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星云湖流域水域遙感監(jiān)測(cè)及其演變分析研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-09 15:00

  本文關(guān)鍵詞:星云湖流域水域遙感監(jiān)測(cè)及其演變分析研究


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【摘要】:使用衛(wèi)星遙感影像提取地物信息具有快速、高效等優(yōu)點(diǎn),采用遙感提取方法對(duì)水域信息提取已成為水資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)的一種重要手段。而高原地區(qū)具有地勢(shì)復(fù)雜的特點(diǎn),這使得在提取該地區(qū)水域時(shí),存在更多的影響因素,尋找一種適合于高原地區(qū)的水域提取方法具有一定現(xiàn)實(shí)意義。采用遙感探測(cè)技術(shù)對(duì)高原地區(qū)的水域信息進(jìn)行提取只是一種技術(shù)手段,而高原地區(qū)的水資源環(huán)境往往更容易受到破壞,特別是高原湖泊,對(duì)高原地區(qū)的水資源進(jìn)行保護(hù)迫在眉睫,所以對(duì)獲取的水域信息還需進(jìn)行分析研究,探究高原湖泊的時(shí)空演變規(guī)律以及驅(qū)動(dòng)機(jī)制,從而發(fā)現(xiàn)湖泊演變中存在的問題,尋找出適合于高原湖泊的保護(hù)與管理方案。在對(duì)不同的水域提取方法進(jìn)行深入了解之后,選取星云湖流域作為研究區(qū),以Landsat 8 OLI影像作為數(shù)據(jù)源,分別采用單波段閾值法、多波段譜間關(guān)系法以及水體指數(shù)法提取水域信息,并對(duì)提取精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于影像分辨率限制以及河流的現(xiàn)實(shí)情況復(fù)雜,流域內(nèi)的線狀河流無法提取,還需借助DEM提取線狀河流,達(dá)到完整提取水域信息的目的。對(duì)提取的水域信息,需進(jìn)行星云湖的時(shí)空演變規(guī)律及驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析研究,針對(duì)星云湖的時(shí)空演變規(guī)律,從面積變化規(guī)律以及形狀變化規(guī)律兩方面進(jìn)行分析研究;針對(duì)星云湖的時(shí)空演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制,除了研究星云湖時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)因素之外,還需從演變的方向以及速度這兩個(gè)方面進(jìn)行探究,以達(dá)到全面研究星云湖的時(shí)空演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制的目的。通過此次研究,取得了如下成果:1)對(duì)于星云湖流域內(nèi)的水域提取,采用單波段閾值法,難以剔除陰影;采用多波段譜間關(guān)系法,剔除陰影效果欠佳,增加條件式B5/b30.9進(jìn)行改進(jìn),能夠剔除一部分陰影;采用水體指數(shù)法提取水域,得到的水域中存在較多的碎小圖斑,增加條件式b38150進(jìn)行改進(jìn),能夠提高提取精度,更好地剔除陰影。2)對(duì)于星云湖流域內(nèi)細(xì)小且季節(jié)性斷流的河流的提取,在沒有高分辨率影像的情況下,可以借助DEM進(jìn)行提取,但提取效果欠佳。綜合DEM提取河流不僅與DEM的精度有密切聯(lián)系,還與河流的深度、寬度等因素有關(guān)。3)對(duì)于星云湖的時(shí)空演變特性研究發(fā)現(xiàn),面積的演變規(guī)律總體呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢(shì),2001年后,星云湖面積的減少速率明顯加快,2009-2014年減少速率最快;形狀的演變規(guī)律總體呈現(xiàn)湖岸向湖心萎縮的趨勢(shì),不同時(shí)期局部形狀變化有所差異,主要河流的入湖口周圍形狀變化更為明顯。4)對(duì)于星云湖時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究發(fā)現(xiàn),影響星云湖時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)因素較多,總體上可分為氣候變化以及人類活動(dòng)兩方面。氣候變化主要分為年降雨量以及年平均氣溫的影響,而人類活動(dòng)主要分為泥沙淤積、水利工程建設(shè)、湖水污染以及河灘開發(fā)這4方面的影響。星云湖時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)因素是互相作用、相互影響的,很難從單方面進(jìn)行分析研究。在充分了解高原地區(qū)的地勢(shì)特點(diǎn)、區(qū)域環(huán)境以及影像的基本參數(shù)后,基于遙感影像的光譜信息能夠快速、高效的對(duì)高原地區(qū)的水域信息進(jìn)行提取,但由于影像分辨率的限制和水域信息的復(fù)雜狀況,一些細(xì)小的水域信息無法有效的提取。而在遙感技術(shù)迅速發(fā)展的今天,影像的分辨率也不斷地提高,地物的紋理信息、大小信息以及形狀等信息變得更加豐富,如果僅僅利用光譜信息進(jìn)行水體提取,就會(huì)造成數(shù)據(jù)信息的浪費(fèi),尋找一種適合于高原地區(qū)細(xì)小水域信息的提取方法是一個(gè)待解決的問題。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:P332;TP751

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2 柳鵬;收入差距的時(shí)空演變規(guī)律及預(yù)測(cè)研究[D];首都師范大學(xué);2011年

3 李瑩;耕地集約利用時(shí)空演變規(guī)律研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

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本文編號(hào):1270787

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