近年來,由于過快增長的流動性、城鎮(zhèn)化空間結(jié)構(gòu)的調(diào)整和實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資渠道的缺陷,使得超一線城市以及許多二三線城市房價(jià)的高漲,并帶動其他周圍一些城市房價(jià)的增長。同時(shí),眾多學(xué)者在研究房價(jià)的影響因素時(shí),從不同角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)房價(jià)增長的同時(shí),我國城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸升級和人口聚集度逐漸升高。城市間房地產(chǎn)市場的差異逐漸變大,超一線城市和一線城市所擁有的資金、人才吸引力導(dǎo)致了區(qū)域要素配置的不平等,更多的資源流向了優(yōu)勢城市,為了緩解優(yōu)勢城市出現(xiàn)的“大城市病”問題,二線城市將是我國資源轉(zhuǎn)移的重點(diǎn)城市�；谝陨显�,本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口聚集的視角介入,探究二者如何影響二線城市住宅價(jià)格。本文在梳理文獻(xiàn)時(shí),首先歸納了國內(nèi)外學(xué)者所研究的影響房價(jià)的因素,其次,重點(diǎn)歸納了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口聚集對住宅價(jià)格的影響和作用機(jī)理。隨后進(jìn)行了歷史和現(xiàn)狀研究,回顧了2003-2017年人口規(guī)模,人口密度和三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程和現(xiàn)狀。在實(shí)證部分,通過收集2003-2017年30個(gè)二線城市的數(shù)據(jù),以人口密度代表人口聚集、第二、三產(chǎn)業(yè)比值代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、住宅平均銷售價(jià)格、土地價(jià)格、GDP、固定資產(chǎn)投資占比、人均可支配收入做控制變量,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型... 

【文章來源】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景、目的及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容和方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 可能的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 技術(shù)路線圖
第2章 相關(guān)理論及文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)理論
        2.1.1 房地產(chǎn)價(jià)格形成的理論基礎(chǔ)
        2.1.2 房地產(chǎn)商品價(jià)格的影響因素
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對住房價(jià)格的影響
        2.2.2 人口聚集度對住房價(jià)格的影響
        2.2.3 面板數(shù)據(jù)GMM估計(jì)
        2.2.4 文獻(xiàn)評述
第3章 住房價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口聚集的變動情況
    3.1 房價(jià)歷史波動狀況
    3.2 人口聚集度特征
        3.2.1 人口規(guī)模波動狀況
        3.2.2 人口密度趨勢分析
        3.2.3 人口聚集度的發(fā)展趨勢
    3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變及現(xiàn)狀分析
        3.3.1 三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值歷史變遷
        3.3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的歷史演變及現(xiàn)狀
第4章 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口聚集對住房價(jià)格影響的實(shí)證研究
    4.1 樣本數(shù)據(jù)及變量的選取
        4.1.1 城市類型的劃分
        4.1.2 樣本構(gòu)成
        4.1.3 變量的選取
        4.1.4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
    4.2 模型的構(gòu)建
    4.3 計(jì)量檢驗(yàn)
        4.3.1 單位根及協(xié)整檢驗(yàn)
        4.3.2 協(xié)整檢驗(yàn)
    4.4 面板數(shù)據(jù)回歸分析
        4.4.1 固定效應(yīng)回歸:二線城市和三類城市
        4.4.2 內(nèi)生性問題與兩階段最小二乘回歸
    4.5 不同產(chǎn)業(yè)對房價(jià)的影響
第5章 結(jié)論、政策建議及展望
    5.1 結(jié)論分析
    5.2 政策建議
    5.3 不足和展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人口因素與房地產(chǎn)價(jià)格關(guān)系的研究——基于2006—2017大中城市面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 任嘯辰,傅程遠(yuǎn).  中國國土資源經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[2]基于人口變化趨勢的房地產(chǎn)價(jià)格分析[J]. 譚冰.  現(xiàn)代營銷(下旬刊). 2019(11)
[3]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長——基于省際面板數(shù)據(jù)GMM分析[J]. 裴夢迪,方大春.  吉林工商學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]城市化如何推高中國房價(jià)?——基于城鎮(zhèn)化水平分解的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 龔維進(jìn),徐春華,王海波.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(03)
[5]人力資本紅利、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長——基于省際面板數(shù)據(jù)GMM分析[J]. 王婷,方大春.  吉林工商學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(01)
[6]中國各地區(qū)人口特征和房價(jià)波動的動態(tài)關(guān)系[J]. 許永洪,吳林穎.  統(tǒng)計(jì)研究. 2019(01)
[7]中美房價(jià)影響因素的實(shí)證對比研究[J]. 劉琳,張洪瑞.  中國物價(jià). 2018(12)
[8]利率市場化、顯性存款保險(xiǎn)與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)——基于兩步系統(tǒng)GMM估計(jì)的實(shí)證分析[J]. 趙尚梅,賀江.  時(shí)代金融. 2018(11)
[9]資源集中、人口集聚與城市房價(jià)差異研究——基于35個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 周愛民,彭俊華,許桂華.  中國房地產(chǎn). 2018(03)
[10]資源聚集、經(jīng)濟(jì)增長、土地供給與區(qū)際房價(jià)增長差異研究[J]. 汪昆,袁祥飛.  中國物價(jià). 2018(01)

博士論文
[1]動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)及其內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)理論與應(yīng)用[D]. 王津港.華中科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對房地產(chǎn)價(jià)格的影響研究[D]. 朱騰甜.湘潭大學(xué) 2019
[2]相對房價(jià)差異對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響[D]. 張文杰.新疆大學(xué) 2018
[3]人口結(jié)構(gòu)變化對房價(jià)的影響研究[D]. 黃詩韻.華東師范大學(xué) 2018
[4]人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)升級對房地產(chǎn)價(jià)格的影響研究[D]. 張凱鋒.山東建筑大學(xué) 2018
[5]基于VAR模型的人口結(jié)構(gòu)與商品住房價(jià)格關(guān)系的實(shí)證研究[D]. 陳鋆澤.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[6]外來人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價(jià)影響的實(shí)證研究[D]. 李滿.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[7]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)對房價(jià)的影響[D]. 彭銀.華中師范大學(xué) 2017
[8]經(jīng)濟(jì)集聚與房價(jià)的空間差異性研究[D]. 劉湯娜.湘潭大學(xué) 2015
[9]經(jīng)濟(jì)聚集與人口聚集的關(guān)系分析[D]. 韋柳河.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號：3483870