MIMO干擾網(wǎng)絡(luò)中的收發(fā)機設(shè)計與性能分析
本文關(guān)鍵詞:MIMO干擾網(wǎng)絡(luò)中的收發(fā)機設(shè)計與性能分析
更多相關(guān)文章: MIMO 干擾泄漏 秩約束 數(shù)據(jù)流間干擾 凸優(yōu)化
【摘要】:隨著信息技術(shù)的持續(xù)高速發(fā)展,人們對于通信系統(tǒng)容量的需求也在逐步增長,由此促進(jìn)了通信技術(shù)研究的快速發(fā)展。無線通信作為通信技術(shù)的重要組成部分,長期以來都是通信技術(shù)研究的熱點之一。一方面,無線通信技術(shù)具有組網(wǎng)靈活、可移動性、通信容量大等諸多優(yōu)點;另一方面,由于無線通信借助自由空間傳輸無線信號,導(dǎo)致通信系統(tǒng)運行于嚴(yán)重的干擾環(huán)境之中,同時由于系統(tǒng)用戶對通信系統(tǒng)容量的需求不斷增長,導(dǎo)致無線頻譜資源緊張和干擾的日益嚴(yán)重化。多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)的發(fā)展給無線通信技術(shù)的研究帶來了新的契機,是未來無線通信技術(shù)的重要研究方向。MIMO技術(shù)可以帶來更高的系統(tǒng)復(fù)用增益和分集增益,在提高系統(tǒng)的頻譜效率、有效抑制干擾和系統(tǒng)容量的提升等方面具有明顯的優(yōu)勢。收發(fā)機設(shè)計問題是MIMO技術(shù)研究的熱點問題之一,在MIMO無線通信系統(tǒng)中,許多提升系統(tǒng)性能的技術(shù)問題最終都可以歸結(jié)為收發(fā)機設(shè)計問題。本論文以MIMO干擾信道網(wǎng)絡(luò)作為研究場景,以MIMO收發(fā)機的優(yōu)化設(shè)計作為核心問題,采用凸優(yōu)化的數(shù)學(xué)工具將干擾泄漏作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),在優(yōu)化約束條件的選擇上,主要從有用信號滿秩約束,干擾信號的低秩約束和干擾信號的低功率約束三個層面進(jìn)行。優(yōu)化算法設(shè)計的重點在于:用戶內(nèi)數(shù)據(jù)流間干擾擾(ISI)對系統(tǒng)性能的影響,以及干擾泄漏最小化和最小化最大干擾泄漏這兩種不同的目標(biāo)函數(shù)設(shè)計方法對算法性能產(chǎn)生的不同影響。在此基礎(chǔ)上設(shè)計了秩約束干擾泄漏最小化算法,作為與其它算法進(jìn)行性能比較的基準(zhǔn),為了獲得更好的系統(tǒng)平均和速率性能,綜合考慮了用戶間干擾(IUI)和用戶內(nèi)數(shù)據(jù)流間干擾(ISI),設(shè)計出了考慮數(shù)據(jù)流間干擾的秩約束干擾泄漏最小化算法;同時,為了提高系統(tǒng)的公平性和穩(wěn)定性,使用最小化最大干擾泄漏作為優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù),設(shè)計出了秩約束最小化最大干擾泄漏算法和考慮數(shù)據(jù)流間干擾的秩約束最小化最大干擾泄漏算法。使用MATLAB編程語言和CVX優(yōu)化工具包對上述收發(fā)機優(yōu)化算法進(jìn)行了仿真,并且從MIMO干擾信道網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)有效性、公平性和穩(wěn)定性三個層面進(jìn)行了比較。通過仿真分析,我們發(fā)現(xiàn)采用不同的收發(fā)機設(shè)計思想對系統(tǒng)的性能會產(chǎn)生不同的影響,考慮用戶內(nèi)數(shù)據(jù)流間干擾可以有效提高M(jìn)IMO干擾信道網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)平均和速率性能,即系統(tǒng)的有效性;使用最小化最大干擾泄漏的方法可以提高系統(tǒng)的公平性和穩(wěn)定性。另外,就系統(tǒng)設(shè)計的整體性能而言,系統(tǒng)的有效性與公平性和穩(wěn)定性之間存在折中(tradeoff),在系統(tǒng)設(shè)計的過程中,要獲得有效性的顯著提升,勢必會造成系統(tǒng)公平性和穩(wěn)定性的下降;反之,要保證系統(tǒng)的公平性和穩(wěn)定性,也會給系統(tǒng)的有效性帶來一定的損失。本論文還對未來的研究方向和研究內(nèi)容進(jìn)行了展望。
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TN919.3
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,本文編號:1274233
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