本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

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【摘要】：近年來,得益于計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速進步,互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和計算機在各行各業(yè)鋪展開來,并對人們的具體日常生活產(chǎn)生了很大的影響。但是由于互聯(lián)網(wǎng)具有很大的復雜性,各種各樣的網(wǎng)絡(luò)問題因此不斷涌現(xiàn)。此外,由于入侵技術(shù)也在不斷進步,網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)成為很多企業(yè)甚至整個互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的最大威脅。數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)或機構(gòu)的核心數(shù)據(jù),在接入互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng)的過程中都可能受到攻擊,給企業(yè)或機構(gòu)帶來不可彌補的損失。因此,為了使互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用得到進一步完善,使之為企業(yè)帶來更多的價值,有關(guān)數(shù)據(jù)庫安全防范方面的技術(shù)研究就顯得意義重大。本文的研究內(nèi)容基于黑客的入侵行為和有關(guān)數(shù)據(jù)庫的安全防范的理論知識,針對企業(yè)數(shù)據(jù)庫可能會遇到的各種網(wǎng)絡(luò)安全問題,將Apriori算法應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)庫行為數(shù)據(jù)挖掘上,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫異常入侵行為的檢測。接下來的內(nèi)容中,先是有關(guān)對入侵行為的監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展過程進行了描述,然后則是有關(guān)現(xiàn)有的種種對入侵行為的檢測系統(tǒng)的類型以及其對應(yīng)的特色進行了描述。并對現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)進行了分析研究,通過研究找到目前這些技術(shù)存在的各種問題,證明了本次課題研究的必要性。接下來則是有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊行為的具體介紹,并分析了SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫的有關(guān)安全機制乃至于國際標準等內(nèi)容。目前存在的有關(guān)數(shù)據(jù)庫入侵行為的檢測技術(shù)包括有具體兩種:分別是根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘存在的異常檢測技術(shù)以及根據(jù)誤用的數(shù)據(jù)庫有關(guān)的入侵檢測技術(shù),本文主要選擇前者,接著介紹了本文主要構(gòu)建出來的系統(tǒng)模型以及具體檢測功能的實現(xiàn)。通過測試證明性能滿足要求。主要創(chuàng)新的內(nèi)容包括在分析用戶的行為時,引入了Apriori算法;在對使用人員常用行為進行有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的操作,根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)以及相對應(yīng)的歷史行為狀態(tài)進行具體的對比分析,進而得以實現(xiàn)對當前用戶可能存在的異常行為的具體檢測。該模式由于是隨著數(shù)據(jù)的動態(tài)變化而進行相應(yīng)的學習過程,因此對各種干擾的抗性比較高。
【學位授予單位】：湖北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13;TP393.08

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