、寬場景和帶有豐富信息量的拼接圖像,有利于整體認(rèn)識現(xiàn)實(shí)場景。隨著數(shù)字圖像和計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的進(jìn)步,圖像拼接技術(shù)在精確度和魯棒性等方面均有較好的改進(jìn)。圖像拼接技術(shù)已普遍出現(xiàn)在海洋和礦產(chǎn)勘測、衛(wèi)星遙感探索、醫(yī)學(xué)成像、計算機(jī)特效生成以及近期熱門的虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。本文圍繞圖像拼接過程中的重要技術(shù)環(huán)節(jié)展開研究,并進(jìn)一步提高效率和拼接質(zhì)量,最終實(shí)現(xiàn)全景圖像拼接。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)研究了特征提取算法。重點(diǎn)是SIFT、SURF以及ORB這三種算法,并通過對這些算法的研究分析進(jìn)行改進(jìn),得到的算法有較好的速率和穩(wěn)定性。(2)研究了圖像配準(zhǔn)算法。在粗匹配過程中,介紹了最近鄰漢明距離和近鄰漢明距離比值兩種算法,通過實(shí)驗(yàn)分析確定采用近鄰漢明距離比值算法;在精匹配過程中,研究了 RANSAC和PROSAC兩種算法,并對PROSAC進(jìn)行改進(jìn),得到的算法有較好的匹配效果。(3)研究了圖像融合中的經(jīng)典算法。介紹了經(jīng)典的融合算法;通過分析比較,采用最佳縫合線和泊松融合作為本文的融合算法;最后,實(shí)現(xiàn)了基于本文算法的全景拼接,得到了平滑、自然的全景圖像。
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1296863