發(fā)布時(shí)間：2017-12-16 10:05

  本文關(guān)鍵詞：基于物聯(lián)網(wǎng)的電動(dòng)汽車(chē)智能充電導(dǎo)航方法研究

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【摘要】：當(dāng)前世界正面臨環(huán)境污染和能源危機(jī)雙重考驗(yàn),電動(dòng)汽車(chē)以其污染小、效率高的優(yōu)點(diǎn)在國(guó)家低碳交通建設(shè)中備受矚目。隨著國(guó)家對(duì)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略部署的落實(shí),逐漸完善的充電基礎(chǔ)設(shè)施體系已然成為了電動(dòng)汽車(chē)大力推廣的重要保障。但是用戶在城市道路的出行過(guò)程中,仍舊面臨因?yàn)闆](méi)能及時(shí)充電導(dǎo)致車(chē)輛無(wú)法順利抵達(dá)目的地的問(wèn)題。相比于對(duì)燃油汽車(chē)路徑規(guī)劃的研究,結(jié)合歷史交通數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交通信息的電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航路徑研究少之又少。由于電動(dòng)汽車(chē)的能量消耗會(huì)隨交通環(huán)境的變化而變化,在考慮保證出行者在一次完整的出行過(guò)程中總耗時(shí)最少,制定快捷方便合理的充電導(dǎo)航路徑顯得尤為關(guān)鍵。本文基于物聯(lián)網(wǎng)的大背景,首先系統(tǒng)總結(jié)了交通信息數(shù)據(jù)采集的相關(guān)技術(shù),并結(jié)合歷史交通數(shù)據(jù)和當(dāng)前交通信息,在路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上運(yùn)用多步預(yù)測(cè)和滾動(dòng)相加的方式進(jìn)行了路徑行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法的研究。接著簡(jiǎn)要介紹了電動(dòng)汽車(chē)的基本情況;結(jié)合預(yù)測(cè)的路徑行程時(shí)間和獲取的路徑距離推導(dǎo)出路徑平均速度,建立基于動(dòng)態(tài)交通信息的電動(dòng)汽車(chē)路徑能量消耗預(yù)測(cè)模型,并提出設(shè)置充電預(yù)警的臨界條件。然后在前面的基礎(chǔ)上估算電動(dòng)汽車(chē)的排隊(duì)等候時(shí)間、充電時(shí)間和在途行程時(shí)間,從而構(gòu)建出以總耗時(shí)最少為目標(biāo)的路徑選擇模型。最后設(shè)計(jì)路徑選擇算法,得到電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航的最佳路徑。通過(guò)建立城市道路網(wǎng)絡(luò),對(duì)不同時(shí)段的行程時(shí)間參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,按照充電預(yù)警條件發(fā)出充電預(yù)警后估算出排隊(duì)等候時(shí)間和充電時(shí)間,運(yùn)用Dijkstra算法求解出最短在途行程時(shí)間,然后依據(jù)路徑選擇模型得到電動(dòng)汽車(chē)從起點(diǎn)到充電站充電后再到終點(diǎn)的最佳導(dǎo)航路徑,從而驗(yàn)證了充電導(dǎo)航路徑選擇模型的合理性。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：U495

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1295607