在人口膨脹、生物質(zhì)能源需求增加、氣候變化和生態(tài)環(huán)境惡化的背景下,糧食安全問題日益嚴(yán)峻。黃淮海農(nóng)作區(qū)是我國最重要的糧食產(chǎn)區(qū),其在糧食生產(chǎn)中具有重要的地位。為量化黃淮海農(nóng)作區(qū)冬小麥和夏玉米的增產(chǎn)潛力,解析產(chǎn)量差限制因素,本研究利用DSSAT模型,結(jié)合農(nóng)戶調(diào)研和大田實驗,量化了冬小麥和夏玉米的產(chǎn)量差,并分析了其時空分布特征,在此基礎(chǔ)上初步探討了區(qū)域和田塊水平上冬小麥-夏玉米產(chǎn)量差的限制因素,以期為縮減黃淮海農(nóng)作區(qū)冬小麥-夏玉米產(chǎn)量差和糧食總產(chǎn)的持續(xù)穩(wěn)定提高提供理論和技術(shù)支撐。（1）黃淮海農(nóng)作區(qū)1961-2012年冬小麥和夏玉米的潛在產(chǎn)量均有明顯的東高西低的分布特征,且近50年呈減小趨勢。冬小麥和夏玉米潛在產(chǎn)量空間差異的主要影響因素是日平均太陽輻射和日最高溫度,潛在產(chǎn)量與日均太陽輻射呈顯著正相關(guān),而與日最高溫度呈顯著負(fù)相關(guān)。近50年冬小麥潛在產(chǎn)量平均減幅為13kghm-2yr-1,這主要是由于生育期內(nèi)輻射減少引起的,而夏玉米潛在產(chǎn)量平均減少幅度為30kg hm-2yr1,主要是由于生育期內(nèi)的溫度升高,輻射減少共同決定的。（2）黃淮海農(nóng)作區(qū)冬小麥和夏玉米的實際產(chǎn)量與可獲得產(chǎn)量和潛在產(chǎn)量之間存在不... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：109 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

黃淮海農(nóng)作區(qū)各亞區(qū)分布圖

3.3.3作物模型的驗證由圖3-1和圖3-2可知，通過對黃淮海農(nóng)作區(qū)7個亞區(qū)冬小麥品種參數(shù)的校正與驗證，結(jié)果表明模擬產(chǎn)量與實測產(chǎn)量的NRMSE值低于10%, d值接近于1,表明DSSAT模型模擬冬小麥產(chǎn)量與實際產(chǎn)量由較好的一致性，可以使用DSSAT模型黃淮海農(nóng)作區(qū)冬小麥的產(chǎn)量。21

從黃淮海農(nóng)作區(qū)各亞區(qū)選擇使用鄭單958進(jìn)行實驗的相關(guān)產(chǎn)量數(shù)據(jù)，結(jié)果表明模型模擬的產(chǎn)量與實驗中的實測產(chǎn)量的NRMSE值低于10% (圖3-3)，模型模擬產(chǎn)量與實測產(chǎn)量的一致性較好，可以將該參數(shù)用于黃淮海農(nóng)作區(qū)夏玉米產(chǎn)量差的研宄。12Y=xe" ；產(chǎn)?1: ^J 8 乂”? 0=361 圓 5￡=6.9g 7 乂< ? 卿4 5 6 7 8 9 10 11 12夏玉米賃銀；^量/iO%g/hm:圖3-3黃淮海農(nóng)作區(qū)夏玉米模擬值與實測值的比較Fig.3-3 Relationship of simulated yield and actual yield of summer maize從上面的分析可知，經(jīng)過對冬小麥夏玉米模型模擬產(chǎn)量與實測值的比較，結(jié)果顯示其NRMSE值均低于10%，d值接近于1，表明本研究所采用的品種參數(shù)可以較好的用于作物產(chǎn)量差的分析。3.4本章小結(jié)本研究選擇黃淮海農(nóng)作區(qū)7個亞區(qū)代表性的冬小麥品種和廣泛種植的夏玉米品種鄭單958進(jìn)行品種參數(shù)的校正與驗證，對使用DSSAT模型模擬分析黃淮海農(nóng)作區(qū)產(chǎn)量差的適應(yīng)性進(jìn)行了初步的研究。在對冬小麥和夏玉米的品種參數(shù)調(diào)試和校正基礎(chǔ)上，運用DSSAT模型模擬的6個冬小麥品種及夏玉米品種鄭單958的的產(chǎn)量結(jié)果和實測值一致性較好，表明本研宄調(diào)試的品種參數(shù)較為可靠，能夠用于黃淮海農(nóng)作區(qū)產(chǎn)量差的模擬研究。23

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3322278