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基于SPC的在線檢測及質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)研究及應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-10-29 15:24

  本文關(guān)鍵詞:基于SPC的在線檢測及質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)研究及應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 在線檢測 統(tǒng)計過程控制 確定性有窮自動機(jī) 模式匹配


【摘要】:本文結(jié)合廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目“基于裝配節(jié)拍的大型裝載機(jī)關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)在線監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用”的需要,研制開發(fā)了基于SPC的在線檢測及質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)了關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)在線檢測、檢測數(shù)據(jù)存取數(shù)據(jù)庫、檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程分析、繪制控制圖、控制圖異常模式在線快速識別以及統(tǒng)計過程診斷等功能。該系統(tǒng)提高了相關(guān)操作人員的質(zhì)量意識,加強(qiáng)了企業(yè)的生產(chǎn)管理,改善了關(guān)鍵工位上的產(chǎn)品質(zhì)量,提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場競爭力。主要研究內(nèi)容如下:1、研究了SPC技術(shù)理論和基本原理,詳細(xì)研究了質(zhì)量分布圖、工序能力指數(shù)、過程控制圖等SPC常用工具,深入分析SPC控制圖理論、異常模式及其應(yīng)用方法,并探索如何在質(zhì)量監(jiān)控中實施SPC。2、通過對整體系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,制定了系統(tǒng)的總體方案和框架結(jié)構(gòu),設(shè)計了系統(tǒng)的平臺界面,并詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)所用到的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、傳感器誤差校正技術(shù)和控制圖異常模式快速識別技術(shù)三大關(guān)鍵技術(shù)。3、對濾油機(jī)油液污染度在線檢測子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計。首先制定了系統(tǒng)的總體檢測方案,然后介紹了國際上油液污染度的分級標(biāo)準(zhǔn),并對顆粒度傳感器、液壓泵、PU軟管、流量控制閥等組件進(jìn)行選型。通過現(xiàn)場測試,驗證了系統(tǒng)的可靠性。4、對輪輞螺栓擰緊力矩在線檢測子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計。首先制定了系統(tǒng)的總體檢測方案,給出系統(tǒng)檢測流程圖,然后對檢測控制裝置的進(jìn)行設(shè)計制作安裝。通過現(xiàn)場測試,驗證了系統(tǒng)的可靠性。5、實現(xiàn)了SPC質(zhì)量監(jiān)控策略對裝載機(jī)關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)的初步應(yīng)用。舉例說明螺栓擰緊力矩檢測數(shù)據(jù)在系統(tǒng)平臺進(jìn)行SPC應(yīng)用:計算統(tǒng)計量及控制界限,繪制出分析用均值-極差控制圖,并對該控制圖可能存在的異常模式進(jìn)行快速識別。最后根據(jù)所識別出的異常模式情況,結(jié)合過程能力指數(shù)等相關(guān)參數(shù),提出生產(chǎn)過程中可能存在的問題,并給出與了相應(yīng)的改進(jìn)建議。
【關(guān)鍵詞】:在線檢測 統(tǒng)計過程控制 確定性有窮自動機(jī) 模式匹配
【學(xué)位授予單位】:廣西科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP274
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 緒論10-13
  • 1.1 選題背景和研究意義10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.1 在線檢測技術(shù)的研究概況及發(fā)展趨勢10-11
  • 1.2.2 SPC技術(shù)的發(fā)展歷史及研究概況11-12
  • 1.3 論文主要的研究內(nèi)容12
  • 1.4 本章小結(jié)12-13
  • 第二章 基于SPC質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)研究13-26
  • 2.1 SPC概念13
  • 2.2 SPC的基本思想13-15
  • 2.2.1 質(zhì)量呈現(xiàn)波動分布13-14
  • 2.2.2 質(zhì)量波動具有統(tǒng)計規(guī)律性14-15
  • 2.2.3 SPC能夠控制質(zhì)量波動15
  • 2.3 SPC的常用工具15-22
  • 2.3.1 質(zhì)量分布圖15-17
  • 2.3.2 工序能力指數(shù)17-19
  • 2.3.3 控制圖19-22
  • 2.4 控制圖異常模式22-25
  • 2.5 在質(zhì)量監(jiān)控中實施SPC25
  • 2.6 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 系統(tǒng)總體設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)26-47
  • 3.1 需求分析26
  • 3.2 總體設(shè)計26-27
  • 3.3 系統(tǒng)平臺界面設(shè)計27-29
  • 3.4 數(shù)據(jù)采集技術(shù)29-32
  • 3.4.1 傳感器數(shù)據(jù)采集30-31
  • 3.4.2 智能儀器數(shù)據(jù)采集31-32
  • 3.5 傳感器誤差校正技術(shù)32-35
  • 3.5.1 非線性補(bǔ)償32-33
  • 3.5.2 遲滯性補(bǔ)償33-35
  • 3.6 控制圖異常模式快速識別技術(shù)35-46
  • 3.6.1 有窮自動機(jī)匹配算法技術(shù)研究35-38
  • 3.6.2 基于DFA的控制圖異常模式識別38-45
  • 3.6.3 基于DFA的異常模式的匹配舉例45-46
  • 3.7 本章小結(jié)46-47
  • 第四章 濾油機(jī)油液污染度在線檢測子系統(tǒng)設(shè)計47-64
  • 4.1 污染度分級標(biāo)準(zhǔn)47-49
  • 4.2 離線檢測設(shè)計49-55
  • 4.2.1 方案設(shè)計49
  • 4.2.2 污染度檢測儀49-52
  • 4.2.3 液壓泵52-53
  • 4.2.4 PU軟管53-54
  • 4.2.5 離線檢測試驗結(jié)果54-55
  • 4.3 在線檢測設(shè)計55-58
  • 4.3.1 方案設(shè)計55-56
  • 4.3.2 流量控制閥56-57
  • 4.3.3 在線檢測試驗結(jié)果57-58
  • 4.4 油液清潔度SPC分析58-63
  • 4.4.1 系統(tǒng)平臺進(jìn)行SPC分析步驟59
  • 4.4.2 油液清潔度SPC分析應(yīng)用59-61
  • 4.4.3 誤差分析61-63
  • 4.5 本章小結(jié)63-64
  • 第五章 輪輞螺栓扭矩在線檢測子系統(tǒng)設(shè)計64-76
  • 5.1 總體方案64-66
  • 5.2 子系統(tǒng)流程設(shè)計66
  • 5.3 檢測控制裝置的設(shè)計66-70
  • 5.3.1 控制信號采集電路67-68
  • 5.3.2 驅(qū)動電路68-69
  • 5.3.3 輸入輸出接口69-70
  • 5.4 實驗結(jié)果70-71
  • 5.5 螺栓擰緊力矩SPC分析71-75
  • 5.5.1 螺栓擰緊力矩SPC分析應(yīng)用71-74
  • 5.5.2 誤差分析74-75
  • 5.6 本章小結(jié)75-76
  • 第六章 結(jié)論76-77
  • 6.1 總結(jié)76
  • 6.2 展望76-77
  • 參考文獻(xiàn)77-80
  • 發(fā)表論文和參加科研情況說明80-81
  • A 攻讀碩士期間作者發(fā)表的論文80
  • B 攻讀碩士期間作者參加的科研項目80-81
  • 致謝81

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4 中國紡織機(jī)械器材工業(yè)協(xié)會 李毅;國產(chǎn)設(shè)備:后發(fā)者滿足本土化需求[N];中國紡織報;2010年

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2 吳磊平;車用發(fā)電機(jī)噪聲在線檢測及噪聲源識別系統(tǒng)研發(fā)[D];西南交通大學(xué);2015年

3 王坤殿;淡水魚種類識別與重量在線檢測方法研究及裝備設(shè)計[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

4 張鋮林;基于SPC的在線檢測及質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D];廣西科技大學(xué);2015年

5 杜冉;基于近紅外透射光譜技術(shù)的蘋果內(nèi)部品質(zhì)在線檢測的研究[D];山東理工大學(xué);2008年

6 郭羽;機(jī)車輪對磨耗在線檢測中的動態(tài)標(biāo)定技術(shù)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

7 鮑成滿;超臨界CO_2藥物插嵌及在線檢測研究[D];浙江大學(xué);2007年

8 舒登春;水電站在線檢測及遠(yuǎn)程輔助診斷系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2012年

9 章興仁;印鈔質(zhì)量在線檢測算法的研究[D];電子科技大學(xué);2013年

10 馬金波;具有現(xiàn)場交互功能的帆船在線檢測與訓(xùn)練指導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計[D];中國海洋大學(xué);2010年



本文編號:1113569

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