近幾年,知識經(jīng)濟(jì)作為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的一種受到了廣泛的關(guān)注,知識經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,知識付費(fèi)平臺不斷涌現(xiàn)。大學(xué)生群體作為知識付費(fèi)行業(yè)最大的潛在用戶,對知識付費(fèi)的發(fā)展有重要引導(dǎo)作用。在對已有文獻(xiàn)進(jìn)行分析時,本文發(fā)現(xiàn)大多數(shù)研究將重點(diǎn)集中在平臺、意見領(lǐng)袖個人特征和用戶情感上,鮮有對知識付費(fèi)的核心——知識特性的關(guān)注。而知識的特性是知識產(chǎn)品的核心,能顯著影響大學(xué)生的付費(fèi)意愿,同時作為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物,互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險也是影響大學(xué)生付費(fèi)意愿的關(guān)鍵。所以,本文以大學(xué)生為研究對象,認(rèn)為從知識管理和感知風(fēng)險兩個角度出發(fā),研究知識特性與感知風(fēng)險對大學(xué)生知識付費(fèi)意愿對提高用戶的付費(fèi)意愿十分有必要。對此,本文基于感知價值理論、感知風(fēng)險理論和社會交換理論,構(gòu)建本文的研究模型,旨在通過理論研究,發(fā)現(xiàn)影響大學(xué)生知識付費(fèi)意愿的因素,探討各因素之間的關(guān)系以及他們在大學(xué)生購買決策中所起的作用,主要分析兩個問題:（1）知識特性和感知風(fēng)險維度中,有哪些因素對大學(xué)生知識付費(fèi)意愿產(chǎn)生了影響?（2）對大學(xué)生知識付費(fèi)意愿產(chǎn)生影響的因素中,他們之間的關(guān)系是怎么樣的?本文采用定性研究與定量研究相結(jié)合的方法對影響大學(xué)生知識付費(fèi)意愿的因素進(jìn)行研究。通過... 

【文章來源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：151 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識特性（標(biāo)準(zhǔn)化）測量模型

79從表5.9可以看出，時間風(fēng)險的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷分別為0.60、0.79、0.80，大于0.6的因子載荷標(biāo)準(zhǔn)；隱私風(fēng)險的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷分別為0.83、0.75、0.75和0.66，大于0.6的因子載荷標(biāo)準(zhǔn)；時間風(fēng)險和隱私風(fēng)險的組成信度分別為0.79和0.83，大于0.7的最低標(biāo)準(zhǔn)，所以認(rèn)為感知風(fēng)險量表建構(gòu)信度良好。對于收斂效度，時間風(fēng)險和隱私風(fēng)險的平均方差萃取量分別為0.54和0.56，均大于0.36的最低可接受值，所以兩者均具有良好的收斂效度。對于區(qū)分效度的驗證，按前文所述步驟進(jìn)行，由于收斂效度是對一階CFA模型的驗證，所以要驗證區(qū)分效度，首先要將時間風(fēng)險和隱私風(fēng)險兩個變量拉相關(guān)進(jìn)行計算。在Mplus輸入相應(yīng)代碼，如附錄B.14。感知風(fēng)險的驗證性因子分析結(jié)果顯示，χ2/df=3.23，略大于標(biāo)準(zhǔn)值3，但小于5，仍在可接受的范圍之內(nèi)；CFI=0.965，TLI=0.944，CFI和TLI值大于0.9的最低標(biāo)準(zhǔn)；RMSEA=0.049,SRMR=0.033，RMSEA和SRMR值小于0.08的最低標(biāo)準(zhǔn)。所以，感知風(fēng)險量表具有良好的模型配適度。如圖5.2所示，所有題項的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷均大于0.6，時間風(fēng)險與隱私風(fēng)險相關(guān)系數(shù)是0.525，小于0.735和0.748，所以區(qū)分效度驗證通過。圖5.2感知風(fēng)險（標(biāo)準(zhǔn)化）測量模型○3感知價值驗證性因子分析對感知價值測量模型進(jìn)行CFA分析，利用Mplus7.0軟件執(zhí)行命令進(jìn)行CFA檢驗，附錄B.15為一階CFA分析的執(zhí)行代碼。由于在前文已經(jīng)計算得出該測量

81圖5.3感知價值（標(biāo)準(zhǔn)化）測量模型○4知識付費(fèi)意愿的驗證性因子分析對知識付費(fèi)意愿測量模型進(jìn)行CFA分析，利用Mplus7.0軟件執(zhí)行命令進(jìn)行CFA檢驗，附錄B.16為一階CFA分析的執(zhí)行代碼。由于在前文已經(jīng)計算得出該測量模型的組合信度值（CR），為了對測量模型的收斂效度和區(qū)分效度進(jìn)行判斷，只需根據(jù)CR值計算出AVE值，比較變量之間相關(guān)系數(shù)與√AVE值間的大小關(guān)系，從而完成知識付費(fèi)意愿測量模型的一階CFA分析。如表5.12所示為知識付費(fèi)意愿測量模型各項指標(biāo)的結(jié)果。表5.12知識付費(fèi)意愿配適度指標(biāo)X2DFRMSEACFITLISRMR標(biāo)準(zhǔn)值越小越好/<0.08>0.9>0.9<0.08KPW2.52120.0260.9990.9960.012從Mplus知識付費(fèi)意愿非標(biāo)準(zhǔn)化輸出結(jié)果報表可以看到，所有參數(shù)都是顯著的，非標(biāo)準(zhǔn)化殘差均為正值且顯著，證明不存在違反估計的情況存在。從表5.12可以看出，知識付費(fèi)意愿的χ2/df均小于3、CFI值和TLI值均大于0.9、RMSEA和SRMR值均小于標(biāo)準(zhǔn)值0.08。因此，可以認(rèn)為知識付費(fèi)意愿測量模型具有良好的模型配適度。知識付費(fèi)意愿CFA分析如表5.13所示。


本文編號：3293799