本文關(guān)鍵詞：袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 袋式除塵器 數(shù)字樣機(jī) 流場仿真 數(shù)據(jù)挖掘 性能預(yù)測

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從海量、高維、相互關(guān)系復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出未知且有用的知識;數(shù)字樣機(jī)技術(shù)以CAX/DFX為技術(shù)基礎(chǔ),能在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行產(chǎn)品全生命周期的仿真,在其建模和運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生大量的異構(gòu)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過非平凡的方法從這些異構(gòu)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識或模式。本文采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)工作性能和安全性能的預(yù)測進(jìn)行了深入的研究,具體工作如下:⑴分析了數(shù)字樣機(jī)的仿真過程、參數(shù)和數(shù)據(jù)特點(diǎn),結(jié)合袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)分析的需求,建立了對袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)的工作性能和安全性能進(jìn)行預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo),并對袋式除塵器的性能進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上研究了袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的基本框架。⑵分析了袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),研究了袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的要求,確定了采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立工作性能預(yù)測模型,采用CART決策樹算法建立安全性能預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘模型的建立。⑶開發(fā)了袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用系統(tǒng),完成了面向產(chǎn)品數(shù)字樣機(jī)仿真和數(shù)據(jù)挖掘功能模塊的開發(fā),通過對192系列袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)的整機(jī)工作性能和袋室安全性能進(jìn)行預(yù)測,證明了該功能模塊的可行性和有效性。研究和應(yīng)用結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以效果很好地應(yīng)用于數(shù)字樣機(jī)環(huán)境下。通過在數(shù)字樣機(jī)上應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘得出的知識或模式,可以使設(shè)計(jì)者更方便地了解產(chǎn)品參數(shù)與性能之間的聯(lián)系,為快速、準(zhǔn)確、低成本地研發(fā)新產(chǎn)品提供參考。
【關(guān)鍵詞】：袋式除塵器 數(shù)字樣機(jī) 流場仿真 數(shù)據(jù)挖掘 性能預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及意義9-11
• 1.1.1 課題研究背景9-10
• 1.1.2 課題研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究現(xiàn)狀12
• 1.3 論文的主要研究12-15
• 第二章 數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究15-21
• 2.1 數(shù)字樣機(jī)技術(shù)15-17
• 2.1.1 數(shù)字樣機(jī)技術(shù)的概念及特點(diǎn)15
• 2.1.2 數(shù)字樣機(jī)的分類15-16
• 2.1.3 數(shù)字樣機(jī)仿真實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)16-17
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)17-19
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念及特點(diǎn)17-18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程及功能分析18-19
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的算法19
• 2.3 本章小結(jié)19-21
• 第三章 數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘基本框架21-39
• 3.1 數(shù)字樣機(jī)系統(tǒng)分析21-29
• 3.1.1 數(shù)字樣機(jī)仿真過程分析21-27
• 3.1.2 數(shù)字樣機(jī)參數(shù)分析27-28
• 3.1.3 數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)分析28-29
• 3.2 數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)的確定29-36
• 3.2.1 數(shù)字樣機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的需求29
• 3.2.2 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)的建立29-30
• 3.2.3 面向數(shù)字樣機(jī)的袋式除塵器工作性能分析30-33
• 3.2.4 面向數(shù)字樣機(jī)的袋式除塵器安全性能分析33-36
• 3.3 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘框架36-38
• 3.3.1 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘基本任務(wù)36
• 3.3.2 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘過程36-38
• 3.3.3 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘算法38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第四章 數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)技術(shù)研究39-53
• 4.1 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)分析39-41
• 4.2 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘要求41-42
• 4.3 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘算法的研究42-51
• 4.3.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)42-46
• 4.3.1.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理42
• 4.3.1.2 BP網(wǎng)絡(luò)算法的具體過程42-46
• 4.3.2 CART決策樹算法46-51
• 4.3.2.1 CART決策樹算法原理46-47
• 4.3.2.2 CART決策樹的生成47-48
• 4.3.2.3 CART決策樹的修剪48-51
• 4.4 數(shù)據(jù)庫技術(shù)51-52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 第五章 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用53-75
• 5.1 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)53-55
• 5.1.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)53-54
• 5.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)54-55
• 5.2 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘過程實(shí)現(xiàn)55-62
• 5.2.1 數(shù)字樣機(jī)仿真系統(tǒng)構(gòu)建56-60
• 5.2.2 仿真數(shù)據(jù)預(yù)處理60-61
• 5.2.3 數(shù)據(jù)挖掘模塊61-62
• 5.3 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用實(shí)例62-73
• 5.3.1 整機(jī)數(shù)字樣機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)62-66
• 5.3.2 整機(jī)仿真數(shù)據(jù)預(yù)處理66-68
• 5.3.3 袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘68-73
• 5.4 本章小結(jié)73-75
• 第六章 結(jié)論75-77
• 6.1 主要結(jié)論75
• 6.2 工作展望75-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 攻讀學(xué)位期間所獲得的相關(guān)科研成果81-83
• 致謝83

【相似文獻(xiàn)】

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