發(fā)布時間：2017-12-06 19:30

  本文關(guān)鍵詞：基于LDBN的心臟病發(fā)病風險模型研究

  更多相關(guān)文章： 心臟病 風險預(yù)測 DBN LSTM LDBN模型

【摘要】：隨著技術(shù)的發(fā)展,深度學習和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域并成功解決了困擾很多領(lǐng)域多年的難題。同時,隨著社會的快速發(fā)展,我國人民物質(zhì)生活水平的不斷提高、人均壽命延長,心臟病越來越受到我國群眾的關(guān)注。眾多研究者已經(jīng)提出了大量心臟病發(fā)病風險預(yù)測模型,但是某些預(yù)測模型由于采用的訓練算法存在收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)等限制,不能對心臟病進行精準的預(yù)測。因此,對心臟病發(fā)病風險模型的研究具有非常重要的意義。在這樣的背景下,結(jié)合經(jīng)典的深度學習算法DBN(Deep Belief Network)網(wǎng)絡(luò)和改進的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM(Long Short Term Memory)網(wǎng)絡(luò),利用心臟病診斷相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù),構(gòu)建基于LDBN(Long Deep Belief Network)的心臟病發(fā)病風險預(yù)測模型對心臟病進行更加準確的預(yù)測。首先對心臟病研究背景及意義,心臟病、深度學習以及遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀進行描述。其次,從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓練算法兩方面對構(gòu)建LDBN有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)進行詳細介紹。然后,按照數(shù)據(jù)預(yù)處理階段、樣本模擬階段、相似度計算階段、模擬樣本處理階段、數(shù)據(jù)集擴充及處理階段、DBN網(wǎng)絡(luò)訓練階段以及測試階段對LDBN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的過程進行介紹,其中詳細介紹的是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段、樣本模擬階段、相似度計算階段和DBN網(wǎng)絡(luò)訓練階段。最后,利用LDBN模型進行實驗,實驗分兩個階段,第一階段利用LSTM算法和BPTT算法對目標樣本進行模擬并對模擬后的樣本進行相應(yīng)處理,達到擴充數(shù)據(jù)集的目的。第二階段進行心臟病發(fā)病風險預(yù)測,利用分類準確率評價標準對采用不同心臟病發(fā)病風險預(yù)測模型進行心臟病預(yù)測得到的結(jié)果進行評價。實驗結(jié)果表明,利用提出的基于LDBN的心臟病發(fā)病風險預(yù)測模型對心臟病進行預(yù)測,能夠得到更高的分類準確率。
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R541;TP18

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;大量吸煙者減少吸煙量可以減少肺癌的發(fā)病風險[J];英國醫(yī)學雜志(中文版);2006年01期

2 曹莉;曹麗娟;;健康管理對2型糖尿病高危個體發(fā)病風險干預(yù)效果的評價[J];航空航天醫(yī)學雜志;2011年09期

3 鄧士琳;李愛民;;生活方式與絕經(jīng)后骨質(zhì)疏松癥發(fā)病風險的關(guān)系[J];華中科技大學學報(醫(yī)學版);2009年04期

4 石一鳴;嚴晉華;楊黛稚;鄧洪容;李津;翁建平;;廣東省1型糖尿病患者發(fā)病風險與出生月份的相關(guān)性[J];廣東醫(yī)學;2012年18期

5 ;“夜光暴露”增加癌癥發(fā)病風險[J];抗癌之窗;2012年01期

6 周李濤;張穎;陶立波;沈毅;;心血管發(fā)病風險預(yù)測模型在降壓療效評價中的應(yīng)用[J];臨床心血管病雜志;2012年03期

7 Gilham C.;Peto J.;Simpson J.;T.O.B. Eden;張振;;嬰兒期日間護理與兒童期急性淋巴細胞性白血病發(fā)病風險的研究:在英國開展的病例對照研究[J];世界核心醫(yī)學期刊文摘(兒科學分冊);2005年11期

8 孫鳳;陶慶梅;陶秋山;楊興華;曹純鏗;詹思延;;中國臺灣地區(qū)35～74歲健檢人群2型糖尿病患病率以及5年發(fā)病風險預(yù)測模型[J];中華疾病控制雜志;2013年05期

9 陳峰;CCl6基因多態(tài)與哮喘病發(fā)病風險的增加相關(guān)[J];國外醫(yī)學.遺傳學分冊;1999年06期

10 胡嘉樂;黃婉嫻;高洋;朱安娜;孫敏英;楊學習;;FTO基因單核苷酸多態(tài)性與2型糖尿病發(fā)病風險的相關(guān)性研究[J];分子診斷與治療雜志;2013年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曹麗麗;周瑋;朱研蓓;郭文文;蔡振明;李新秀;朱大龍;王亞平;;hMTH1,hOGG1,MUTYH基因多態(tài)性變異的聯(lián)合作用分析與中國人群2型糖尿病發(fā)病風險關(guān)系的研究[A];第十二次全國醫(yī)學遺傳學學術(shù)會議論文匯編[C];2014年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曲俊雅;過量食用奶制品增加卵巢癌發(fā)病風險[N];中國婦女報;2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王運紅;神經(jīng)調(diào)節(jié)蛋白-1及其受體基因多態(tài)性與心力衰竭發(fā)病風險及預(yù)后的關(guān)聯(lián)研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2016年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 朱靜陽;基于LDBN的心臟病發(fā)病風險模型研究[D];鄭州大學;2017年

2 楊香玉;河南省某農(nóng)村人群多代謝異常與2型糖尿病發(fā)病風險的隊列研究[D];鄭州大學;2016年

3 郭蘭偉;肥胖相關(guān)身體測量指標與惡性腫瘤發(fā)病風險的前瞻性隊列研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2014年

，

本文編號：1259721