狂犬病的世界范圍傳播及野生動(dòng)物的感染給公共衛(wèi)生帶來(lái)極大威脅。在亞洲、非洲、南美洲等地區(qū),狂犬病的發(fā)病案例仍有較高頻率的存在,給人們的生命、財(cái)產(chǎn)帶來(lái)?yè)p失�？袢∈且环N人獸共患病,人感染發(fā)病后致死率接近100%,并且目前尚無(wú)相關(guān)可以治療狂犬病的藥物。因此,有必要深入探究狂犬病病毒的復(fù)制、感染及其致病機(jī)制。lncRNA指包含大于200個(gè)核苷酸的不編碼蛋白質(zhì)的RNA序列。越來(lái)越多的證據(jù)表明,lncRNA參與細(xì)胞生長(zhǎng),發(fā)育,分化,自噬和凋亡的過程,并調(diào)控轉(zhuǎn)錄、轉(zhuǎn)錄后和表觀遺傳水平的基因表達(dá)。lncRNAs也涉及多種疾病和免疫應(yīng)答,lncRNA的差異表達(dá)與病原體感染有關(guān)。目前,在應(yīng)對(duì)流感病毒（IAV）、人類免疫缺陷病毒（HIV）、單純皰疹病毒（HSV）、登革病毒（DENV）、漢坦病毒（Hantavirus）等病毒性病原體感染時(shí)的相關(guān)宿主lncRNA功能已被研究;在流感病毒、艾滋病毒以及結(jié)核分枝桿菌等多種病原感染致病機(jī)制的研究中,鑒定出了部分調(diào)控病原微生物感染的功能性lncRNA。一些病毒感染的lncRNA表達(dá)譜正在被解析和研究。近些年來(lái),lncRNA的相關(guān)研究為深入探索病原微生物的致病機(jī)制提供了基... 

【文章來(lái)源】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：135 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１狂犬病病毒ＣＶＳ－１１感染ＳＫ－Ｎ－ＳＨ??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１．?ＲＡＢＶ－ｉｎｆｅｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ＳＫ－Ｎ－ＳＨ?ｃｅｌｌｓ??（Ａ）利用單克隆抗體進(jìn)行ＩＦＡ鑒定ＲＡＢＶ感染的ＳＫ－Ｎ－ＳＨ細(xì)胞；（Ｂ）?ＳＫ－Ｎ－ＳＨ細(xì)胞ＲＡＢＶ感染動(dòng)力學(xué)

?長(zhǎng)鏈非編碼ＲＮＡ在狂犬病病毒感染中的作用研宄???情況，圖２－４表明，本實(shí)驗(yàn)中的芯片數(shù)據(jù)對(duì)稱型較好。??散點(diǎn)圖（矩陣圖）：?jiǎn)螣晒庑酒脑紨?shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，轉(zhuǎn)化為ｌｏｇ以２為??底的對(duì)數(shù)后，在一個(gè)二維直角坐標(biāo)系平面中，繪制散點(diǎn)圖２－５。芯片數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖常??用于評(píng)估兩組數(shù)據(jù)總體分布集中趨勢(shì)。圖中的紅色對(duì)角線表示倍數(shù)變化，Ｘ軸和Ｙ軸??代表了樣本內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化信號(hào)值，結(jié)果表明芯片數(shù)據(jù)總體分布集中趨勢(shì)符合預(yù)期。芯片??原始數(shù)據(jù)上傳至ＮＣＢＩＧＥＯ數(shù)據(jù)庫(kù)（ＮＯ．ＧＳＥ１１９６３６）。??表２－２實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)估（ＣＶ值）??Ｔａｂｌｅ?２－２?Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｒｅｓｕｌｔｓ?（ＣＶ?ｖａｌｕｅ）??編號(hào)?芯片號(hào)?Ｓａｍｐｌｅ?ＩＤ?焚光標(biāo)記?ＣＶ?（％）?Ｒｅｓｕｌｔ??１?１００１２－４?ＪＳＬ－Ｎ１?ｃｙ３?５＾９７?ｐａｓｓ??２?１００１３－１?ＪＳＬ－Ｎ２?ｃｙ３?９．１１?ｐａｓｓ??３?１００１３－２?ＪＳＬ－Ｎ３?ｃｙ３?９．２４?ｐａｓｓ??４?１００１３－３?ＪＳＬ－Ｔ１?ｃｙ３?１１．１２?ｐａｓｓ??５?１００１３－４?ＪＳＬ－Ｔ２?ｃｙ３?８．２６?ｐａｓｓ??６?１００１４－１?ＪＳＬ－Ｔ３?ｃｙ３?８．６７?ｐａｓｓ??■■■??ＩＩＩ??圖２－２芯片雜交掃描圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｓｃａｎｓ?ｏｆ?ｃｈｉｐ?ｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎ??６張芯片雜交信號(hào)均勻，表明雜交結(jié)果可靠??Ｔｈｅ?ｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎ?ｓｉｇｎａｌ?ｏｆ?６?ｃｈｉｐｓ?ｗｅｒｅ?ｕｎｉｆｏｒｍ，?ｉｎｄｉｃａｔ

?第二章狂犬病病毒感染ＳＫ－Ｎ－ＳＨ細(xì)胞的ＩｎｃＲＮＡ表達(dá)譜研宄???�。欤�?ｉｌｌ?Ｍ??Ｍ－Ｍ?＾？－１１?？？．．？？■＞?＾－Ｉ＜??ｓ??圖２－３線廂圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｂｏｘ－ｗｈｉｓｋｅｒ?ｐｌｏｔ??本實(shí)驗(yàn)用線盒圖表示芯片數(shù)據(jù)的離散度，本實(shí)驗(yàn)芯片數(shù)據(jù)具有良好的對(duì)稱性??Ｔｈｅ?ｗｉｒｅ?ｂｏｘ?ｄｉａｇｒａｍ?ｉｓ?ｕｓｅｄ?ｔｏ?ｓｈｏｗ?ｔｈｅ?ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ?ｏｆ?ｃｈｉｐ?ｄａｔａ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｐｒｏｊｅｃｔ，?ａｎｄ?ｔｈｅ?ｃｈｉｐ?ｄａｔａ?ｉｎ?ｔｈｉｓ??ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ?ｈａｓ?ａ?ｇｏｏｄ?ｓｙｍｍｅｔｒｙ??ｙｑ?１?ａ－ｊｉ?Ｉｎ?１??｜?５３?｜??Ｉ??！?￣＊？?￣￣＂■?Ｉ１７７１?￣ｒｒ￣ｚ＾ｒ；；￣??丨＇■ｗ＾ｆｒ＼??網(wǎng)咖＿＿丨，關(guān)??圖２－４．芯片散點(diǎn)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｓｃａｔｔｅｒ?ｐｌｏｔ?ｏｆ?ｍｉｃｒｏａｒｒａｙ??散點(diǎn)圖通常用來(lái)評(píng)價(jià)兩組數(shù)據(jù)總體分布的集中趨勢(shì)。圖中的紅色對(duì)角線表示多個(gè)變化，ｘ軸和ｙ軸表示樣本中的??歸一化信號(hào)值??Ｓｃａｔｔｅｒ?ｐｌｏｔｓ?ａｒｅ?ｏｆｔｅｎ?ｕｓｅｄ?ｔｏ?ｅｖａｌｕａｔｅ?ｔｈｅ?ｃｅｎｔｒａｌ?ｔｅｎｄｅｎｃｙ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｏｖｅｒａｌｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｗｏ?ｓｅｔｓ?ｏｆ?ｄａｔａ．?Ｔｈｅ?ｒｅｄ??ｄｉａｇｏｎａｌｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｆｉｇｕｒｅ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ?ｍｕｌｔｉｐｌｅ?ｃｈａｎｇｅｓ，?ａｎｄ?ｔｈｅ?Ｘ－ａｘｉｓ?ａｎｄ?Ｙ－ａｘｉｓ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ?ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Tumor suppressor p53 functions as an essential antiviral molecule against Japanese encephalitis virus[J]. Xufang Deng,Jianchao Wei,Zixue Shi,Wenjun Yan,Zhuanchang Wu,Donghua Shao,Beibei Li,Ke Liu,Xiaodu Wang,Yafeng Qiu,Zhiyong Ma.  Journal of Genetics and Genomics. 2016(12)



本文編號(hào)：3278083