作為我國三大糧食作物之一,小麥生產(chǎn)對國家糧食安全起著至關(guān)重要的作用。高光譜遙感技術(shù)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物長勢監(jiān)測研究。干旱是影響小麥生產(chǎn)最重要的限制因子,利用高光譜遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)黃土高原旱區(qū)小麥長勢監(jiān)測及產(chǎn)量、品質(zhì)的預(yù)報(bào)具有重要意義。本研究以不同年份、不同品種、不同干旱脅迫及不同灌水處理?xiàng)l件下冬小麥為研究對象,在分析冠層光譜、植被指數(shù)與冬小麥生長、生理、產(chǎn)量、品質(zhì)等指標(biāo)相關(guān)性的基礎(chǔ)上,通過回歸分析,構(gòu)建基于單植被指數(shù)及多植被指數(shù)組合的不同生育時(shí)期冬小麥監(jiān)測模型,旨在為實(shí)現(xiàn)冬小麥精準(zhǔn)田間管理提供技術(shù)支持和科學(xué)依據(jù)。研究結(jié)果如下:1.不同干旱脅迫及不同灌水處理?xiàng)l件下,冬小麥各長勢指標(biāo)符合作物一般生長發(fā)育規(guī)律,處理間差異明顯。2.冬小麥冠層光譜中的“綠峰、紅谷和近紅外平臺”以及“紅邊參數(shù)”等光譜特性都會隨冬小麥生育時(shí)期及干旱脅迫發(fā)生規(guī)律性的變化。在可見光波段,光譜反射率為成熟期>灌漿期>抽穗期>開花期>拔節(jié)期>孕穗期;在近紅外波段,光譜反射率為抽穗期>開花期>孕穗期>灌漿期>拔節(jié)期>成熟期。干旱脅迫越重,綠峰越不明顯,紅谷越淺,近紅外平臺...

【文章頁數(shù)】：114 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
第一章 文獻(xiàn)綜述
    1 研究背景
    2 高光譜遙感技術(shù)概述
        2.1 高光譜遙感技術(shù)基本概念
        2.2 綠色植被光譜特征及診斷原理
        2.3 高光譜遙感在植被監(jiān)測中的應(yīng)用
    3 作物光譜遙感監(jiān)測研究進(jìn)展
        3.1 作物生長指標(biāo)的光譜監(jiān)測
        3.2 作物生理指標(biāo)的光譜監(jiān)測
        3.3 作物產(chǎn)量的光譜監(jiān)測
        3.4 作物品質(zhì)的光譜監(jiān)測
    4 存在的問題
    5 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        5.1 研究內(nèi)容
        5.2 技術(shù)路線
    參考文獻(xiàn)
第二章 冬小麥冠層光譜差異性分析
    1 前言
    2 材料與方法
        2.1 研究區(qū)概況
        2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.3 高光譜數(shù)據(jù)采集
        2.4 高光譜數(shù)據(jù)處理
    3 結(jié)果與分析
        3.1 冬小麥冠層光譜特征分析
        3.2 冬小麥冠層光譜紅邊參數(shù)分析
    4 結(jié)論與討論
    參考文獻(xiàn)
第三章 基于高光譜植被指數(shù)的冬小麥生長指標(biāo)監(jiān)測研究
    1 前言
    2 材料與方法
        2.1 研究區(qū)概況
        2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.3 數(shù)據(jù)采集
        2.4 高光譜數(shù)據(jù)處理
        2.5 分析方法
        2.6 數(shù)據(jù)分析軟件
    3 結(jié)果與分析
        3.1 干旱脅迫下冬小麥生長指標(biāo)變化
        3.2 冬小麥生長指標(biāo)與冠層光譜相關(guān)性分析
        3.3 基于單植被指數(shù)(Ⅵ)的冬小麥生長指標(biāo)的光譜監(jiān)測
        3.4 基于多植被指數(shù)組合(VIs)的冬小麥生長指標(biāo)的光譜監(jiān)測
    4 討論與結(jié)論
    參考文獻(xiàn)
第四章 基于高光譜植被指數(shù)的冬小麥生理指標(biāo)監(jiān)測研究
    1 前言
    2 材料與方法
        2.1 研究區(qū)概況
        2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.3 數(shù)據(jù)采集
        2.4 高光譜數(shù)據(jù)處理
        2.5 分析方法
        2.6 數(shù)據(jù)分析軟件
    3 結(jié)果與分析
        3.1 干旱脅迫下冬小麥生理指標(biāo)變化
        3.2 干旱脅迫下冬小麥生理指標(biāo)與冠層光譜相關(guān)性分析
        3.3 基于單植被指數(shù)(Ⅵ)的冬小麥生理指標(biāo)的光譜監(jiān)測
        3.4 基于多植被指數(shù)組合(VIs)的冬小麥生理指標(biāo)的光譜監(jiān)測
    4 討論與結(jié)論
    參考文獻(xiàn)
第五章 基于高光譜植被指數(shù)的冬小麥產(chǎn)量估測研究
    1 前言
    2 材料與方法
        2.1 研究區(qū)概況
        2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.3 數(shù)據(jù)采集
        2.4 高光譜數(shù)據(jù)處理
        2.5 分析方法
        2.6 數(shù)據(jù)分析軟件
    3 結(jié)果與分析
        3.1 干旱脅迫下冬小麥產(chǎn)量變化
        3.2 基于單植被指數(shù)(Ⅵ)的冬小麥產(chǎn)量的光譜監(jiān)測
        3.3 基于多植被指數(shù)組合(VIs)的冬小麥產(chǎn)量的光譜監(jiān)測
    4 討論與結(jié)論
    參考文獻(xiàn)
第六章 基于高光譜植被指數(shù)的冬小麥籽粒品質(zhì)估測研究
    1 前言
    2 材料與方法
        2.1 研究區(qū)概況
        2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.3 數(shù)據(jù)采集
        2.4 高光譜數(shù)據(jù)處理
        2.5 分析方法
        2.6 數(shù)據(jù)分析軟件
    3 結(jié)果與分析
        3.1 干旱脅迫下冬小麥籽粒品質(zhì)變化
        3.2 冬小麥籽粒品質(zhì)與冠層光譜相關(guān)性分析
        3.3 基于單植被指數(shù)(Ⅵ)的冬小麥籽粒品質(zhì)的光譜監(jiān)測
        3.4 基于多植被指數(shù)組合(VIs)的冬小麥籽粒品質(zhì)的光譜監(jiān)測
    4 討論與結(jié)論
    參考文獻(xiàn)
ABSTRACT
攻讀博士研究生期間科研總結(jié)
致謝



本文編號：3792234