發(fā)布時間：2024-03-18 21:14

　　目的:通過模擬構建存在不同混雜結構的暴露因素模型和結局模型,在設定結局模型是廣義線性模型的情況下,探索比較三種針對連續(xù)型暴露因素的廣義傾向性評分(GPS)估計法:GPS-OLS,GPS-Boosting以及CBGPS法均衡混雜效應的性能以及對暴露效應估計精度影響。將GPS應用于營養(yǎng)流行病學領域,通過三種GPS估計法均衡混雜效應,探索紅肉類食物攝入量與血脂異常之間的真實關聯(lián)。方法:本研究通過蒙特卡洛模擬,分別生成大樣本(N=1000)與小樣本(N=400)兩種情況,模擬了16種不同混雜結構存在的暴露因素模型和結局模型,通過GPS-OLS、GPS-Boosting以及CBGPS法分別估計GPS,根據(jù)逆概率加權法構造權重,依據(jù)各協(xié)變量與暴露因素相關系數(shù)變化情況來判定三種GPS估計法均衡混雜效應的能力,通過比較偏倚程度以及均方誤差判定對暴露效應估計精度的影響。應用實例選擇2013年同煤研究的研究對象作為本研究對象來源,應用GPS-OLS、GPS-Boosting以及CBGPS法均衡混雜因素,診斷比較三種方法均衡混雜效應性能,并基于邊際結構模型,通過加權回歸估計紅肉類食物攝入量效應,探索紅肉類食...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1相關系數(shù)箱式圖

山西醫(yī)科大學碩士學位論文23由圖1相關系數(shù)箱式圖可以看出，應用三種GPS估計法后，應用CBGPS后紅肉類食物攝入量與各個基線協(xié)變量之間的相關系數(shù)基本接近于0值。CBGPS法均衡性能最佳，其次是GPS-OLS法，均衡性能最差的是GPS-Boosting法。表3-3加權前后各基線協(xié)變....

本文編號：3931826