近紅外光譜分析技術(shù)是一種高效快速的現(xiàn)代分析技術(shù),是融合了光譜技術(shù)、信息學、化學計量學和計算機技術(shù)的一門交叉學科。它以紅外通信系統(tǒng)為基礎,完成對紅外信號的發(fā)射和接收,以分子結(jié)構(gòu)理論為依據(jù),將近紅外區(qū)的光譜吸收帶和有機物中的高能分子基團相關聯(lián),運用數(shù)學和信息學的研究方法,通過智能信息處理技術(shù)實現(xiàn)對近紅外光譜的分析。它具有操作簡單、無損檢測和多組分同時檢測等優(yōu)點,能夠快速地對待測樣品的光學信號進行分析,獲得樣品的屬性和內(nèi)部品質(zhì)參數(shù)等信息。在實際工程應用中,煙葉的化學成分含量和產(chǎn)地是衡量烤煙品質(zhì)和進行配方設計的關鍵指標,傳統(tǒng)的分析方法費時費力,具有一定的局限性,難以滿足現(xiàn)代化煙草行業(yè)智能化發(fā)展的需求,近年來近紅外光譜分析技術(shù)已經(jīng)得到該領域?qū)W者的廣泛關注。基于近紅外光譜分析技術(shù)的煙葉內(nèi)部品質(zhì)檢測和產(chǎn)地識別的分析方法主要通過對相應數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型實現(xiàn)的,然而,目前對這種建模分析的研究較少,現(xiàn)有模型的準確性、穩(wěn)健性和預測效率離實際應用還有一定差距。近紅外光譜分析技術(shù)的難點主要體現(xiàn)在以下幾個方面:數(shù)據(jù)中背景信息的干擾、敏感波長的選擇、嚴重的譜峰重疊、復雜的內(nèi)部特征信息和訓練模型過程的極度耗時等。因此,...

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【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2.4ThermoAntaris2外觀和內(nèi)部硬件實物圖

重慶大學博士學位論文20分束器和檢測器，平面鏡中固定不動的是定鏡、平行移動是動鏡，兩者之間時刻保持著90度的夾角。此外，儀器的主要附件有積分球、樣品杯和光纖漫反射探頭等。圖2.4ThermoAntaris2外觀和內(nèi)部硬件實物圖Fig.2.4Photoesoflayoutandha....

圖3.7流動分析法設備實物圖

重慶大學博士學位論文48⑦沿當前殘差在ux和vx的最小二乘系數(shù)方向移動，并更新兩者的回歸系數(shù)uw和vw，直至第三個變量wx的相關系數(shù)等于前面的相關系數(shù)；⑧跳至第5步，持續(xù)執(zhí)行這個過程，直至所有變量被選入模型。3.4實驗數(shù)據(jù)的獲取本實驗中500個煙葉樣本來自貴州省的四個不同區(qū)域，光....

圖3.11500個煙葉樣本光譜

3基于噪聲因子的最小角回歸煙葉品質(zhì)檢測模型53圖3.10PCA中前16個主成分的貢獻率Fig.3.10Contributionrateofthetop16PCsfromPCA3.6實驗結(jié)果與討論本章中對煙葉的NIR數(shù)據(jù)和對應樣本中化學成分的含量數(shù)據(jù)建立數(shù)學定量分析模型，建模方法采....

圖5.4ReLU激活函數(shù)及其變體Fig.5.4ReLUactivationfunctionanditsvariants

5基于權(quán)重優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡煙葉產(chǎn)地識別模型83i[1,2,..,t]p(Xi)1iflabelip(Xi)0iflabeli（5.13）所以公式（5.12）最終可以簡化為log()iLS（5.14）本文中的特征變量有1609個，很容易導致過擬合現(xiàn)象，但由于每個特征變量有可能對識....

本文編號：3908024