本文關(guān)鍵詞：基于Android平板電腦視頻質(zhì)量評價(jià)體系的研究

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【摘要】：在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,iOS系統(tǒng)、Android系統(tǒng)、Windows系統(tǒng)三大主流系統(tǒng)已經(jīng)深入移動(dòng)終端設(shè)備。其中Android系統(tǒng)憑借其開源性,吸引了眾多的開發(fā)者。在各種形態(tài)移動(dòng)終端的發(fā)展下,app store中的應(yīng)用豐富多彩,其中移動(dòng)視頻備受人們青睞。而在視頻從模擬化到數(shù)字化的發(fā)展中,視頻采樣、壓縮、傳輸以及重建的過程中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的差異,引起視頻不同程度的失真。目前對于視頻質(zhì)量的評價(jià)多數(shù)是基于PC展開的,而對基于移動(dòng)終端的研究領(lǐng)域相對較少,如何對基于移動(dòng)終端視頻質(zhì)量進(jìn)行高效評估,是人們未來研究的重點(diǎn),不僅可以對移動(dòng)終端產(chǎn)商提供指導(dǎo)依據(jù),還可以服務(wù)于不同的視頻領(lǐng)域。本課題主要進(jìn)行了兩個(gè)方面的研究,一是基于Android平板電腦yuv視頻播放器的研究,雖然app store中視頻播放器多種多樣,但是沒有支持yuv格式的播放器,本課題通過調(diào)用SDL API并結(jié)合YUV格式的特點(diǎn)進(jìn)行研究,開發(fā)了一個(gè)簡單的yuv格式視頻播放器。另一個(gè)是開發(fā)了主要是開發(fā)了一套基于Android平板電腦的視頻質(zhì)量評價(jià)體系,該體系主要是由主觀評價(jià)和客觀評價(jià)兩個(gè)部分組成。主觀評價(jià)是采用ITU-TP.910中定義的ACR單刺激方法,客觀評價(jià)選擇了四個(gè)指標(biāo)：峰值信噪比、邊緣結(jié)構(gòu)相似性、清晰度、空時(shí)域模型。測試視頻是在VQEG提供視頻序列中選擇了5個(gè)場景的序列作為評價(jià)視頻,每個(gè)場景包含1個(gè)原始視頻和16個(gè)失真視頻。本系統(tǒng)是通過Java語言編程實(shí)現(xiàn),計(jì)算各個(gè)場景的失真視頻序列的指標(biāo)值,利用熵權(quán)賦權(quán)法確定各場景的指標(biāo)權(quán)重,通過構(gòu)建效用函數(shù),計(jì)算各個(gè)序列的歐氏距離。最后通過歐氏距離得到綜合評價(jià)結(jié)果,對各個(gè)場景的視頻序列進(jìn)行質(zhì)量排序,完成視頻質(zhì)量的評價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,5個(gè)場景中,視頻序列16的質(zhì)量最好,視頻序列9、10、15的視頻質(zhì)量優(yōu)于其它序列,視頻序列1的質(zhì)量最差,視頻序列1、3、11質(zhì)量低于其它序列,16個(gè)視頻序列的整體質(zhì)量趨勢一致。雖然客觀評價(jià)和主觀評價(jià)有一定的差異,但是在綜合評價(jià)后與主觀結(jié)果具有很好的一致性。說明多指標(biāo)評價(jià)的優(yōu)勢,本次試驗(yàn)真實(shí)客觀的反應(yīng)了視頻序列的質(zhì)量,達(dá)到了較好的評價(jià)效果,對基于Android平板電腦等移動(dòng)終端視頻質(zhì)量評價(jià)具有一定的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】：天津科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41

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