傳統(tǒng)放牧牦牛生產(chǎn)模式具有生產(chǎn)周期長、收益低、草場壓力大、牦牛肉品質(zhì)差等問題,面對“國家”、“地方”和“牧民”對草地生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增加收入和進(jìn)一步改善生活的迫切需求,亟待提升牦牛肉品質(zhì),轉(zhuǎn)變現(xiàn)有生產(chǎn)模式,提高生產(chǎn)效率。由于暖季氣候條件適合牧草和家畜生長,高寒草地可生產(chǎn)富含功能性次生代謝物和不飽和脂肪酸的優(yōu)質(zhì)牧草,另外牦牛在暖季具有補(bǔ)償生長能力,因此暖季三者疊加優(yōu)勢為肉品質(zhì)改善和低成本高效生產(chǎn)提供了潛力。本研究通過四個試驗(yàn),系統(tǒng)地評價了暖季牧草營養(yǎng)價值,確定了限制放牧牦牛生產(chǎn)潛力的營養(yǎng)素;通過對兩歲三月齡放牧牦牛進(jìn)行補(bǔ)飼,評估了暖季補(bǔ)飼對牦牛肉品質(zhì)、牧草利用和甲烷排放的影響,采用UHPLC-QE-MS非靶標(biāo)代謝組學(xué)技術(shù)進(jìn)一步揭示了肉品質(zhì)對暖季補(bǔ)飼的響應(yīng)機(jī)理,以期為實(shí)現(xiàn)牦牛生態(tài)、優(yōu)質(zhì)和高效生產(chǎn)提供技術(shù)支持和理論指導(dǎo)。本論文主要結(jié)果如下:（1）試驗(yàn)一:高寒草地暖季牧草營養(yǎng)、消化率及生產(chǎn)潛力評價研究。采用化學(xué)分析法、體外產(chǎn)氣法和4N-AIA法對暖季牧草營養(yǎng)系統(tǒng)評價可知,牧草中鈣磷比不平衡,磷、鈉、鉀、鋅、硒五種元素均不能滿足暖季放牧牦牛需要,返青末期和枯黃期牧草中鈷、返青末期牧草中錳不能滿... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

高寒草地牧戶牦牛群畜群結(jié)構(gòu)示意圖

結(jié)果表明從返青末期到枯黃期，牧草有效能呈現(xiàn)下降趨勢。表 2-5 高寒草地暖季牧草體外產(chǎn)氣評價指標(biāo)Table 2-5 Indexes of in vitro gas production of grass in warm season of alpine grassland指標(biāo)Indexes返青末期Late regreening period青草期Green-grass period枯黃期Browning periodSEMPP-vpH 6.65A6.78B6.82B0.018 < 0-N（mg/100 mL） 22.68A17.51B17.22B0.005 < 0IVDMD（%） 61.43Aa52.25Bb48.07Bc1.192 < 0P（mL，24 h） 54.13A51.02A41.93B1.263 < 0P（mL，48 h） 64.28A61.63A54.69B1.408 0.ME（MJ/kg） 9.10A8.64A6.77B0.204 < 0體外發(fā)酵產(chǎn)氣速率反映牧草在瘤胃動態(tài)發(fā)酵的重要指標(biāo)，經(jīng)對各時間點(diǎn)產(chǎn)率的計(jì)算作圖（圖 2-1）可知，青草期牧草在前 3 個小時產(chǎn)氣速率急劇上升后逐漸下降；而返青末期從第一個小時開始發(fā)酵，產(chǎn)氣速率一直保持在一個恒速至第 10 小時，枯黃期則比其他兩期產(chǎn)氣速率均低，從第一小時開始一于低發(fā)酵速率狀態(tài)。

本研究采用 UHPLC-QE-MS 非靶標(biāo)代謝組學(xué)技術(shù)檢測，為了使代謝物覆蓋率更高和定性定量分析效果更好，結(jié)合使用了兩種電離方式，即正離子（Positiveion, POS）和負(fù)離子（Negative ion, NEG）模式。通過檢測分析后，原始數(shù)據(jù)經(jīng)一系列的轉(zhuǎn)化與處理工作，按照標(biāo)準(zhǔn)為在所有樣本中檢測出該物質(zhì)樣本數(shù)≥50%對數(shù)據(jù)過濾，保留該物質(zhì)（minifrac=0.5），然后通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對鑒定，鑒定結(jié)果見表 5-5，POS 下共得到 4008 個 peak，已知的代謝物為 955 個，未知的代謝物為 3053 個，NEG 下共得到 2925 個 peak，已知代謝物為 596 個，未知代謝物 2329 個。將所有代謝物進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化后進(jìn)行聚類分析并畫熱圖，可直觀展示代謝物在所有樣本中的表達(dá)規(guī)律（見圖 5-1）。表 5-5 代謝物鑒定的結(jié)果Table 5-5 Metabolite identification results模式 type 所有峰 All 已知代謝物 known 未知代謝物 unknownPOS 4008 955 3053NEG 2925 596 2329注：All: 共得到的 peak 數(shù)目，Known: 鑒定到的物質(zhì)數(shù)目，Unknown: 無法定性的物質(zhì)數(shù)目

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3392498