本文選題：人道主義救援 + 物資調(diào)度�。� 參考：《山東大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：大規(guī)模自然災(zāi)難大多導(dǎo)致了大量的人員傷亡和經(jīng)濟損失,人道主義物流越來越受到人們的關(guān)注——尤其是學(xué)者和相關(guān)從業(yè)人員。災(zāi)害發(fā)生后,人道主義救援物資通過各種方式從應(yīng)急救援中心送往受災(zāi)點。由于發(fā)生災(zāi)難的類型、強度難以預(yù)測,以及災(zāi)害發(fā)生后基礎(chǔ)設(shè)施、道路交通網(wǎng)絡(luò)的不確定,這些均會導(dǎo)致救援過程中的信息不完全。因此,本文考慮了兩種導(dǎo)致時間不確定的情形——車輛堵塞與道路損毀,研究了災(zāi)后救援物資調(diào)度問題。首先,本文研究了道路擁擠情形下的多救援中心單受災(zāi)點的人道主義救援物資調(diào)度問題�？紤]救援環(huán)境的不確定性,本文研究了災(zāi)后人道主義救援物資的配送問題,建立了相應(yīng)的多中心多物資網(wǎng)絡(luò)流模型。本文運用三角白化權(quán)函數(shù)灰色評估方法來處理救援環(huán)境的不確定性,選出從配送中心到受災(zāi)點的最可靠路徑,并作出所有車輛都只走最可靠路徑的假設(shè),從而將模型進行了簡化,降低了計算量。其次,考慮到災(zāi)后基礎(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)受損會導(dǎo)致車輛在道路上行駛時間不確定,本文進一步研究道路行駛時間不確定情形下救援物資的調(diào)度問題�；诰仍行牡能囕v錯時發(fā)車以及車輛在道路上的行駛時間的不確定,本文建立了在黃金救援時間內(nèi)滿足災(zāi)區(qū)需求的不確定優(yōu)化模型。為了解決救援過程中的信息不完全情況,我們通過灰色評估的方法確定各救援中心到受災(zāi)點的最可靠路徑,從而將原模型進行了簡化。但是,由于車輛行駛時間這個隨機因素并未消除,本文進一步利用魯棒優(yōu)化對簡化后的模型的進行轉(zhuǎn)化。轉(zhuǎn)換后的魯棒優(yōu)化模型是一個確定性的混合整數(shù)規(guī)劃模型,易于求解,最終得到的解可以保證所有救援車輛至少以1-α的概率在T時間內(nèi)到達災(zāi)區(qū)。最后,為了驗證模型的可行性與魯棒性,本文進行了數(shù)值實驗,通過靈敏度分析實驗回答了一系列的問題:(1)車輛在道路上行駛時間不確定車程度對解的影響;(2)準(zhǔn)時到達概率1-α對解的影響;(3)問題規(guī)模對解的影響;(4)救援中心車輛數(shù)以及車輛類型對解的影響;(5)發(fā)車間隔對解的影響。
[Abstract]:Large scale natural disasters have resulted in a large number of casualties and economic losses, and humanitarian logistics has attracted more and more attention-especially scholars and related practitioners. After the disaster, humanitarian aid through various ways from the emergency relief center to the disaster site. Because of the type of disaster, the unpredictable intensity, the uncertainty of the infrastructure and the road traffic network, all of these will lead to incomplete information in the rescue process. Therefore, this paper considers two kinds of cases that lead to uncertain time-vehicle jam and road damage, and studies the problem of post-disaster relief material scheduling. First of all, this paper studies the problem of humanitarian relief material scheduling in single disaster site of multiple rescue centers under congested road conditions. Considering the uncertainty of rescue environment, this paper studies the distribution of humanitarian relief materials after disaster, and establishes the corresponding multi-center and multi-material network flow model. In this paper, the grey evaluation method of triangular whitening weight function is used to deal with the uncertainty of the rescue environment, and the most reliable route from the distribution center to the disaster spot is selected, and the assumption that all vehicles only take the most reliable path is made. Thus, the model is simplified and the calculation amount is reduced. Secondly, considering that the damage to the basic traffic network after the disaster will lead to the uncertainty of vehicle travel time on the road, this paper further studies the problem of the dispatch of relief materials under the uncertain road travel time. Based on the uncertain travel time of the vehicles in the rescue center and the uncertainty of the travel time of the vehicles on the road, an uncertain optimization model is established to meet the needs of the disaster areas during the gold rescue time. In order to solve the incomplete information situation in the rescue process, the most reliable path from each rescue center to the disaster site is determined by grey evaluation method, and the original model is simplified. However, since the random factor of vehicle travel time is not eliminated, the simplified model is further transformed by robust optimization. The transformed robust optimization model is a deterministic mixed integer programming model, which is easy to solve. The final solution can ensure that all rescue vehicles reach the disaster area in T time at least with the probability of 1- 偽. Finally, in order to verify the feasibility and robustness of the model, numerical experiments are carried out in this paper. Through sensitivity analysis experiment, a series of questions are answered: (1) the influence of uncertain vehicle time on road, (2) the influence of punctual arrival probability 1- 偽 on solution, (3) the effect of problem size on solution, and (4) the influence of vehicle in rescue center. The influence of number and vehicle type on the solution; (5) the effect of departure interval on the solution.
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：D632.5

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本文編號：2080276