基于SOR理論的電商網(wǎng)紅對高校女生購買意愿的影響研究
發(fā)布時間:2021-01-22 02:01
從2016年至今,網(wǎng)紅帶貨成為當(dāng)下的時代潮流,一大批頭部電商網(wǎng)紅也順勢而起,比如“帶貨一哥”李佳琦。電商網(wǎng)紅的興起引爆粉絲經(jīng)濟,同時與粉絲經(jīng)濟同生共存的是粉絲為偶像沖動消費的購買力;诖爽F(xiàn)象,電子商務(wù)成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點。而本研究探討的電商網(wǎng)紅對高校女生購買意愿的影響,主要利用問卷調(diào)查法,在前人學(xué)者的文獻成果和深度調(diào)查的基礎(chǔ)上,將研究對象明確為高校女生,選取電商網(wǎng)紅為影響施加者,結(jié)合SOR理論來考察電商網(wǎng)紅與高校女生購買意愿的影響機制。最終,經(jīng)過本研究的實證研究發(fā)現(xiàn),電商網(wǎng)紅的有用性、產(chǎn)品涉入度、交互性會顯著影響高校女生的內(nèi)心狀態(tài)和購買意愿;電商網(wǎng)紅的專業(yè)度、知名度和推薦信息個性化并不會顯著影響對高校女生的內(nèi)心狀態(tài)以及購買意愿。心流體驗和沖動性特質(zhì)在電商網(wǎng)紅對高校女生的購買意愿產(chǎn)生影響的過程中起到中介作用。
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1假設(shè)模型??
?內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文???2小時以上?38?10.2??在月網(wǎng)購次數(shù)方面,月平均網(wǎng)購次數(shù)在4次-9次之間的被調(diào)查者占總樣本60.6%,其中月??平均網(wǎng)購次數(shù)在4次-6次之間的占據(jù)最高比例45.6%,7次-9次之間占據(jù)15%。說明樣本的被??調(diào)查者們擁有一定網(wǎng)絡(luò)購物經(jīng)驗和購物傾向基矗??在日平均網(wǎng)絡(luò)購物時間方面,調(diào)查樣本在0.5小時以上占據(jù)總樣本68.4%,其中日瀏覽網(wǎng)??絡(luò)購物平臺時間在0.5小時一?1小時之間的被調(diào)查者占45.6%,1小時一2小時之間的被調(diào)查??者占12.6%,?2小時以上的被調(diào)查者10.2%。說明大部分被調(diào)查者有習(xí)慣性瀏覽網(wǎng)絡(luò)購物平臺??的特點,這也與網(wǎng)絡(luò)購物在我國民中的普及與不斷推進的情況是相適應(yīng)的,確保了本研究數(shù)??據(jù)具有可行性。??(三)假設(shè)與模型檢驗??1.電商網(wǎng)紅對高校女生內(nèi)心狀態(tài)的影響分析??本節(jié)路徑模型圖2.1如下:??「?????I?電商網(wǎng)紅(S)?機體內(nèi)心狀態(tài)(0)??!?知名度????>?心流體驗??交互性?^^?I?I??!??專業(yè)性?^????\?產(chǎn)品涉入性?★沖動性特質(zhì)??|?推薦信息個性化??|?有用性???圖21自變量對中介變量的路徑模型圖??(1)電商網(wǎng)紅專業(yè)性、知名度和推薦信息個性化不影響高校女生內(nèi)心狀態(tài)??自變量電商網(wǎng)紅專業(yè)性、知名度和推薦信息個性化對內(nèi)心狀態(tài)的影響路徑模型圖如下圖??2.2:??24??
?基于SOR理論的電商網(wǎng)紅對高校女生購買意愿的影響研究???(s)?I?|——rt"6'^W"(〇)'V"…-1??!?|?交互性“?I?:??|??心流體驗p?:??I?產(chǎn)品涉入度*???:??I?沖動性特質(zhì)<??II?有用性pI?;??■?j???I??圖2.2影響路徑模型圖??首先進行專業(yè)度、知名度和推薦信息個性化的描述性統(tǒng)計,判定被調(diào)查者對這三個因子??的問項內(nèi)容是否認可。??表2.7電商網(wǎng)紅專業(yè)度、知名度和推薦信息個性化的描述性分析??最小值(M)?最大值(X)?平均值(E)?標準偏差??專業(yè)度?A1?1?5?3.07?.984??專業(yè)度?A2?1?5?2.92?1.102??專業(yè)度?A3?1?5?3.31?1.085??知名度?B1?1?5?3.49?1.025??知名度?B2?1?5?3.46?1.022??知名度?B3?1?5?3.45?1.000??個性化信息E1?1?5?3.06?1.025??個性化信息E2?1?5?3.35?1.001??從上表可以看出來,專業(yè)度最大值都是5,最小值都是1,說明被調(diào)查者對設(shè)定的各個問??項看法各不相同。問項的平均值都在中位數(shù)3.0以上,說明本研究中被調(diào)查者對專業(yè)度、知名??度和推薦信息個性化的問項內(nèi)容是比較認可態(tài)度。接下來進行電商網(wǎng)紅的專業(yè)度、知名度和??推薦信息個性化與內(nèi)心狀態(tài)的相關(guān)分析。相關(guān)分析是用來檢測自變量與中介變量變量間的相??關(guān)性程度。分析結(jié)果如下表:??表2.8電商網(wǎng)紅與中介變量心流體驗的相關(guān)分析??25??
本文編號:2992327
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1假設(shè)模型??
?內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文???2小時以上?38?10.2??在月網(wǎng)購次數(shù)方面,月平均網(wǎng)購次數(shù)在4次-9次之間的被調(diào)查者占總樣本60.6%,其中月??平均網(wǎng)購次數(shù)在4次-6次之間的占據(jù)最高比例45.6%,7次-9次之間占據(jù)15%。說明樣本的被??調(diào)查者們擁有一定網(wǎng)絡(luò)購物經(jīng)驗和購物傾向基矗??在日平均網(wǎng)絡(luò)購物時間方面,調(diào)查樣本在0.5小時以上占據(jù)總樣本68.4%,其中日瀏覽網(wǎng)??絡(luò)購物平臺時間在0.5小時一?1小時之間的被調(diào)查者占45.6%,1小時一2小時之間的被調(diào)查??者占12.6%,?2小時以上的被調(diào)查者10.2%。說明大部分被調(diào)查者有習(xí)慣性瀏覽網(wǎng)絡(luò)購物平臺??的特點,這也與網(wǎng)絡(luò)購物在我國民中的普及與不斷推進的情況是相適應(yīng)的,確保了本研究數(shù)??據(jù)具有可行性。??(三)假設(shè)與模型檢驗??1.電商網(wǎng)紅對高校女生內(nèi)心狀態(tài)的影響分析??本節(jié)路徑模型圖2.1如下:??「?????I?電商網(wǎng)紅(S)?機體內(nèi)心狀態(tài)(0)??!?知名度????>?心流體驗??交互性?^^?I?I??!??專業(yè)性?^????\?產(chǎn)品涉入性?★沖動性特質(zhì)??|?推薦信息個性化??|?有用性???圖21自變量對中介變量的路徑模型圖??(1)電商網(wǎng)紅專業(yè)性、知名度和推薦信息個性化不影響高校女生內(nèi)心狀態(tài)??自變量電商網(wǎng)紅專業(yè)性、知名度和推薦信息個性化對內(nèi)心狀態(tài)的影響路徑模型圖如下圖??2.2:??24??
?基于SOR理論的電商網(wǎng)紅對高校女生購買意愿的影響研究???(s)?I?|——rt"6'^W"(〇)'V"…-1??!?|?交互性“?I?:??|??心流體驗p?:??I?產(chǎn)品涉入度*???:??I?沖動性特質(zhì)<??II?有用性pI?;??■?j???I??圖2.2影響路徑模型圖??首先進行專業(yè)度、知名度和推薦信息個性化的描述性統(tǒng)計,判定被調(diào)查者對這三個因子??的問項內(nèi)容是否認可。??表2.7電商網(wǎng)紅專業(yè)度、知名度和推薦信息個性化的描述性分析??最小值(M)?最大值(X)?平均值(E)?標準偏差??專業(yè)度?A1?1?5?3.07?.984??專業(yè)度?A2?1?5?2.92?1.102??專業(yè)度?A3?1?5?3.31?1.085??知名度?B1?1?5?3.49?1.025??知名度?B2?1?5?3.46?1.022??知名度?B3?1?5?3.45?1.000??個性化信息E1?1?5?3.06?1.025??個性化信息E2?1?5?3.35?1.001??從上表可以看出來,專業(yè)度最大值都是5,最小值都是1,說明被調(diào)查者對設(shè)定的各個問??項看法各不相同。問項的平均值都在中位數(shù)3.0以上,說明本研究中被調(diào)查者對專業(yè)度、知名??度和推薦信息個性化的問項內(nèi)容是比較認可態(tài)度。接下來進行電商網(wǎng)紅的專業(yè)度、知名度和??推薦信息個性化與內(nèi)心狀態(tài)的相關(guān)分析。相關(guān)分析是用來檢測自變量與中介變量變量間的相??關(guān)性程度。分析結(jié)果如下表:??表2.8電商網(wǎng)紅與中介變量心流體驗的相關(guān)分析??25??
本文編號:2992327
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