目的:通過模擬構(gòu)建存在不同混雜結(jié)構(gòu)的暴露因素模型和結(jié)局模型,在設(shè)定結(jié)局模型是廣義線性模型的情況下,探索比較三種針對(duì)連續(xù)型暴露因素的廣義傾向性評(píng)分(GPS)估計(jì)法:GPS-OLS,GPS-Boosting以及CBGPS法均衡混雜效應(yīng)的性能以及對(duì)暴露效應(yīng)估計(jì)精度影響。將GPS應(yīng)用于營(yíng)養(yǎng)流行病學(xué)領(lǐng)域,通過三種GPS估計(jì)法均衡混雜效應(yīng),探索紅肉類食物攝入量與血脂異常之間的真實(shí)關(guān)聯(lián)。方法:本研究通過蒙特卡洛模擬,分別生成大樣本(N=1000)與小樣本(N=400)兩種情況,模擬了16種不同混雜結(jié)構(gòu)存在的暴露因素模型和結(jié)局模型,通過GPS-OLS、GPS-Boosting以及CBGPS法分別估計(jì)GPS,根據(jù)逆概率加權(quán)法構(gòu)造權(quán)重,依據(jù)各協(xié)變量與暴露因素相關(guān)系數(shù)變化情況來(lái)判定三種GPS估計(jì)法均衡混雜效應(yīng)的能力,通過比較偏倚程度以及均方誤差判定對(duì)暴露效應(yīng)估計(jì)精度的影響。應(yīng)用實(shí)例選擇2013年同煤研究的研究對(duì)象作為本研究對(duì)象來(lái)源,應(yīng)用GPS-OLS、GPS-Boosting以及CBGPS法均衡混雜因素,診斷比較三種方法均衡混雜效應(yīng)性能,并基于邊際結(jié)構(gòu)模型,通過加權(quán)回歸估計(jì)紅肉類食物攝入量效應(yīng),探索紅肉類食...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1相關(guān)系數(shù)箱式圖

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文23由圖1相關(guān)系數(shù)箱式圖可以看出，應(yīng)用三種GPS估計(jì)法后，應(yīng)用CBGPS后紅肉類食物攝入量與各個(gè)基線協(xié)變量之間的相關(guān)系數(shù)基本接近于0值。CBGPS法均衡性能最佳，其次是GPS-OLS法，均衡性能最差的是GPS-Boosting法。表3-3加權(quán)前后各基線協(xié)變....

本文編號(hào)：3931826