隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,社交應(yīng)用如雨后春筍不斷增加,一些社交應(yīng)用儼然已經(jīng)變成具有大量信息和功能的平臺(tái)。由于社交內(nèi)容的增多和日益復(fù)雜的社交關(guān)系,用戶的需求得不到滿足,產(chǎn)生負(fù)面情緒,從而導(dǎo)致用戶產(chǎn)生轉(zhuǎn)移行為。目前,信息系統(tǒng)中關(guān)于用戶使用行為的研究較多,但是大部分往往關(guān)注在積極方向的影響,鮮有研究關(guān)注消極方面,關(guān)于用戶轉(zhuǎn)移行為的研究更是寥寥無(wú)幾。本文研究短視頻平臺(tái)用戶轉(zhuǎn)移行為的影響因素,為今后社交平臺(tái)用戶采納行為研究提供一個(gè)嶄新的視角,具有重要的理論貢獻(xiàn),同時(shí)也為進(jìn)一步完善信息系統(tǒng)用戶行為提供借鑒意義。本文基于現(xiàn)有短視頻用戶行為的現(xiàn)狀,分析短視頻用戶行為相關(guān)理論以及影響因素,以推-拉-錨（Push-Pull-Mooring）理論為框架,整合期望不確認(rèn)理論,構(gòu)建短視頻平臺(tái)用戶轉(zhuǎn)移行為的研究模型,將短視頻用戶不滿意度作為推力因素（視頻內(nèi)容過(guò)載、社交過(guò)載、隱私關(guān)注）,將替代者吸引力作為拉力因素（個(gè)性化表達(dá)、參照群體、相對(duì)有用性、相對(duì)易用性）,將慣性作為錨定因素（轉(zhuǎn)換成本、媒介依戀）,從三個(gè)方面探究影響短視頻用戶轉(zhuǎn)移行為的因素。最終本文確定13個(gè)影響因素,并提出13個(gè)研究假設(shè)。本文根據(jù)理論模型設(shè)計(jì)《... 

【文章來(lái)源】：湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

推-拉-錨定(PPM)遷移理論中的推-拉理論最早是英國(guó)學(xué)者Ravenstein提出的“人口遷徙法則”[64]。后來(lái),在他的基礎(chǔ)上,Herberle進(jìn)行了下一步研究,并提出人口遷徙推拉理論[65]。推力(Push)產(chǎn)生的是負(fù)面影響,拉力(Pull)產(chǎn)生的是積極影響。隨著社會(huì)的進(jìn)步,逐步可以看出推拉理論的缺陷——過(guò)于宏觀,沒(méi)有考慮個(gè)體對(duì)決策的影響。針對(duì)推拉理論存在的不足,經(jīng)歷大量學(xué)者的論證之后,錨定因素被整合到推拉理論中。其中,錨定因素包括個(gè)體層面、社會(huì)層面等多方面的變量,將其融入并整合成PPM模型可以更加全面的解釋人口的遷移現(xiàn)象。從此,PPM理論正式成為應(yīng)用范圍比較廣的理論模型,具體如圖2.1所示。盡管該理論起源與人口遷移問(wèn)題,但是PPM理論運(yùn)用的領(lǐng)域比較廣。目前,該理論運(yùn)用于市場(chǎng)營(yíng)銷、消費(fèi)者行為、信息系統(tǒng)、人力資源等領(lǐng)域。

Oliver提出的期望不確認(rèn)理論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息生態(tài)視角下移動(dòng)短視頻UGC網(wǎng)絡(luò)輿情傳播行為影響因素研究[J]. 王微,王晰巍,婁正卿,劉婷艷.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020(03)
[2]移動(dòng)短視頻用戶瀏覽和創(chuàng)造行為的影響因素分析[J]. 張星,吳憂,劉汕.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(06)
[3]社交媒體使用中的社會(huì)交往壓力源與不持續(xù)使用意向研究[J]. 牛靜,常明芝.  新聞與傳播評(píng)論. 2018(06)
[4]基于依戀理論的企業(yè)微博持續(xù)“關(guān)注”意愿研究[J]. 李琪,高夏媛.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[5]倦怠視角下社交媒體用戶不持續(xù)使用意愿研究[J]. 郭佳,曹芬芳.  情報(bào)科學(xué). 2018(09)
[6]基于PPM模型的移動(dòng)音樂(lè)平臺(tái)用戶轉(zhuǎn)移行為研究——以網(wǎng)易云音樂(lè)為例[J]. 夏立新,王凱利,程秀峰.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(08)
[7]圖書(shū)館微信公眾號(hào)不持續(xù)使用意愿研究[J]. 郭佳,曹芬芳.  數(shù)字圖書(shū)館論壇. 2018(05)
[8]基于自我決定理論的社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用影響因素研究[J]. 王冰,吳劍琳,古繼寶.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[9]依戀理論視角下用戶在線評(píng)論信息生成動(dòng)力機(jī)制[J]. 畢達(dá)宇,張苗苗,熊青.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2017(18)
[10]社交時(shí)代移動(dòng)短視頻的傳播特點(diǎn)探析[J]. 王小龍.  科技傳播. 2017(14)

博士論文
[1]理解博客用戶向微博的轉(zhuǎn)移[D]. 曹雄飛.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]移動(dòng)短視頻APP用戶使用意愿影響因素研究[D]. 黃珊珊.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]移動(dòng)短視頻APP用戶持續(xù)使用意愿研究[D]. 殷佳佳.山東大學(xué) 2019
[3]短視頻用戶接受影響因素研究[D]. 姚偉.北京郵電大學(xué) 2019
[4]泛娛樂(lè)化背景下抖音用戶行為意愿影響因素研究[D]. 張珺旖.上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2019
[5]社會(huì)化閱讀平臺(tái)用戶不持續(xù)使用行為影響因素研究[D]. 唐天嬌.華中師范大學(xué) 2019
[6]短視頻APP品牌體驗(yàn)對(duì)用戶使用意愿影響的實(shí)證研究[D]. 何婷.華南理工大學(xué) 2018
[7]UGC移動(dòng)短視頻平臺(tái)用戶感知價(jià)值與用戶忠誠(chéng)的關(guān)系研究[D]. 李舒嫻.暨南大學(xué) 2018
[8]我國(guó)移動(dòng)短視頻的運(yùn)營(yíng)策略研究[D]. 簡(jiǎn)雨虹.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[9]短視頻發(fā)展中的生態(tài)建設(shè)問(wèn)題研究[D]. 李歡.南昌大學(xué) 2018
[10]用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行為定向廣告的隱私關(guān)注與采納行為研究[D]. 韓笑.北京郵電大學(xué) 2018



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