2013年我國正式提出要發(fā)展普惠金融以降低貧困,改善地區(qū)之間發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。我國城鄉(xiāng)居民收入差距大是發(fā)展不平衡的重要表現(xiàn),2018年城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均可支配收入之比為2.7,普惠金融的發(fā)展是否起到縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的效果還不明確。本文著重研究我國普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,現(xiàn)有的評價普惠金融發(fā)展多以銀行為代表的傳統(tǒng)金融指標(biāo)體系構(gòu)建普惠金融指數(shù),但隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字金融的發(fā)展,以支付寶為代表的數(shù)字金融在普惠金融發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用,因此本文嘗試構(gòu)建包含傳統(tǒng)金融指標(biāo)和數(shù)字金融指標(biāo)的普惠金融指數(shù),以期能更準(zhǔn)確的評價普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀。首先,本文通過回顧普惠金融產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和理論基礎(chǔ),探討普惠金融對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的直接作用和間接作用機制。然后,通過主成分分析將以金融機構(gòu)銀行為代表的傳統(tǒng)金融指標(biāo)體系合成傳統(tǒng)普惠金融指數(shù),再通過層次分析法將以支付寶為代表的數(shù)字金融指標(biāo)體系合成數(shù)字普惠金融指數(shù),再將兩者加權(quán)合成普惠金融指數(shù),用于評價我國普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀。最后,運用面板門檻模型實證分析普惠金融指數(shù)與衡量城鄉(xiāng)居民收入差距的泰爾指數(shù)之間的影響關(guān)系,并對比傳統(tǒng)普惠金融和數(shù)字普惠金融對城... 

【文章來源】：上海外國語大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

17圖4.1普惠金融指標(biāo)體系1、傳統(tǒng)普惠金融指標(biāo)體系傳統(tǒng)普惠金融指標(biāo)體系方面，結(jié)合我國當(dāng)前以銀行為代表的傳統(tǒng)金融機構(gòu)依然是金融體系的最重要組成部分，從傳統(tǒng)普惠金融發(fā)展的可獲得性、使用情況和質(zhì)量三個方面，選取15個指標(biāo)構(gòu)建完整的指標(biāo)體系。傳統(tǒng)普惠金融指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)來源為：國家統(tǒng)計局公布的《中國統(tǒng)計年鑒》（1999年-2019年），中國人民銀行發(fā)布的《中國金融年鑒》(2010年-2018年)、銀保監(jiān)會發(fā)布的《普惠金融白皮書(2018)》、民政部官網(wǎng)公開數(shù)據(jù)以及各省市地方統(tǒng)計年鑒。傳統(tǒng)普惠金融指標(biāo)體系的可獲得性方面主要以傳統(tǒng)的金融機構(gòu)接觸和服務(wù)用戶來體現(xiàn)，例如“銀行業(yè)金融機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)”和“銀行業(yè)金融機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)”這些指標(biāo)來衡量，在衡量的過程中會添加相應(yīng)的處理指標(biāo)，消除人口和地域面積差異帶來的指數(shù)的不公平。例如，每百平方公里的銀行業(yè)金融機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)考慮了地理密度因素。傳統(tǒng)普惠金融指標(biāo)體系的使用情況方面主要以傳統(tǒng)的銀行業(yè)金融機構(gòu)的存貸款余額情況來體現(xiàn)，也加入了保險業(yè)發(fā)展情況數(shù)據(jù)，測算出銀行業(yè)和保險業(yè)的金融發(fā)展?fàn)顩r。這些銀行業(yè)金融機構(gòu)主要由大型商業(yè)銀行（中國工商銀行等）、股份制銀行（招商銀行等）、城市商業(yè)銀行（上海銀行等）、農(nóng)村商業(yè)銀行（安徽農(nóng)商銀行等）、村鎮(zhèn)銀行等。

22關(guān)系數(shù)分別為0.956、0.952、0.910和0.779等，即變量之間有高度相關(guān)性，故變量可降維。3)確定主成分個數(shù)k,根據(jù)主成分碎石圖，可知圖4.2傳統(tǒng)普惠金融指標(biāo)體系主成分碎石圖前四個主成分的累計方差率已經(jīng)達(dá)到91.67%，即主成分1、2、3、4與X顯著相關(guān),故k=4，累計方差率為91.67%，對應(yīng)的特征值的分別為λ1=6.69，λ2=4.67，λ3=1.35，λ4=0.87。（3）主成分正向化將各主成分用函數(shù)正向化表示為：1=0.2041+0.2672+0.0783+0.2444+0.2665+0.2516+0.3727+0.1928+0.3679+0.33510+0.20811+0.02212+0.29913+0.33814+0.156152=0.36810.3112+0.2663+0.2624+0.1885+0.20760.0747+0.3738+0.11490.19210+0.33811+0.381120.27513+0.143140.023153=0.1151+0.1262+0.5323+0.24840.42850.43660.0197+0.07580.03690.05310+0.02511+0.03112+0.023130.00114+049115

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]中國普惠金融發(fā)展與包容性經(jīng)濟增長問題研究[D]. 李志創(chuàng).吉林大學(xué) 2019

碩士論文
[1]中國普惠金融水平評價及其減貧效應(yīng)研究[D]. 唐哲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]我國數(shù)字普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[D]. 付鶴.吉林大學(xué) 2019
[3]數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響研究[D]. 張凱.蘭州大學(xué) 2018
[4]普惠金融對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響[D]. 馬黃龍.蘭州大學(xué) 2018
[5]我國普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[D]. 蘇偉琦.貴州財經(jīng)大學(xué) 2016
[6]遼寧省城鄉(xiāng)居民收入差距及其影響因素分析[D]. 王璐.東北財經(jīng)大學(xué) 2011



本文編號：3254955