發(fā)布時間：2023-04-01 00:59

　　麻醉給藥是否安全是臨床手術能否順利進行的一個必要條件。隨著醫(yī)學水平的逐步提升,人們對麻醉控制問題越來越重視,怎樣實現(xiàn)精確的麻醉給藥成為越來越多學者關注的熱點。但是,在當前的實際手術中,麻醉給藥仍主要通過麻醉醫(yī)生來控制,而在麻醉觀測指標和麻醉給藥的控制之間缺少必要的聯(lián)系。所以,如何將麻醉給藥實現(xiàn)精確控制已成為急需解決的重要問題。本研究從被控對象模型、狀態(tài)觀測指標和控制算法等角度對丙泊酚麻醉的閉環(huán)控制進行了仿真研究。首先,針對狀態(tài)觀測指標,研究了以腦電為輸出的觀測指標的性能。分別對近似熵、樣本熵、同步快慢比等指標與已經(jīng)用于閉環(huán)控制的雙頻指數(shù)指標進行了曲線趨勢對比和相關性分析。結果表明,在所有的指標中,近似熵、β比率、香農(nóng)排序熵、樣本熵以及Renyi排序熵均表現(xiàn)出與雙頻指數(shù)指標相似的變化趨勢。在相關性的分析中,Renyi排序熵與雙頻指數(shù)指標之間的相關程度最高(相關系數(shù):0.72±0.14)。其次,通過兩種手段建立被控對象模型。一方面,選取經(jīng)典的藥代藥效動力學模型作為被控對象。由于藥效動力學模型存在參數(shù)未知的現(xiàn)象,采用粒子群算法進行了模型的參數(shù)辨識。另一方面,通過深度學習方法構建藥物代謝模型,...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 靜脈麻醉閉環(huán)控制的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 被控對象模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 麻醉狀態(tài)觀測指標的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 麻醉閉環(huán)控制算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
第2章 麻醉狀態(tài)觀測指標
    2.1 引言
    2.2 狀態(tài)觀測算法
        2.2.1 排序熵
        2.2.2 近似熵
        2.2.3 樣本熵
        2.2.4 譜熵
        2.2.5 同步快慢比和β比率
        2.2.6 邊緣頻率和中值頻率
    2.3 麻醉觀測算法的參數(shù)選取
        2.3.1 腦電信號的采集
        2.3.2 腦電信號的預處理
        2.3.3 參數(shù)選取
    2.4 不同的麻醉狀態(tài)觀測指標的比較
        2.4.1 評價指標
        2.4.2 對比結果
    2.5 本章小結
第3章 丙泊酚麻醉的人體代謝模型
    3.1 引言
    3.2 PKPD模型
    3.3 粒子群算法的基本流程
    3.4 基于RPE、SPE的藥效學模型辨識
        3.4.1 評價指標
        3.4.2 辨識結果
    3.5 基于深度學習的代謝模型研究
        3.5.1 模型構建思路
        3.5.2 CNN算法介紹
        3.5.3 CNN各層參數(shù)設置
        3.5.4 評估指標
        3.5.5 實驗結果
    3.6 本章小結
第4章 麻醉閉環(huán)控制的仿真研究
    4.1 引言
    4.2 蟻群PID控制算法
    4.3 模型預測控制
    4.4 評價指標
    4.5 基于PKPD的麻醉閉環(huán)控制的仿真
        4.5.1 閉環(huán)控制框圖
        4.5.2 閉環(huán)控制的仿真結果及分析
    4.6 基于CNN訓練模型的麻醉閉環(huán)控制的仿真
        4.6.1 閉環(huán)控制框圖
        4.6.2 閉環(huán)控制仿真結果及分析
        4.6.3 對比分析
    4.7 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果
致謝



本文編號：3776138