發(fā)布時間：2023-05-07 15:56

　　目的:研究高危前列腺癌行根治術后病理結果的影響因素,并建立一個列線圖預測模型,用于預測術后病理結果及預后的評估,為新輔助治療提供參考。研究方法:回顧性研究2017年1月至2020年1月間于我院行前列腺癌根治術+盆腔淋巴結清掃的病例資料,收集年齡、體重指數(shù)、游離前列腺特異性抗原(fPSA)、總前列腺特異性抗原(tPSA)、fPSA/tPSA、前列腺體積、PSA密度(PSAD)、穿刺陽性針數(shù)百分比、活檢神經(jīng)侵犯、臨床T分期(cT)、活檢Gleason評分、手術方式等術前資料及病理T分期(pT)、盆腔淋巴結清掃、切緣狀態(tài)等術后資料。將病理結果良好組定義為pT2、盆腔淋巴結無轉移(pN0)、切緣陰性(NSM),不良組定義為切緣陽性(PSM)或pT3-4或盆腔淋巴結轉移(pN1)。以SPSS26.0軟件行單因素、多因素Logistic回歸分析,P<0.05認為差異具有統(tǒng)計學意義;以Rstudio軟件繪制列線圖預測模型,bootstrap自抽樣繪制校準曲線,計算C指數(shù),繪制ROC曲線并計算曲線下面積。結果:單因素分析顯示fPSA、tPSA、PSAD、穿刺陽性針數(shù)百分比、活檢神經(jīng)侵犯、cT、活...

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 前言
第2章 資料與方法
    2.1 研究對象
    2.2 研究對象的資料
    2.3 建立預測模型的方法
        2.3.1 預測因素的統(tǒng)計學分析方法
        2.3.2 預測模型的建立方法
        2.3.3 預測模型的評價方法
    2.4 統(tǒng)計學方法
第3章 結果
    3.1 各影響因素的基本情況
    3.2 病理結果的單因素二元Logistic回歸分析
    3.3 病理結果的多因素二元Logistic回歸分析
    3.4 病理結果預測模型的建立
    3.5 預測模型的校準與效能評價
第4章 討論
    4.1 RP術后病理結果的影響因素分析
        4.1.1 切緣狀態(tài)
        4.1.2 淋巴結轉移
        4.1.3 腫瘤T分期
    4.2 病理結果預測模型的評價與臨床價值
第5章 結論
致謝
參考文獻
綜述
    參考文獻



本文編號：3810874