本文關(guān)鍵詞：基于SPC的在線檢測及質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)研究及應用

  更多相關(guān)文章： 在線檢測 統(tǒng)計過程控制 確定性有窮自動機 模式匹配

【摘要】：本文結(jié)合廣西科學研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目“基于裝配節(jié)拍的大型裝載機關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)在線監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)及應用”的需要,研制開發(fā)了基于SPC的在線檢測及質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)了關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)在線檢測、檢測數(shù)據(jù)存取數(shù)據(jù)庫、檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程分析、繪制控制圖、控制圖異常模式在線快速識別以及統(tǒng)計過程診斷等功能。該系統(tǒng)提高了相關(guān)操作人員的質(zhì)量意識,加強了企業(yè)的生產(chǎn)管理,改善了關(guān)鍵工位上的產(chǎn)品質(zhì)量,提高了企業(yè)的經(jīng)濟效益和市場競爭力。主要研究內(nèi)容如下:1、研究了SPC技術(shù)理論和基本原理,詳細研究了質(zhì)量分布圖、工序能力指數(shù)、過程控制圖等SPC常用工具,深入分析SPC控制圖理論、異常模式及其應用方法,并探索如何在質(zhì)量監(jiān)控中實施SPC。2、通過對整體系統(tǒng)進行需求分析,制定了系統(tǒng)的總體方案和框架結(jié)構(gòu),設計了系統(tǒng)的平臺界面,并詳細介紹了該系統(tǒng)所用到的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、傳感器誤差校正技術(shù)和控制圖異常模式快速識別技術(shù)三大關(guān)鍵技術(shù)。3、對濾油機油液污染度在線檢測子系統(tǒng)進行詳細設計。首先制定了系統(tǒng)的總體檢測方案,然后介紹了國際上油液污染度的分級標準,并對顆粒度傳感器、液壓泵、PU軟管、流量控制閥等組件進行選型。通過現(xiàn)場測試,驗證了系統(tǒng)的可靠性。4、對輪輞螺栓擰緊力矩在線檢測子系統(tǒng)進行詳細設計。首先制定了系統(tǒng)的總體檢測方案,給出系統(tǒng)檢測流程圖,然后對檢測控制裝置的進行設計制作安裝。通過現(xiàn)場測試,驗證了系統(tǒng)的可靠性。5、實現(xiàn)了SPC質(zhì)量監(jiān)控策略對裝載機關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)的初步應用。舉例說明螺栓擰緊力矩檢測數(shù)據(jù)在系統(tǒng)平臺進行SPC應用:計算統(tǒng)計量及控制界限,繪制出分析用均值-極差控制圖,并對該控制圖可能存在的異常模式進行快速識別。最后根據(jù)所識別出的異常模式情況,結(jié)合過程能力指數(shù)等相關(guān)參數(shù),提出生產(chǎn)過程中可能存在的問題,并給出與了相應的改進建議。
【關(guān)鍵詞】：在線檢測 統(tǒng)計過程控制 確定性有窮自動機 模式匹配
【學位授予單位】：廣西科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 選題背景和研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 在線檢測技術(shù)的研究概況及發(fā)展趨勢10-11
• 1.2.2 SPC技術(shù)的發(fā)展歷史及研究概況11-12
• 1.3 論文主要的研究內(nèi)容12
• 1.4 本章小結(jié)12-13
• 第二章 基于SPC質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)研究13-26
• 2.1 SPC概念13
• 2.2 SPC的基本思想13-15
• 2.2.1 質(zhì)量呈現(xiàn)波動分布13-14
• 2.2.2 質(zhì)量波動具有統(tǒng)計規(guī)律性14-15
• 2.2.3 SPC能夠控制質(zhì)量波動15
• 2.3 SPC的常用工具15-22
• 2.3.1 質(zhì)量分布圖15-17
• 2.3.2 工序能力指數(shù)17-19
• 2.3.3 控制圖19-22
• 2.4 控制圖異常模式22-25
• 2.5 在質(zhì)量監(jiān)控中實施SPC25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 系統(tǒng)總體設計與關(guān)鍵技術(shù)26-47
• 3.1 需求分析26
• 3.2 總體設計26-27
• 3.3 系統(tǒng)平臺界面設計27-29
• 3.4 數(shù)據(jù)采集技術(shù)29-32
• 3.4.1 傳感器數(shù)據(jù)采集30-31
• 3.4.2 智能儀器數(shù)據(jù)采集31-32
• 3.5 傳感器誤差校正技術(shù)32-35
• 3.5.1 非線性補償32-33
• 3.5.2 遲滯性補償33-35
• 3.6 控制圖異常模式快速識別技術(shù)35-46
• 3.6.1 有窮自動機匹配算法技術(shù)研究35-38
• 3.6.2 基于DFA的控制圖異常模式識別38-45
• 3.6.3 基于DFA的異常模式的匹配舉例45-46
• 3.7 本章小結(jié)46-47
• 第四章 濾油機油液污染度在線檢測子系統(tǒng)設計47-64
• 4.1 污染度分級標準47-49
• 4.2 離線檢測設計49-55
• 4.2.1 方案設計49
• 4.2.2 污染度檢測儀49-52
• 4.2.3 液壓泵52-53
• 4.2.4 PU軟管53-54
• 4.2.5 離線檢測試驗結(jié)果54-55
• 4.3 在線檢測設計55-58
• 4.3.1 方案設計55-56
• 4.3.2 流量控制閥56-57
• 4.3.3 在線檢測試驗結(jié)果57-58
• 4.4 油液清潔度SPC分析58-63
• 4.4.1 系統(tǒng)平臺進行SPC分析步驟59
• 4.4.2 油液清潔度SPC分析應用59-61
• 4.4.3 誤差分析61-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 第五章 輪輞螺栓扭矩在線檢測子系統(tǒng)設計64-76
• 5.1 總體方案64-66
• 5.2 子系統(tǒng)流程設計66
• 5.3 檢測控制裝置的設計66-70
• 5.3.1 控制信號采集電路67-68
• 5.3.2 驅(qū)動電路68-69
• 5.3.3 輸入輸出接口69-70
• 5.4 實驗結(jié)果70-71
• 5.5 螺栓擰緊力矩SPC分析71-75
• 5.5.1 螺栓擰緊力矩SPC分析應用71-74
• 5.5.2 誤差分析74-75
• 5.6 本章小結(jié)75-76
• 第六章 結(jié)論76-77
• 6.1 總結(jié)76
• 6.2 展望76-77
• 參考文獻77-80
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明80-81
• A 攻讀碩士期間作者發(fā)表的論文80
• B 攻讀碩士期間作者參加的科研項目80-81
• 致謝81

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