本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)序行為的推薦算法研究

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【摘要】：如今,面對(duì)玲瑯滿目的互聯(lián)網(wǎng)資源,用戶難以快速找到所需信息。為了提高搜索效率、滿足用戶個(gè)性化需求,推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。推薦系統(tǒng)通過挖掘用戶的興趣愛好,給用戶推薦合適的產(chǎn)品。所以用戶的興趣是推薦算法進(jìn)行推薦時(shí)的重要依據(jù),只有準(zhǔn)確的把握用戶興趣,才能進(jìn)行高效準(zhǔn)確的推薦。然而,用戶興趣的獲取仍存在挑戰(zhàn):第一,用戶興趣多樣化,難以表示;第二,用戶的興趣會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生改變,難以獲取。對(duì)此,研究者利用項(xiàng)目類型信息、隱主題、隱語意等表示用戶興趣,并且通過對(duì)時(shí)序信息建模,引入時(shí)間衰減函數(shù)和時(shí)間窗等方法解決興趣變化問題�；谝陨涎芯考按嬖趩栴},本文做了以下方面的工作:第一,針對(duì)用戶興趣難表示的問題,本文提出用項(xiàng)目的類型組合表示用戶的興趣。首先,本文根據(jù)項(xiàng)目具有的類型組合,建立類型組合空間。其次,根據(jù)類型組合在空間上的結(jié)構(gòu)關(guān)系和元素關(guān)系定義了類型組合之間的距離,以此來表示類型組合間的聯(lián)系。由類型組合表示用戶興趣既可以表示用戶興趣的多樣性,也可以體現(xiàn)不同興趣的關(guān)聯(lián)程度。第二,針對(duì)用戶興趣隨時(shí)間變化難以捕捉的問題,本文將用戶的時(shí)序行為抽象于圖模型中,并用隨機(jī)游走算法計(jì)算用戶對(duì)于類型組合的喜好程度。首先,根據(jù)類型組合距離,將用戶的時(shí)序信息劃分成興趣段。然后,結(jié)合興趣段體現(xiàn)的興趣變化情況,計(jì)算類型組合轉(zhuǎn)移矩陣。最后,進(jìn)行個(gè)性化隨機(jī)游走,求得用戶的類型組合喜好。這樣既考慮到了用戶平穩(wěn)的興趣喜好情況,又考慮到了興趣變化情況,可以更好的捕捉用戶的興趣。第三,對(duì)于每一個(gè)用戶來說,他可能不會(huì)重復(fù)瀏覽同一個(gè)項(xiàng)目,但是卻可以重復(fù)瀏覽某種類型組合。針對(duì)這個(gè)特點(diǎn),引入往返時(shí)間核函數(shù)來衡量兩個(gè)類型組合之間的跳轉(zhuǎn)難易程度,進(jìn)而改進(jìn)類型組合轉(zhuǎn)移矩陣。最后,利用矩陣分解模型進(jìn)行評(píng)分預(yù)測,并生成推薦列表。本文針對(duì)MovieLens數(shù)據(jù)集進(jìn)行了參數(shù)選擇實(shí)驗(yàn)和對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,本文提出的算法在推薦精確度上有一定的提高。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 燕彩蓉;張青龍;趙雪;黃永鋒;;基于廣義高斯分布的貝葉斯概率矩陣分解方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2016年12期

2 余永紅;高陽;王皓;;基于Ranking的泊松矩陣分解興趣點(diǎn)推薦算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2016年08期

3 冷亞軍;陸青;梁昌勇;;協(xié)同過濾推薦技術(shù)綜述[J];模式識(shí)別與人工智能;2014年08期

4 張引;陳敏;廖小飛;;大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年S2期

5 孫光福;吳樂;劉淇;朱琛;陳恩紅;;基于時(shí)序行為的協(xié)同過濾推薦算法[J];軟件學(xué)報(bào);2013年11期

6 王元卓;靳小龍;程學(xué)旗;;網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù):現(xiàn)狀與展望[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年06期

7 涂丹丹;舒承椿;余海燕;;基于聯(lián)合概率矩陣分解的上下文廣告推薦算法[J];軟件學(xué)報(bào);2013年03期

8 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報(bào);2009年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉玉婷;網(wǎng)頁排序中的隨機(jī)模型及算法[D];北京交通大學(xué);2009年

2 徐曉華;圖上的隨機(jī)游走學(xué)習(xí)[D];南京航空航天大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1291680