本文關鍵詞：基于低分辨率視頻監(jiān)控的人臉檢測與識別研究

  更多相關文章： AdaBoost人臉檢測 超分辨率算法 混合MAP/POCS算法 人臉識別 2DPCA算法

【摘要】：隨著科技的發(fā)展,我國進入了高速發(fā)展時期,與此同時安全問題也接踵而來。為了維護社會穩(wěn)定、保護人民的生命財產安全,國家和部分大型企業(yè)在全國各個城市投入了巨量的資金建立了比較完善的監(jiān)控系統(tǒng)。但是由于受到儲存設備容量的限制使得監(jiān)控系統(tǒng)中錄像設備的有效分辨率都不高,或者目標人物的距離比較遠,就使得其人臉部分像素較少、圖像模糊、難以識別。為了能在這種情況下正確識別人臉并找到目標人臉,本文開展了以超分辨率為前提的人臉的檢測與識別的研究。主要研究內容如下。介紹了目前常用的幾種人臉檢測方法,并結合低分辨率的實際情況對其進行對比選擇,確定了以AdaBoost為理論基礎的人臉檢測算法,實現(xiàn)了在低分辨率條件下的人臉檢測。從頻域和空域兩個大類來分別介紹低分辨率圖像重建算法(即超分辨率算法)。詳細分析空域方法,對其中典型的4種算法進行了原理性的分析。通過對幾種算法之間的優(yōu)缺點對比,將其中互補性極強的MAP算法和POCS算法進行混合,同時加以改進使其更好的利用相互優(yōu)勢、規(guī)避混合MAP/POCS算法的部分缺陷。使用降質后的模擬Lena視頻幀對算法進行模擬實驗,并結合圖像主-客觀評價方法對幾種算法的重建效果進行客觀的評價。介紹了人臉識別的來源,并詳細分析了 PCA算法的原理以及計算步驟。同時分析其固有的缺陷,并改進得到2DPCA算法。對2DPCA人臉識別算法的原理和實現(xiàn)步驟進行詳細說明。并使用ORL和Yale人臉庫對PCA算法和2DPCA算法進行分組對比實驗。最后,給出基于低分辨率視頻監(jiān)控的人臉檢測與識別的主要結構框架;結合安裝在實驗室的監(jiān)控攝像頭采集的視頻信息和預先采集的標準人臉樣本,在Matlab平臺對AdaBoost人臉檢測算法、改進混合MAP/POCS超分辨率算法和2DPCA人臉識別算法進行聯(lián)合實驗。實現(xiàn)了對目標人臉在低分辨率監(jiān)控視頻中的檢測與識別。實驗結果表明:本文提出的算法可以在分辨率較低的監(jiān)控環(huán)境中檢測出人臉,提高了其人臉部分的分辨率,完成了對目標人臉的識別。
【學位授予單位】：西南石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN948.6;TP391.41

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 周旭東;陳曉紅;陳松燦;;半配對半監(jiān)督場景下的低分辨率人臉識別[J];計算機研究與發(fā)展;2012年11期

2 Thomas Gerbeaux;黃毅翔;;低分辨率“蘭博” 產品設計新法——低分辨率3D掃描[J];汽車生活;2011年01期

3 李士錦;低分辨率氣象衛(wèi)星云圖接收系統(tǒng)[J];無線電通信技術;1993年02期

4 化春鍵;陳瑩;;低分辨率視覺條件下二維工件的精確測量[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年08期

5 賴智銘;;適用于低分辨率的逆透視映射算法[J];計算機工程與設計;2013年10期

6 林忠;;低分辨率人臉圖像識別性能研究[J];南京工程學院學報(自然科學版);2009年04期

7 戴金波;肖霄;趙宏偉;;基于低分辨率局部二值模式的人臉識別[J];吉林大學學報(工學版);2013年02期

8 王莉;陳健生;賀金平;蘇光大;;超低分辨率人臉圖像高速重建方法[J];中國科學:信息科學;2013年07期

9 徐冬;;基于鑲嵌的低分辨率離屏混合粒子渲染[J];數字技術與應用;2013年09期

10 王曉云;苑瑋琦;郭金玉;;低分辨率人耳圖像識別方法研究[J];計算機應用研究;2010年11期

中國重要會議論文全文數據庫 前1條

1 孫帥;劉偉濤;劉吉英;陳平形;;自適應目標定位在關聯(lián)成像中的應用[A];第十六屆全國量子光學學術報告會報告摘要集[C];2014年

中國重要報紙全文數據庫 前4條

1 本報記者 張巍巍;身臨其境看電視[N];科技日報;2012年

2 廣東 LEON;如何選擇掃描分辨率[N];電腦報;2001年

3 特約作者 海濤;絕地反擊——Palm Tungsten T詳析[N];電腦報;2002年

4 ;無畏的挑戰(zhàn)者[N];電腦報;2003年

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 丁春輝;基于深度學習的暴力檢測及人臉識別方法研究[D];中國科學技術大學;2017年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 趙志國;基于深度學習的低分辯率多恣態(tài)人臉識別[D];大連理工大學;2015年

2 王潤洲;低分辨率目標檢測與跟蹤算法及其應用[D];電子科技大學;2015年

3 孔佑磊;低分辨率人臉識別技術及其應用[D];電子科技大學;2016年

4 黃錦添;移動機器人低分辨率視覺識別技術研究[D];廣東技術師范學院;2014年

5 楊威;基于半耦合判決性字典學習的極低分辨率人臉識別算法[D];武漢工程大學;2016年

6 李飛;基于低分辨率視頻監(jiān)控的人臉檢測與識別研究[D];西南石油大學;2017年

7 李香;基于多輸出回歸的超低分辨率人臉重構研究[D];哈爾濱工程大學;2012年

8 肖哲;基于統(tǒng)一特征空間的低分辨率人臉識別算法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

9 尹秀珍;低分辨率蘋果果實病害圖像識別方法研究[D];西北農林科技大學;2011年

10 周毅;低分辨率人臉圖像識別關鍵技術研究[D];電子科技大學;2011年

，

本文編號：1259825