本文關(guān)鍵詞：基于視頻內(nèi)容分析的摘要以及檢索系統(tǒng)

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【摘要】：近年來,隨著我國(guó)安防領(lǐng)域不斷加強(qiáng),監(jiān)控技術(shù)飛速發(fā)展,攝像頭數(shù)量急劇增長(zhǎng),遍布著街頭、公共場(chǎng)所、辦公樓、住宅區(qū)以及家庭住房等區(qū)域。一方面,攝像頭數(shù)量的增加能有效降低犯罪率,在辦案人員偵查案件的過程中起到關(guān)鍵作用,能夠較好恢復(fù)事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)情況并作為有效證據(jù);另一方面,攝像頭的增加也給監(jiān)控人員帶來了沉重的負(fù)擔(dān),海量視頻數(shù)據(jù)的處理需要投入極大的人力資源以及時(shí)間成本。當(dāng)監(jiān)控人員想了解一天的監(jiān)控情況時(shí),通常需要從錄像機(jī)調(diào)出24小時(shí)的監(jiān)控視頻進(jìn)行查看,然而,對(duì)于許多監(jiān)控場(chǎng)景如走廊通道、大廳、郊區(qū)馬路等地方,可能會(huì)有較長(zhǎng)的時(shí)間段沒有人物或車輛出現(xiàn),監(jiān)控人員通常會(huì)通過快進(jìn)來快速跳過以便縮短回放時(shí)間。這樣查看監(jiān)控錄像,一方面需消耗監(jiān)控人員大量時(shí)間與精力,另一方面很容易出現(xiàn)關(guān)鍵信息遺漏。尤其在當(dāng)前攝像頭快速增長(zhǎng)的情況下,監(jiān)控回放錄像查看問題顯得越來越突出。因此,通過查看高濃縮而又保存完整監(jiān)控信息的摘要視頻來還原監(jiān)控場(chǎng)景情況是一種高效而又必要的方法,具有強(qiáng)烈的市場(chǎng)需求;同時(shí),通過圖像的檢索技術(shù)來快速定位視頻中嫌疑目標(biāo)的位置也是一種行之有效的偵察手段,可以作為監(jiān)控人員查找嫌疑目標(biāo)的輔助手段。本文針對(duì)監(jiān)控?cái)z像場(chǎng)景,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于視頻內(nèi)容分析的摘要以及檢索系統(tǒng)。通過實(shí)時(shí)在線對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行分析,為用戶生成摘要視頻,使用戶可以用較短的時(shí)間查看完整的監(jiān)控信息,并且可以根據(jù)用戶設(shè)置規(guī)則篩選出用戶感興趣的目標(biāo)生成相應(yīng)摘要;同時(shí),系統(tǒng)可以根據(jù)用戶輸入特征檢索目標(biāo)圖像,加速嫌疑目標(biāo)定位速度。本文充分考慮了監(jiān)控場(chǎng)景的特征及變化,進(jìn)行實(shí)時(shí)分析提取出監(jiān)控視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并計(jì)算其軌跡,通過時(shí)空壓縮將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡進(jìn)行重新排布,使得視頻信息更為稠密,最后生成摘要視頻,以此縮短監(jiān)控回放時(shí)間。主要運(yùn)用了背景建模算法、多目標(biāo)跟蹤算法、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)越界檢測(cè)算法等技術(shù),并使用了基于顏色直方圖匹配的圖像檢索算法,實(shí)現(xiàn)了基于顏色的監(jiān)控視頻目標(biāo)檢索�；谝曨l內(nèi)容分析的摘要以及檢索系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用于廣州某公司園區(qū),幾個(gè)月的試驗(yàn)效果表明,系統(tǒng)能準(zhǔn)確提取視頻中的信息生成摘要,并且能較好檢索指定顏色的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),具有較好的實(shí)時(shí)性、魯棒性。
【關(guān)鍵詞】：視頻摘要 圖像檢索 視頻智能分析
【學(xué)位授予單位】：中山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 項(xiàng)目背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 項(xiàng)目的目標(biāo)和范圍12
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介12-14
• 第2章 相關(guān)技術(shù)及原理14-28
• 2.1 視頻摘要技術(shù)14-20
• 2.2 圖像檢索20-21
• 2.3 關(guān)鍵算法選擇21-28
• 第3章 視頻摘要檢索系統(tǒng)需求分析28-37
• 3.1 功能需求28-29
• 3.2 用例模型29
• 3.3 關(guān)鍵用例分析29-36
• 3.4 領(lǐng)域模型36-37
• 第4章 視頻摘要檢索系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)37-49
• 4.1 系統(tǒng)框架37-38
• 4.2 關(guān)鍵用例實(shí)現(xiàn)38-41
• 4.3 系統(tǒng)靜態(tài)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)41-42
• 4.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)42-49
• 第5章 視頻摘要檢索系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)49-63
• 5.1 系統(tǒng)基礎(chǔ)組件49-50
• 5.2 系統(tǒng)基礎(chǔ)類50-52
• 5.3 請(qǐng)求處理模塊52-53
• 5.4 數(shù)據(jù)存取和信息查看模塊53-54
• 5.5 視頻采集模塊54-56
• 5.6 視頻分析模塊56-58
• 5.7 摘要生成模塊58-60
• 5.8 檢索模塊60-62
• 5.9 web用戶界面模塊62-63
• 第6章 系統(tǒng)部署與應(yīng)用63-75
• 6.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境63
• 6.2 系統(tǒng)界面63-68
• 6.3 系統(tǒng)應(yīng)用效果68-75
• 第7章 總結(jié)與展望75-77
• 7.1 總結(jié)75-76
• 7.2 展望76-77
• 參考文獻(xiàn)77-80
• 致謝80

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