本文關(guān)鍵詞：基于移動最小二乘法的視差圖像拼接

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【摘要】：對于視差圖像拼接,現(xiàn)有的工作大都采用單應(yīng)性變換,這不足以得到好的拼接結(jié)果。提出一個新的視差圖像拼接算法。首先檢測圖像的特征點(diǎn)并匹配,隨后用隨機(jī)采樣一致算法RANSAC(Random Sample Consensus)和距離相似性篩選出正確的匹配點(diǎn)集;其次,以這些特征點(diǎn)結(jié)合移動最小二乘法構(gòu)造一個全局仿射變換對準(zhǔn)圖像;最后,在圖像的重疊區(qū)域以像素為頂點(diǎn)構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)流,用最大流最小割算法尋找最優(yōu)拼接曲線,并融合圖像。由于提高了特征點(diǎn)匹配的正確性,對準(zhǔn)模型的準(zhǔn)確性明顯好于以前的工作,圖像拼接結(jié)果平滑真實,無扭曲、鬼影等現(xiàn)象。
【作者單位】： 華東師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言圖像拼接是計算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理領(lǐng)域的一個研究方向,受到很多研究者的廣泛關(guān)注[1-6]。早期的工作解決了重疊區(qū)域比較多或者拍攝角度比較一致的圖像拼接問題,主要用一個2D變換矩陣,如單應(yīng)性矩陣,來對準(zhǔn)兩幅圖像[1,6]。部分優(yōu)秀的方法已集成到商業(yè)軟件中,如Adobe Photos

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本文編號：1286362