中國人口老齡化對產業(yè)結構優(yōu)化升級的影響研究
發(fā)布時間:2020-12-18 22:33
隨著經濟社會發(fā)展和人均壽命提高,人口老齡化問題已廣泛引起世界各國的重視和關注。相較于其他發(fā)達國家,中國是在經濟并未十分發(fā)達、社會保障制度并未十分完善的情況下提前進入老齡化社會,這給中國的經濟和社會發(fā)展提出了不小挑戰(zhàn)。特別是中國經濟進入“新常態(tài)”后,人口紅利逐漸消失,產業(yè)結構低端化和不合理現(xiàn)象依然存在,人口年齡結構的變化無疑在一定程度上引導了產業(yè)結構調整的方向。在此背景下,分析人口老齡化對產業(yè)結構優(yōu)化升級的影響,研究如何順應人口變化趨勢對產業(yè)結構進行調整具有重要的理論研究價值與現(xiàn)實意義。本文的研究遵循“理論分析—實證分析—政策建議”的研究思路,整體分為以下五個步驟展開:首先,界定人口老齡化和產業(yè)結構優(yōu)化升級的概念,梳理和評述國內外現(xiàn)有人口老齡化與產業(yè)結構及其關系的相關研究理論和研究成果,為后文的分析奠定理論基礎和支撐;其次,分別從需求和供給兩個角度,理論分析老齡化對產業(yè)結構調整產生的影響,并根據(jù)理論分析建立相應的數(shù)理推導模型;再次,結合中國實際數(shù)據(jù),從全國和區(qū)域兩個層面分析人口老齡化和產業(yè)結構的發(fā)展現(xiàn)狀與特點;然后,運用中國2001-2017年省際面板數(shù)據(jù),建立人口老齡化與產業(yè)結構優(yōu)化升...
【文章來源】:廣東外語外貿大學廣東省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
。另一方面,老年人口的大量增加,將會使國家用于老年社會保障與老年服務的公共支出比例不斷提高,消耗了社會的總體儲蓄,不利于投資增長,阻礙了產業(yè)結構升級。最后,老齡化的發(fā)展能夠加速部分老齡產業(yè)興起,如老年生活用品行業(yè)、老年家政業(yè)、老年教育業(yè)、老年旅游業(yè)、醫(yī)療保健與生活服務行業(yè)等,促進與老年相關的傳統(tǒng)消費型服務業(yè)發(fā)展升級。而對于效率驅動型的生產性服務業(yè),人口老齡化則通過降低勞動生產率對其產生不利影響(劉玉飛、彭冬冬,2016)。根據(jù)上文的分析,本文畫出了老齡化對產業(yè)結構影響的機制圖如下。圖3-1人口老齡化對產業(yè)結構的影響機制
20療水平的提升和人均壽命的延長,中國老年人口(65歲以上)呈現(xiàn)逐年上漲態(tài)勢且增速較快,1990年時老年人口數(shù)量為6938萬人,占總人口5.99%,2018年時數(shù)量為16658萬人,占比則達到了11.94%,年均增速約為3.51%,按照聯(lián)合國“65歲以上人口占比超過7%即進入老年化社會”的標準計算,中國已在2001年達到老年化社會狀態(tài)。整體上看,中國老年人口絕對數(shù)量龐大,老齡化程度正在加速加深,2010年后年均增速已上升到4.3%,預計2025年65歲以上人口將超過2.5億,進入深度老齡化社會。圖4-11990-2018年中國人口結構圖4-21990-2018年中國撫養(yǎng)比趨勢撫養(yǎng)比能夠反映勞動力人均承擔的撫養(yǎng)人數(shù)情況,是衡量人口紅利的重要指標,圖4-2給出了1990-2018年中國整體撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)。在90年代初期,全國總撫養(yǎng)比超過50%,意味著平均每不到兩名勞動力需負擔一名非勞動年齡人口,1995年到2010年間總撫養(yǎng)比不斷下降,最低時期為2010年的34.2%,此階段中國處于人口紅利時期。2010年后總撫養(yǎng)比呈上升態(tài)勢,2018年已回升到40%以上,表明中國的人口紅利正在逐漸減少。由于獨生子女政策的實施,全國少兒撫
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新時代新型城鎮(zhèn)化與產業(yè)結構協(xié)調發(fā)展測度[J]. 劉淑茹,魏曉曉. 湖南社會科學. 2019(01)
[2]人口老齡化對區(qū)域產業(yè)結構升級的影響——基于面板門檻回歸模型的研究[J]. 趙春燕. 人口研究. 2018(05)
[3]中國人口老齡化對產業(yè)結構的影響機制——基于協(xié)同效應和中介效應的實證分析[J]. 逯進,劉璐,郭志儀. 中國人口科學. 2018(03)
[4]人口老齡化、區(qū)域創(chuàng)新與產業(yè)結構升級[J]. 卓乘風,鄧峰. 人口與經濟. 2018(01)
[5]人力資本集聚、空間溢出與產業(yè)結構轉型升級——基于空間過濾模型的區(qū)域對比分析[J]. 鄭玉. 經濟問題探索. 2017(12)
[6]人口老齡化“倒逼”產業(yè)結構升級的動態(tài)效應——基于中國30個省級制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J]. 楚永生,于貞,王云云. 產經評論. 2017(06)
[7]人口老齡化、人力資本結構對區(qū)域產業(yè)升級影響的實證分析[J]. 鐘水映,余遠. 統(tǒng)計與決策. 2017(16)
[8]產業(yè)政策推動地方產業(yè)結構升級了嗎?——基于發(fā)展型地方政府的理論解釋與實證檢驗[J]. 韓永輝,黃亮雄,王賢彬. 經濟研究. 2017(08)
[9]中國產業(yè)結構調整的影響因素分析——基于37個細分行業(yè)的實證研究[J]. 寧丹虹. 經濟學報. 2017(03)
[10]新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與產業(yè)結構變遷的經濟增長效應[J]. 孫葉飛,夏青,周敏. 數(shù)量經濟技術經濟研究. 2016(11)
本文編號:2924716
【文章來源】:廣東外語外貿大學廣東省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
。另一方面,老年人口的大量增加,將會使國家用于老年社會保障與老年服務的公共支出比例不斷提高,消耗了社會的總體儲蓄,不利于投資增長,阻礙了產業(yè)結構升級。最后,老齡化的發(fā)展能夠加速部分老齡產業(yè)興起,如老年生活用品行業(yè)、老年家政業(yè)、老年教育業(yè)、老年旅游業(yè)、醫(yī)療保健與生活服務行業(yè)等,促進與老年相關的傳統(tǒng)消費型服務業(yè)發(fā)展升級。而對于效率驅動型的生產性服務業(yè),人口老齡化則通過降低勞動生產率對其產生不利影響(劉玉飛、彭冬冬,2016)。根據(jù)上文的分析,本文畫出了老齡化對產業(yè)結構影響的機制圖如下。圖3-1人口老齡化對產業(yè)結構的影響機制
20療水平的提升和人均壽命的延長,中國老年人口(65歲以上)呈現(xiàn)逐年上漲態(tài)勢且增速較快,1990年時老年人口數(shù)量為6938萬人,占總人口5.99%,2018年時數(shù)量為16658萬人,占比則達到了11.94%,年均增速約為3.51%,按照聯(lián)合國“65歲以上人口占比超過7%即進入老年化社會”的標準計算,中國已在2001年達到老年化社會狀態(tài)。整體上看,中國老年人口絕對數(shù)量龐大,老齡化程度正在加速加深,2010年后年均增速已上升到4.3%,預計2025年65歲以上人口將超過2.5億,進入深度老齡化社會。圖4-11990-2018年中國人口結構圖4-21990-2018年中國撫養(yǎng)比趨勢撫養(yǎng)比能夠反映勞動力人均承擔的撫養(yǎng)人數(shù)情況,是衡量人口紅利的重要指標,圖4-2給出了1990-2018年中國整體撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)。在90年代初期,全國總撫養(yǎng)比超過50%,意味著平均每不到兩名勞動力需負擔一名非勞動年齡人口,1995年到2010年間總撫養(yǎng)比不斷下降,最低時期為2010年的34.2%,此階段中國處于人口紅利時期。2010年后總撫養(yǎng)比呈上升態(tài)勢,2018年已回升到40%以上,表明中國的人口紅利正在逐漸減少。由于獨生子女政策的實施,全國少兒撫
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新時代新型城鎮(zhèn)化與產業(yè)結構協(xié)調發(fā)展測度[J]. 劉淑茹,魏曉曉. 湖南社會科學. 2019(01)
[2]人口老齡化對區(qū)域產業(yè)結構升級的影響——基于面板門檻回歸模型的研究[J]. 趙春燕. 人口研究. 2018(05)
[3]中國人口老齡化對產業(yè)結構的影響機制——基于協(xié)同效應和中介效應的實證分析[J]. 逯進,劉璐,郭志儀. 中國人口科學. 2018(03)
[4]人口老齡化、區(qū)域創(chuàng)新與產業(yè)結構升級[J]. 卓乘風,鄧峰. 人口與經濟. 2018(01)
[5]人力資本集聚、空間溢出與產業(yè)結構轉型升級——基于空間過濾模型的區(qū)域對比分析[J]. 鄭玉. 經濟問題探索. 2017(12)
[6]人口老齡化“倒逼”產業(yè)結構升級的動態(tài)效應——基于中國30個省級制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J]. 楚永生,于貞,王云云. 產經評論. 2017(06)
[7]人口老齡化、人力資本結構對區(qū)域產業(yè)升級影響的實證分析[J]. 鐘水映,余遠. 統(tǒng)計與決策. 2017(16)
[8]產業(yè)政策推動地方產業(yè)結構升級了嗎?——基于發(fā)展型地方政府的理論解釋與實證檢驗[J]. 韓永輝,黃亮雄,王賢彬. 經濟研究. 2017(08)
[9]中國產業(yè)結構調整的影響因素分析——基于37個細分行業(yè)的實證研究[J]. 寧丹虹. 經濟學報. 2017(03)
[10]新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與產業(yè)結構變遷的經濟增長效應[J]. 孫葉飛,夏青,周敏. 數(shù)量經濟技術經濟研究. 2016(11)
本文編號:2924716
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