家庭資產(chǎn)配置中的風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)“有限參與”的現(xiàn)象一直是家庭金融研究的熱點(diǎn)之一。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)這種現(xiàn)象從財(cái)富水平、金融知識(shí)、健康狀況等多方面進(jìn)行了討論,其中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為一種非正式制度會(huì)對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)行為產(chǎn)生重要影響,而中國(guó)又是典型的關(guān)系型社會(huì),因此本文將基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)弱關(guān)系對(duì)于家庭資產(chǎn)配置的影響。本文首先梳理了以往家庭資產(chǎn)配置研究的文獻(xiàn),并討論了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)弱關(guān)系對(duì)于家庭資產(chǎn)配置的影響機(jī)制,其中強(qiáng)關(guān)系主要通過(guò)資金互助機(jī)制進(jìn)行影響,而弱關(guān)系主要通過(guò)信息獲取機(jī)制進(jìn)行影響。接著對(duì)中國(guó)家庭資產(chǎn)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)是當(dāng)前家庭資產(chǎn)中最主要的組成部分,而風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)占比較低,且強(qiáng)、弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在統(tǒng)計(jì)意義上對(duì)家庭資產(chǎn)配置存在不同的影響。然后是實(shí)證分析,選取2015年中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),利用戶主兄弟姐妹數(shù)和家庭權(quán)勢(shì)綜合系數(shù)分別作為強(qiáng)、弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的代理變量,以房產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)為對(duì)象,使用Probit和Tobit模型對(duì)強(qiáng)、弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)家庭資產(chǎn)配置的影響進(jìn)行實(shí)證,考慮到可能存在內(nèi)生性,本文使用除本戶外小區(qū)其他戶主的兄弟姐妹數(shù)作為強(qiáng)關(guān)系工具變量,使用除本戶外小區(qū)其他戶主的家庭權(quán)勢(shì)綜合系數(shù)作為弱關(guān)系工... 

【文章來(lái)源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

我國(guó)商品房銷售價(jià)格變動(dòng)情況

碩士學(xué)位論文16數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局圖3-1我國(guó)商品房銷售價(jià)格變動(dòng)情況房產(chǎn)是一種特殊的商品，有獨(dú)特的社會(huì)屬性，房屋可以幫助人滿足最基本的生理、安全需求，故自有住房也被認(rèn)為是在婚嫁過(guò)程中的重要參考條件，所以對(duì)于無(wú)房人士來(lái)說(shuō)，房屋的需求彈性較小，不會(huì)因價(jià)格而輕易改變自己的購(gòu)房需求。在購(gòu)房行為上，房屋因其投資屬性也呈現(xiàn)出與一般商品不同的特點(diǎn)，類似于股票的“追漲殺跌”行為,即在房?jī)r(jià)上漲時(shí)，因害怕房?jī)r(jià)進(jìn)一步上漲使得購(gòu)房成本升高，增加了居民對(duì)房屋的購(gòu)買意愿，表現(xiàn)為房屋市場(chǎng)購(gòu)買量增加；當(dāng)房?jī)r(jià)回落時(shí)，居民認(rèn)為房?jī)r(jià)可能進(jìn)一步下跌而進(jìn)入觀望狀態(tài)，表現(xiàn)為房屋市場(chǎng)購(gòu)買量減少�？偟膩�(lái)說(shuō)，居民的買房行為會(huì)受到其對(duì)房?jī)r(jià)預(yù)期的影響。如果由近年來(lái)的房?jī)r(jià)走勢(shì)圖來(lái)看，房?jī)r(jià)是一直處于持續(xù)上升狀態(tài)，居民對(duì)長(zhǎng)期房?jī)r(jià)都應(yīng)該預(yù)期為升，會(huì)買入、增持房產(chǎn)。事實(shí)上也是如此，盡管逐漸出臺(tái)了多條政策，但是多地頻出的炒房事件以及拿地價(jià)格多次新高，使房?jī)r(jià)水漲船高，這會(huì)對(duì)家庭配置資產(chǎn)造成影響。下面將全國(guó)分為東中西三個(gè)地域，考察不同地域的家庭房產(chǎn)配置是否有差別。數(shù)據(jù)來(lái)源：2015中國(guó)家庭金融調(diào)查圖3-2我國(guó)東中西部家庭房屋配置情況

碩士學(xué)位論文18事件及醫(yī)療支出”占48.19%，“為養(yǎng)老做準(zhǔn)備”占36.78%，“為子女教育做準(zhǔn)備”占23.97%，“其他原因”占20.57%，“不愿承擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)”占13.82%。接下來(lái)具體查看城市和農(nóng)村查看不同區(qū)域下家庭資產(chǎn)配置的現(xiàn)狀。表3-1城市及農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)配置情況農(nóng)村城市風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有0.0110.175風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)占比0.0010.017存款持有0.4660.7存款占比0.0530.075有借出款0.0090.012借出款占比0.1180.181樣本數(shù)1056522389數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)2015年CHFS數(shù)據(jù)整理表3-1報(bào)告了城市和農(nóng)村主要的家庭金融資產(chǎn)配置的情況，其中資產(chǎn)占比為資產(chǎn)占總資產(chǎn)之比�？梢园l(fā)現(xiàn)，農(nóng)村和城市的金融資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)相差較大，主要可能是農(nóng)村家庭缺少相應(yīng)的金融知識(shí)，特別是參與股票、基金等風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的知識(shí)，且農(nóng)村地區(qū)也缺乏相應(yīng)的金融支持設(shè)施，也有風(fēng)險(xiǎn)偏好等因素的影響，使得農(nóng)村配置金融資產(chǎn)特別是風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)率的較低，在受知識(shí)和金融機(jī)構(gòu)影響的借出款項(xiàng)數(shù)值項(xiàng)上則較為相近。由于農(nóng)村地區(qū)目前參與金融資產(chǎn)的項(xiàng)目上較少，接下來(lái)進(jìn)一步研究金融資產(chǎn)配置情況較好的城市家庭。數(shù)據(jù)來(lái)源：《2018中國(guó)城市家庭財(cái)富健康報(bào)告》圖3-3城市家庭的金融資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)從圖3-3中，我們可以看到，即使是城市家庭，銀行存款仍然是最主要的金融資產(chǎn)，占到了金融資產(chǎn)總量的42.9%，在其次的金融投資項(xiàng)目里，理財(cái)占13.4%，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)弱關(guān)系對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)融資績(jī)效影響研究[J]. 王澤宇,嚴(yán)子淳.  管理學(xué)報(bào). 2019(04)
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博士論文
[1]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、家庭創(chuàng)業(yè)與金融決策[D]. 張博.山東大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3372875