【摘要】：正國內(nèi)外基于多源遙感影像的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究,就遙感實際應用而言還存在較大發(fā)展空間,面臨數(shù)據(jù)量大、多源異構(gòu)、預處理復雜等問題。本文針對監(jiān)測對象眾多、離散、非均勻分布等特性,實現(xiàn)了海量遙感數(shù)據(jù)地高效存儲管理;并探討了遙感圖譜高效重組、清洗、組織方法及滿足實時性要求的遙感數(shù)據(jù)自動化預處理方法;最后設
[Abstract]:The research on agricultural drought monitoring based on multi-source remote sensing images at home and abroad has a large space for development in terms of the actual application of remote sensing, which is faced with the problems of large amount of data, heterogeneous multi-sources, complex pretreatment and so on. Aiming at the characteristics of many monitoring objects, discrete and non-uniform distribution, this paper realizes the efficient storage and management of massive remote sensing data, and discusses the efficient reorganization and cleaning of remote sensing map. Organizing method and automatic preprocessing method of remote sensing data to meet real-time requirements.
【作者單位】： 北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室 北京師范大學地理科學學部地理數(shù)據(jù)與應用分析中心 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院
【基金】：國家重點研發(fā)計劃(2016YFD0300710)
【分類號】：S127;S423

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9 李U，

本文編號：2133544