基于人工嗅覺技術(shù)的土壤有機(jī)質(zhì)含量測(cè)定方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 09:29
土壤有機(jī)質(zhì)是土壤的重要組成部分,是土壤肥力和養(yǎng)分的重要指標(biāo),更是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)需獲取的重要信息。土壤有機(jī)質(zhì)不僅能為作物生長(zhǎng)提供必要的營(yíng)養(yǎng)元素,而且能改善土壤的物理結(jié)構(gòu)性狀。土壤有機(jī)質(zhì)含量的下降意味著土壤質(zhì)量變差。因此,測(cè)量土壤有機(jī)質(zhì)含量、掌握其動(dòng)態(tài)變化對(duì)改善土壤結(jié)構(gòu)和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。傳統(tǒng)的土壤有機(jī)質(zhì)檢測(cè)方法多為化學(xué)測(cè)量,存在操作復(fù)雜、耗時(shí)長(zhǎng)、成本高和破壞性大的缺點(diǎn)。光譜分析法因具有快速、無損、準(zhǔn)確的特點(diǎn),在土壤特性研究方面?zhèn)涫荜P(guān)注。然而土壤有機(jī)質(zhì)的光譜分析易受土壤粒度、氧化鐵等因素影響,并且高分辨率的光譜檢測(cè)儀價(jià)格昂貴。準(zhǔn)確、快速、經(jīng)濟(jì)測(cè)量土壤有機(jī)質(zhì)含量已然成為了當(dāng)前的研究焦點(diǎn)之一。為了解決上述問題,本文將人工嗅覺技術(shù)應(yīng)用于土壤有機(jī)質(zhì)含量檢測(cè),采集土壤揮發(fā)性有機(jī)化合物響應(yīng)信息,探討可行的技術(shù)方法,以實(shí)現(xiàn)土壤有機(jī)質(zhì)的準(zhǔn)確、快速、經(jīng)濟(jì)測(cè)量。論文主要研究工作如下:(1)土壤有機(jī)質(zhì)人工嗅覺檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)依據(jù)仿生嗅覺機(jī)理,設(shè)計(jì)了土壤有機(jī)人工嗅覺檢測(cè)裝置。采用10個(gè)對(duì)揮發(fā)性有機(jī)氣體敏感的MOS氣體傳感器組建了檢測(cè)陣列,設(shè)計(jì)了人工嗅覺信號(hào)處理電路,并采用Labview開發(fā)了上位機(jī)檢測(cè)軟件,實(shí)現(xiàn)了串...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:123 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
生物嗅覺系統(tǒng)與人工嗅覺系統(tǒng)組成
技術(shù)路線
土壤有機(jī)質(zhì)人工嗅覺裝置的硬件構(gòu)成主要包括反應(yīng)氣室、氣體傳感器陣列、信號(hào)處理模塊、數(shù)據(jù)采集卡和上位機(jī)[100],如圖2.1所示。其中,反應(yīng)氣室用于放置氣體傳感器陣列,可為待測(cè)氣體的檢測(cè)元件提供一個(gè)適宜的反應(yīng)空間。氣體傳感器陣列是核心檢測(cè)部件,用于采集土壤氣體響應(yīng)信號(hào)。信號(hào)處理模塊主要用于對(duì)陣列響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)采集卡采集經(jīng)信號(hào)處理模塊處理后的信號(hào),并將之傳輸至電腦。電腦運(yùn)行上位機(jī)軟件,可用于收集、顯示和存儲(chǔ)土壤氣體響應(yīng)數(shù)據(jù)。裝置工作時(shí),先采用清潔無干擾氣體對(duì)反應(yīng)氣室進(jìn)行清洗。清洗過程中,保持反應(yīng)氣室的氣流暢通無阻,并在上位機(jī)處觀測(cè)陣列中各傳感器輸出信號(hào)狀況,當(dāng)各傳感器輸出值穩(wěn)定后,可視為清洗干凈,此時(shí)停止洗氣。之后,關(guān)閉進(jìn)氣管和出氣管處的止氣閥,使反應(yīng)氣室處于密閉狀態(tài)。采用注射器以頂空取樣方式抽取土壤氣體,并通過注射口將土壤氣體快速轉(zhuǎn)移至反應(yīng)氣室,同時(shí)啟動(dòng)檢測(cè)。檢測(cè)開始后,上位機(jī)軟件界面實(shí)時(shí)顯示監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并在后臺(tái)完成數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人工嗅覺系統(tǒng)的土壤有機(jī)質(zhì)檢測(cè)方法研究[J]. 朱龍圖,李名偉,夏曉蒙,黃東巖,賈洪雷. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]二維過渡金屬硫族化合物納米異質(zhì)結(jié)氣體傳感器研究進(jìn)展[J]. 楊志,李泊龍,韓雨彤,蘇晨,陳辛未,周志華,蘇言杰,胡南滔,張亞非,曾敏. 科學(xué)通報(bào). 2019(35)
[3]不同含水量黑土土壤光譜反射率半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蜆?gòu)建[J]. 袁靜,王鑫,顏昌翔. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(11)
[4]基于PANI/Au/Al2O3的丙酮?dú)怏w傳感器選擇性及感測(cè)機(jī)理研究[J]. 劉文龍,晏宸然,周衡剛,吳孟強(qiáng),杜景順. 電子元件與材料. 2019(11)
[5]PID電子鼻在車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的應(yīng)用研究[J]. 崔晨,劉偉,王雷. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[6]基于K-鄰近法的電網(wǎng)關(guān)鍵斷面在線分布式發(fā)現(xiàn)方法[J]. 王彬,郭文鑫,劉文濤,盧建剛,向德軍,周哲民,余志文. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[7]基于優(yōu)化移動(dòng)均值濾波的頻譜降噪分析方法[J]. 王李鵬,梁琪,鄒先立,劉嘉. 電氣技術(shù). 2018(11)
[8]基于優(yōu)化光譜指數(shù)的土壤有機(jī)質(zhì)含量估算[J]. 尼加提·卡斯木,茹克亞·薩吾提,師慶東,買合木提·巴拉提,米熱阿地力·庫(kù)爾班,蘇比努爾·居來提. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(11)
[9]薄膜基熒光氣體傳感器[J]. 劉太宏,房喻. 應(yīng)用化學(xué). 2018(09)
[10]電子鼻結(jié)合GC-MS檢測(cè)豬肉內(nèi)源脂肪酶對(duì)奶制品風(fēng)味的影響[J]. 楊爽,白雪,孟鑫. 食品工業(yè)科技. 2018(15)
博士論文
[1]基于光譜的黑土區(qū)有機(jī)質(zhì)快速測(cè)定方法及其應(yīng)用研究[D]. 吳才武.中央民族大學(xué) 2015
[2]畜禽生產(chǎn)環(huán)境中主要有害氣體監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 張石銳.上海交通大學(xué) 2014
[3]基于傳感器陣列瞬態(tài)響應(yīng)信號(hào)分析的氣體識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張文娜.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[4]酞菁銅單晶微納場(chǎng)效應(yīng)晶體管在氣體傳感器中的應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D]. 塔力哈爾·夏依木拉提.東北師范大學(xué) 2013
[5]吉林省土壤質(zhì)量與土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 李淑杰.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[6]基于電子鼻技術(shù)的人體傷口感染檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建及算法研究[D]. 閆嘉.重慶大學(xué) 2012
[7]金屬氧化物半導(dǎo)體氣體傳感器氣體檢測(cè)關(guān)鍵問題研究[D]. 宋凱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[8]電子鼻:傳感器陣列、系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D]. 張覃軼.華中科技大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于人工嗅覺系統(tǒng)的集成學(xué)習(xí)研究[D]. 孫喜洋.浙江大學(xué) 2018
[2]土壤有機(jī)質(zhì)的近紅外光譜信息提取及定量分析[D]. 梁卓婭.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于LED的便攜式土壤有機(jī)質(zhì)檢測(cè)儀的研制[D]. 牛雅亮.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于可見近紅外光譜的土壤有機(jī)質(zhì)快速檢測(cè)方法和儀器研究[D]. 祝旻.浙江工業(yè)大學(xué) 2015
[5]改進(jìn)模糊C-均值聚類算法的數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 李雄偉.蘭州理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3544174
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:123 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
生物嗅覺系統(tǒng)與人工嗅覺系統(tǒng)組成
技術(shù)路線
土壤有機(jī)質(zhì)人工嗅覺裝置的硬件構(gòu)成主要包括反應(yīng)氣室、氣體傳感器陣列、信號(hào)處理模塊、數(shù)據(jù)采集卡和上位機(jī)[100],如圖2.1所示。其中,反應(yīng)氣室用于放置氣體傳感器陣列,可為待測(cè)氣體的檢測(cè)元件提供一個(gè)適宜的反應(yīng)空間。氣體傳感器陣列是核心檢測(cè)部件,用于采集土壤氣體響應(yīng)信號(hào)。信號(hào)處理模塊主要用于對(duì)陣列響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)采集卡采集經(jīng)信號(hào)處理模塊處理后的信號(hào),并將之傳輸至電腦。電腦運(yùn)行上位機(jī)軟件,可用于收集、顯示和存儲(chǔ)土壤氣體響應(yīng)數(shù)據(jù)。裝置工作時(shí),先采用清潔無干擾氣體對(duì)反應(yīng)氣室進(jìn)行清洗。清洗過程中,保持反應(yīng)氣室的氣流暢通無阻,并在上位機(jī)處觀測(cè)陣列中各傳感器輸出信號(hào)狀況,當(dāng)各傳感器輸出值穩(wěn)定后,可視為清洗干凈,此時(shí)停止洗氣。之后,關(guān)閉進(jìn)氣管和出氣管處的止氣閥,使反應(yīng)氣室處于密閉狀態(tài)。采用注射器以頂空取樣方式抽取土壤氣體,并通過注射口將土壤氣體快速轉(zhuǎn)移至反應(yīng)氣室,同時(shí)啟動(dòng)檢測(cè)。檢測(cè)開始后,上位機(jī)軟件界面實(shí)時(shí)顯示監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并在后臺(tái)完成數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人工嗅覺系統(tǒng)的土壤有機(jī)質(zhì)檢測(cè)方法研究[J]. 朱龍圖,李名偉,夏曉蒙,黃東巖,賈洪雷. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]二維過渡金屬硫族化合物納米異質(zhì)結(jié)氣體傳感器研究進(jìn)展[J]. 楊志,李泊龍,韓雨彤,蘇晨,陳辛未,周志華,蘇言杰,胡南滔,張亞非,曾敏. 科學(xué)通報(bào). 2019(35)
[3]不同含水量黑土土壤光譜反射率半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蜆?gòu)建[J]. 袁靜,王鑫,顏昌翔. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(11)
[4]基于PANI/Au/Al2O3的丙酮?dú)怏w傳感器選擇性及感測(cè)機(jī)理研究[J]. 劉文龍,晏宸然,周衡剛,吳孟強(qiáng),杜景順. 電子元件與材料. 2019(11)
[5]PID電子鼻在車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的應(yīng)用研究[J]. 崔晨,劉偉,王雷. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[6]基于K-鄰近法的電網(wǎng)關(guān)鍵斷面在線分布式發(fā)現(xiàn)方法[J]. 王彬,郭文鑫,劉文濤,盧建剛,向德軍,周哲民,余志文. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[7]基于優(yōu)化移動(dòng)均值濾波的頻譜降噪分析方法[J]. 王李鵬,梁琪,鄒先立,劉嘉. 電氣技術(shù). 2018(11)
[8]基于優(yōu)化光譜指數(shù)的土壤有機(jī)質(zhì)含量估算[J]. 尼加提·卡斯木,茹克亞·薩吾提,師慶東,買合木提·巴拉提,米熱阿地力·庫(kù)爾班,蘇比努爾·居來提. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(11)
[9]薄膜基熒光氣體傳感器[J]. 劉太宏,房喻. 應(yīng)用化學(xué). 2018(09)
[10]電子鼻結(jié)合GC-MS檢測(cè)豬肉內(nèi)源脂肪酶對(duì)奶制品風(fēng)味的影響[J]. 楊爽,白雪,孟鑫. 食品工業(yè)科技. 2018(15)
博士論文
[1]基于光譜的黑土區(qū)有機(jī)質(zhì)快速測(cè)定方法及其應(yīng)用研究[D]. 吳才武.中央民族大學(xué) 2015
[2]畜禽生產(chǎn)環(huán)境中主要有害氣體監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 張石銳.上海交通大學(xué) 2014
[3]基于傳感器陣列瞬態(tài)響應(yīng)信號(hào)分析的氣體識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張文娜.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[4]酞菁銅單晶微納場(chǎng)效應(yīng)晶體管在氣體傳感器中的應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D]. 塔力哈爾·夏依木拉提.東北師范大學(xué) 2013
[5]吉林省土壤質(zhì)量與土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 李淑杰.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[6]基于電子鼻技術(shù)的人體傷口感染檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建及算法研究[D]. 閆嘉.重慶大學(xué) 2012
[7]金屬氧化物半導(dǎo)體氣體傳感器氣體檢測(cè)關(guān)鍵問題研究[D]. 宋凱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[8]電子鼻:傳感器陣列、系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D]. 張覃軼.華中科技大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于人工嗅覺系統(tǒng)的集成學(xué)習(xí)研究[D]. 孫喜洋.浙江大學(xué) 2018
[2]土壤有機(jī)質(zhì)的近紅外光譜信息提取及定量分析[D]. 梁卓婭.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于LED的便攜式土壤有機(jī)質(zhì)檢測(cè)儀的研制[D]. 牛雅亮.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于可見近紅外光譜的土壤有機(jī)質(zhì)快速檢測(cè)方法和儀器研究[D]. 祝旻.浙江工業(yè)大學(xué) 2015
[5]改進(jìn)模糊C-均值聚類算法的數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 李雄偉.蘭州理工大學(xué) 2013
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