發(fā)布時間：2020-11-05 16:17

　　 隨著計算機的發(fā)展及人工智能技術的成熟,計算機軟件開始在檢察院發(fā)揮重要作用。當前檢察院中使用的計算機軟件主要以簡化檢察官日常辦案流程為主,如文書電子化、線上傳閱等。目前,檢察院的工作痛點在于案多人少,檢察官難以投入到更復雜的工作中。為解決這一問題,需要研究涉及撰寫文書、刑期預測等專業(yè)性較強的工作軟件輔助檢察官快速完成文書生成、精準量刑等工作。該研究內(nèi)容不僅能促進檢察院信息化建設,還能提升檢察官的工作效率,具有一定的實際意義;同樣對于計算機軟件與人工智能技術在法律領域的研究也有一定的理論意義。為緩解檢察院當前工作痛點,本文設計并實現(xiàn)了檢察院簡易案件智能辦案系統(tǒng)。系統(tǒng)的作用是為檢察官提供輔助幫助,減輕其工作負擔。本系統(tǒng)的整體研究思路如下:(1)首先為了實現(xiàn)文書生成功能,設計了基于模板的文書生成算法。算法利用從公安送達的文書數(shù)據(jù)中提取的有效信息,并制作相應的法律文書。(2)其次為了實現(xiàn)刑期預測功能,設計了基于規(guī)則的刑期預測算法。算法提取起訴書中有效的涉案信息,采用分類推理的方式得到刑期預測結果。(3)最終以這兩個算法作為核心技術支撐,通過采集的數(shù)據(jù)層與量化后的法律條款、法律文書規(guī)范相結合,設計并實現(xiàn)該系統(tǒng)。系統(tǒng)的設計考慮了用戶使用的習慣,在文書生成功能中采取了“左看右寫”的模式,并提供查看相關參考材料的入口;在刑期預測功能中展示了涉案情節(jié)與法律原文,并將涉案部分高亮便于檢察官查看。系統(tǒng)整體上為了便于檢察官使用,盡可能的簡化操作,提升體驗。目前,該系統(tǒng)已在多家檢察院投入實際使用。
【學位單位】：江西財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2020
【中圖分類】：D926.3;D925.2;TP311.52
【部分圖文】：

基于模板與規(guī)則的檢察院認罪認罰辦案系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)20圖4.1審查報告模板在整體文書制作完成之后，算法會全文匹配其他案由的關鍵詞，如出現(xiàn)其他案由關鍵詞中的內(nèi)容，則會在文書中高亮顯示，由檢察官確認是否合理。4.2起訴書模板設計與審查報告相類似，起訴書作為法律文書同樣有固定的格式規(guī)范和內(nèi)容要求。起訴書的內(nèi)容主要包括：（1）首部部分：包括文書相關信息，如編號、來源等；犯罪嫌疑人的相關信息，如姓名、年齡等；涉案的相關信息，如罪名、發(fā)破案的過程等。（2）正文部分：包括犯罪情況、涉案的有關證據(jù)、案件的有關情節(jié)等。（3）尾部部分：包括涉案人員將要單位名稱、制作文書的時間等。（4）附項部分：包括文書的送達情況、涉案人員的關押地點、相關物證或其他物品等。根據(jù)以上內(nèi)容，首先建立基于word的模板文檔，將固定的標題、語句和文書格式填寫完成。對于需要從原數(shù)據(jù)中獲取的內(nèi)容，同樣采用“{**}”的形式在模板中填充。最后也是利用從原數(shù)據(jù)中抽取的內(nèi)容，替換模板中對應的填充部分，完成文書的制作。起訴書模板如圖4.2所示。

4基于模板的文書生成核心算法研究21圖4.2起訴書模板與制作審查報告相同，在起訴書制作完成之后，系統(tǒng)會全文匹配其他案由的關鍵詞，并高亮異議部分交由檢察官確認是否合理。4.3基于司法材料的文本生成算法由于法律文書具有很強的規(guī)范性，因此制作文書的核心內(nèi)容就在于從原數(shù)據(jù)中找到需要抽取的信息，填充至模板規(guī)定位置。為方便描述，現(xiàn)給出如下定義：1、D表示模板中所需要查找的內(nèi)容集合，),...d,d(dDi21中存放了所有需要查找的內(nèi)容；2、P表示D中每個內(nèi)容對應存放的正則表達式集合，正則表達式用于從原數(shù)據(jù)材料中截取所需要的信息。由于原數(shù)據(jù)并不是標準的格式化數(shù)據(jù)，為針對少量數(shù)據(jù)的特殊性，P中的每個元素Pi與Di相對應，并且是一個集合。部分正則表達式如表4.1所示。正則表達式集合見附錄1。3、T表示D中對應的填充內(nèi)容。通過P中的正則表達式提取出的原數(shù)據(jù)信息會存放在T中，T中每個元素Ti可能包含多項內(nèi)容，以集合形式存在。最后將Ti填充至D中對應位置。4、K表示每個案由一定會涉及關鍵詞條集合。K中的內(nèi)容是通過檢察官人工梳理出來的，每個案由中涉及的詞條都是其獨有的。K中的每個元素Ki表示當前案由所包含的詞條內(nèi)容。表4.1部分正則表達式所對應Di中的內(nèi)容適用場景Pi的內(nèi)容{偵查機關認定的犯罪事實與意見}內(nèi)容以“認定上述”結尾事實：(---)認定上述-內(nèi)容以“上述”結尾事實：(---)上述-內(nèi)容以換行符結尾事實：(---)\n

基于模板與規(guī)則的檢察院認罪認罰辦案系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)24圖4.4實驗1相似度結果相比于普通的文本，法律文書的特殊性在于對關鍵情節(jié)的描述不容有誤。比如短句“張三犯盜竊罪，盜竊3000元”與短句“張三犯盜竊罪，盜竊300000元”之間的整體相似度很高，但在司法體系中，兩者的最終判處據(jù)結果是完全不同的。比如短句“張三盜竊3000元”與短句“張三搶劫3000元”之間的整體相似度也很高，但在司法體系中，兩者在本質(zhì)上是完全不同的。通過上述的兩個例子可以看出，制作法律文本不僅要保證主要情節(jié)語句的通順、合理，對于關鍵的情節(jié)描述更要準確�；谶@一特點，本文設計了另一個實驗。實驗2會將上述算法入?yún)⒅杏煞ü偬暨x出的每個案由的關鍵詞集合K作為文本得分評價指標。每個案由的得分Score通過公式4.1得出。(4.1)其中，)Num(Ki表示第i個案由內(nèi)的關鍵詞總數(shù)，其倒數(shù)表示該案由的關鍵詞集合中每個關鍵詞的權重。Np表示當前實驗下，人工制作的文書中出現(xiàn)的關鍵詞數(shù)量。最終得分Score表示當前文本的關鍵詞得分。每條實驗數(shù)據(jù)的Score均不會超過1。
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本文編號：2871879