本文關鍵詞：云計算環(huán)境下基于QoS的云服務評價

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【摘要】：云計算是將存儲資源、計算資源以及軟件服務通過Intenet提供給用戶的一種計算模式,用戶不必去關心各種硬件和軟件資源。在云服務計算模式中,針對云服務的大規(guī)模性、高復雜性以及云資源動態(tài)變化等特點,傳統(tǒng)的評估技術很難對云服務實行精確的評估。本文對已有的云服務QoS評估模型和系統(tǒng)框架進行了研究和分析,Qo S是作為評價云服務對用戶服務適合度的主要屬性。當前最為迫切的任務是對云服務的QoS和可信性做出客觀的評價,因為評價的精確度越高意味著云服務供應商提供的云服務越滿足用戶的需求。本文針對用戶如何在多元化、海量的應用資源中最大化滿足自己需要的資源數(shù)據(jù)等問題進行了深入的研究和分析。論文提出了2種云服務Qo S評價方法通過仿真實驗證明這2種算法的優(yōu)勢。以下為本文主要研究內(nèi)容:1.針對云服務QoS評價問題,本文構(gòu)造出云資源特征和網(wǎng)絡服務特征的云服務QoS綜合評價指標體系。由于云服務評價指標相互間存在一定的聯(lián)系和指標評價值結(jié)果的浮動性對云服務QoS最終評價值的影響,本文提出了主成分分析法的云服務Qo S評價算法。此方法考慮了云服務歷史評價值的時效性對云服務最終評價結(jié)果的影響使最終評價結(jié)果更加精確。2.針對現(xiàn)有的評價方法中自然語言難以定量的問題,本文提出了一種模糊層次分析法的云服務評價算法。依據(jù)云服務請求者的反饋和服務等級協(xié)議,構(gòu)造出把性能、服務協(xié)議、服務費用、安全性、聲譽為重點的云服務非功能QoS評價系統(tǒng)。采用三角模糊數(shù)量化自然語言評價類型能夠使指標權(quán)重值更加準確,得到最終的云服務評價值更加客觀、精確。
【學位授予單位】：河南科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09

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