根系是植物吸收養(yǎng)分和水分的重要器官,解析調(diào)控植物根系生長(zhǎng)發(fā)育的分子機(jī)理,對(duì)遺傳改良作物根系性狀,進(jìn)而提高養(yǎng)分利用效率具有重要意義。小麥?zhǔn)侵匾募Z食作物之一,但目前育種上可以用來(lái)進(jìn)行根系性狀遺傳改良的基因位點(diǎn)還很少,對(duì)其根系生長(zhǎng)發(fā)育的分子調(diào)控通路尚不清楚;已知低氮能促進(jìn)小麥根系生長(zhǎng),但對(duì)低氮促進(jìn)小麥根系生長(zhǎng)的機(jī)理也所知甚少。本研究以一套“小偃54×京411”重組自交系（RIL）群體為材料,首先在正常供氮和低氮條件下對(duì)調(diào)控小麥苗期種子根長(zhǎng)的QTL進(jìn)行定位;再?gòu)腞IL群體中篩選出典型的長(zhǎng)根株系和短根株系,通過(guò)比較蛋白質(zhì)組學(xué)手段探究調(diào)控小麥根系生長(zhǎng)的差異蛋白和調(diào)控通路;同時(shí),從RIL群體中篩選根系生長(zhǎng)對(duì)低氮響應(yīng)最好的株系和根系生長(zhǎng)對(duì)低氮響應(yīng)最差的株系,利用比較蛋白組質(zhì)學(xué)手段,探究低氮促進(jìn)小麥根系生長(zhǎng)的分子機(jī)理。取得的主要研究結(jié)果如下:（1）RIL群體及其雙親的根系表型分析結(jié)果表明,無(wú)論在正常供氮還是低氮條件下,小偃54（XY54）的種子根最長(zhǎng)根長(zhǎng)均顯著長(zhǎng)于京411（J411）;低氮能顯著促進(jìn)XY54的根系生長(zhǎng),但對(duì)J411的誘導(dǎo)效應(yīng)則不明顯;不同RIL株系的根長(zhǎng)及對(duì)低氮的響應(yīng)也表現(xiàn)出較大的遺傳... 

【文章來(lái)源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

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重組自交系親本及不同株系的根系對(duì)低氮的響應(yīng)

河南農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文第三章利用比較蛋白質(zhì)組學(xué)方法探究小麥種子根生長(zhǎng)調(diào)控的分子機(jī)理31圖3-3參與調(diào)控小麥種子根生長(zhǎng)的差異蛋白聚類分析注：蛋白質(zhì)名稱標(biāo)記在熱圖的右側(cè)，紅色和藍(lán)色分別顯示較高和較低的表達(dá)水平。Figure3-3.Hierarchicalclusteringofdifferentiallyabundantproteins（DAPs）involvedintheregulationofwheatseminalrootgrowth.Note:theproteinnamesarelabelledtotherightofthecorrespondingheatmaps.Redandblueshowthehigherandlowerexpressionlevels，respectively.

河南農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文第三章利用比較蛋白質(zhì)組學(xué)方法探究小麥種子根生長(zhǎng)調(diào)控的分子機(jī)理32圖3-4參與調(diào)控小麥種子根生長(zhǎng)的差異蛋白GO富集分析結(jié)果Figure3-4.ResultsofGOenrichmentanalysisofdifferentiallyabundantproteinsinvolvedintheregulationofwheatseminalrootgrowth.我們又根據(jù)Uniprot網(wǎng)站上的蛋白功能注釋，對(duì)差異蛋白進(jìn)行了分類。共分為9大類（圖3-5），包括信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)（Signalandtransduction）、抗逆和抵御（Stressanddefense）、蛋白合成、折疊和降解（Proteinsynthesis，foldinganddegradation）、氧化還原（Redoxprocess）、碳水化合物和能量代謝（Carbohydrateandenergymetabolism）、轉(zhuǎn)運(yùn)（Transport）、脂代謝（Lipidmetabolism）、RNA加工（RNAprocessing）和其它代謝機(jī)制（Othermechanisms）。其中氧化還原類和蛋白合成、折疊和降解類的差異蛋白數(shù)量最多，分別有18個(gè)和20個(gè)差異蛋白，占總差異蛋白的22.5%和25%。其次為碳水化合物和能量代謝、抗逆和抵御相關(guān)蛋白，各有9個(gè)差異蛋白，占總差異蛋白的11.2%。而信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)、轉(zhuǎn)運(yùn)、脂代謝和RNA加工類的差異蛋白數(shù)量相對(duì)較少，數(shù)目在3-5個(gè)之間。另外，還有9個(gè)其它類別的差異蛋白（圖3-5）。


本文編號(hào)：3481501