目的:應(yīng)用隱結(jié)構(gòu)法開展以“氣、血”為核心的慢性疲勞綜合征人群健康狀態(tài)特征分析研究,示范“氣、血”為核心的人體健康狀態(tài)辨識分類技術(shù)。方法:納入2019年3月1日-2020年3月1日在長春中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院門診進行就診的慢性疲勞綜合征人群500例,以符合納、排標(biāo)準(zhǔn)的人群為研究對象收集他們個人基本信息及四診信息。信息采集人員利用項目組研制的慢病信息管理系統(tǒng)記錄患者的個人基本信息及舌、證、脈表現(xiàn)。采用Epidata軟件根據(jù)問診內(nèi)容的“有、無”,分別賦值“1、0”,進行雙人錄入,最后進行核對。結(jié)合專家意見及四診信息出現(xiàn)頻率對四診信息進行篩選,最終確定參與隱結(jié)構(gòu)分析的四診信息數(shù)據(jù)。將篩選出的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到lantern 5.0(孔明燈軟件)構(gòu)建隱結(jié)構(gòu)模型。最后根據(jù)信息曲線圖及類概率直方表結(jié)合氣血理論進行狀態(tài)辨識。結(jié)果:通過對慢性疲勞綜合征人群四診信息出現(xiàn)頻率進行描述性統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻率最高的癥狀為頭暈,出現(xiàn)的概率為44.2%。其余,出現(xiàn)頻率較高的癥狀為為苔薄白、失眠、神疲乏力、食少納呆,出現(xiàn)的概率分別為33.6%、30%、29%、29%。舌體胖大、苔薄白為頻率出現(xiàn)最高舌象,出現(xiàn)頻率依次為29%、3...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
英文縮略語
引言
文獻綜述
    1.現(xiàn)代醫(yī)學(xué)對慢性疲勞綜合征的認識
    2.中醫(yī)對慢性疲勞綜合征的認識
        2.1 古代中醫(yī)對病的認識
        2.2 中醫(yī)對病因病機的認識
    3.隱結(jié)構(gòu)模型
研究內(nèi)容
    1.臨床資料
        1.1 研究對象
        1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)
        1.3 .排除標(biāo)準(zhǔn)
    2.研究方法與步驟
        2.1 前期工作
        2.2 數(shù)據(jù)錄入與統(tǒng)計分析
    3.研究結(jié)果
        3.1 慢性疲勞綜合征人群四診信息頻率特征
        3.2 基于隱結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài)特征
    4 討論
        4.1 四診信息頻率的描述性統(tǒng)計
        4.2 健康狀態(tài)分類
結(jié)論
本文創(chuàng)新點
參考文獻
致謝
在學(xué)期間主要研究成果
個人簡歷



本文編號：3736164