發(fā)布時間：2022-12-08 02:47

　　隨著我國經(jīng)濟的快速增長,國民的生活質(zhì)量得到了很大的改善。但是,各種慢性疾病的患病風險也大大的增加,其中糖尿病就是最主要的慢性病之一。人一旦患上糖尿病,就會嚴重影響其生活的質(zhì)量,會給自己和家人帶來嚴重的負擔,并且隨著糖尿病患病時間的延長會導(dǎo)致各種并發(fā)癥,而并發(fā)癥一旦產(chǎn)生是很難進行根治的,并且并發(fā)癥的產(chǎn)生會直接或間接導(dǎo)致病人死亡。糖尿病所引發(fā)的各種并發(fā)癥在早期極難發(fā)現(xiàn),臨床上目前對患者所患并發(fā)癥的診斷大多依賴于醫(yī)生,而醫(yī)生由于其自身經(jīng)驗和水平的限制,在一定程度上會產(chǎn)生誤診或漏診,而一旦誤診或漏診對患者的病情控制和治療會帶來極大的影響。因此,為了對糖尿病病人的并發(fā)癥患病情況做到盡早發(fā)現(xiàn),及時治療,減少糖尿病并發(fā)癥對病人帶來的危害,本文設(shè)計實現(xiàn)了一個糖尿病并發(fā)癥電針治療系統(tǒng),該系統(tǒng)不但能夠?qū)μ悄虿〔l(fā)癥進行診斷預(yù)測,并且將電針引入到糖尿病并發(fā)癥的治療當中,同時為了加強電針對糖尿病并發(fā)癥的治療效果,系統(tǒng)實現(xiàn)了仿古典復(fù)式針刺手法的電針針法波形。糖尿病并發(fā)癥電針治療系統(tǒng)主要包含糖尿病并發(fā)癥的診斷預(yù)測、電針針法波形產(chǎn)生以及電針刺激信號硬件輸出三部分,為了完成系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),本文進行了以下幾方面的工作... 

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 糖尿病預(yù)測模型研究進展
        1.2.2 電針的起源及其發(fā)展
    1.3 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文主要內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本章小結(jié)
第2章 本文相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 支持向量機分類原理及相關(guān)問題
        2.1.1 線性可分SVM
        2.1.2 線性不可分SVM
        2.1.3 支持向量機的多分類問題
    2.2 交叉驗證法理論概述
    2.3 網(wǎng)格搜索法理論概述
    2.4 遺傳算法理論概述
    2.5 符號化測量原理及其一般化模型
        2.5.1 符號化測量概念及其一般化模型
        2.5.2 符號化表示原理
    2.6 本章小結(jié)
第3章 糖尿病并發(fā)癥診斷預(yù)測模型的研究
    3.1 數(shù)據(jù)的分析與采集
        3.1.1 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
        3.1.2 數(shù)據(jù)采集指標的確立
        3.1.3 數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
    3.2 基于網(wǎng)格搜索的SVM模型構(gòu)建
        3.2.1 網(wǎng)格搜索-SVM算法實現(xiàn)步驟
        3.2.2 網(wǎng)格搜索最優(yōu)參數(shù)確定
        3.2.3 網(wǎng)格搜索-SVM模型的建立與分析
    3.3 基于遺傳算法的SVM模型構(gòu)建
        3.3.1 遺傳算法-SVM算法實現(xiàn)步驟
        3.3.2 遺傳算法最優(yōu)參數(shù)確定
        3.3.3 遺傳算法-SVM模型的建立與分析
    3.4 模型性能評估對比
    3.5 本章小結(jié)
第4章 電針刺激參數(shù)設(shè)計及其針法波形的產(chǎn)生
    4.1 電針刺激參數(shù)的設(shè)計
        4.1.1 電針治療波形
        4.1.2 電針治療幅度
        4.1.3 電針治療頻率
        4.1.4 電針治療時間
    4.2 基礎(chǔ)電針針法波形的產(chǎn)生
    4.3 仿古典針刺手法的電針針法波形的產(chǎn)生
        4.3.1 古典針刺手法
        4.3.2 仿復(fù)式針刺手法的電針針法波形實現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 糖尿病并發(fā)癥電針治療系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)總體功能需求分析
    5.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計與實現(xiàn)
        5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)平臺
        5.2.2 系統(tǒng)登錄模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        5.2.3 糖尿病并發(fā)癥診斷預(yù)測模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        5.2.4 電針針法波形產(chǎn)生模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
    5.3 電針刺激信號輸出硬件的設(shè)計與實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Stacking的糖尿病預(yù)測方法研究[J]. 章權(quán),周梁琦,鄒琪,喻新民.  智能計算機與應(yīng)用. 2020(02)
[2]針灸治療糖尿病周圍神經(jīng)病變50例[J]. 張芳芳,易文明.  西部中醫(yī)藥. 2019(10)
[3]基于CatBoost算法的糖尿病預(yù)測方法[J]. 苗豐順,李巖,高岑,王美吉,李冬梅.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(09)
[4]針灸起源[J]. 王曉峰.  文史天地. 2019(06)
[5]基于交叉驗證網(wǎng)格尋優(yōu)支持向量機的產(chǎn)品銷售預(yù)測[J]. 張文雅,范雨強,韓華,張斌,崔曉鈺.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(05)
[6]基于Logistic回歸和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Ⅱ型糖尿病并發(fā)癥預(yù)測[J]. 王潔,喬藝璇,彭巖,陳曉.  高技術(shù)通訊. 2019(05)
[7]針刺治療糖尿病腎病的薈萃分析[J]. 王安娜,郜賀,楊宇峰,石巖.  中醫(yī)藥導(dǎo)報. 2019(09)
[8]中國2型糖尿病防治指南（2017年版）[J]. Chinese Diabetes Society;.  中國實用內(nèi)科雜志. 2018(04)
[9]糖尿病足病因病機及其針灸和穴位注射治療效果分析[J]. 岳彩貴.  雙足與保健. 2017(21)
[10]“標本配穴”電針對糖尿病腎病的改善作用及腎臟SIRT1蛋白表達水平的影響[J]. 何文娟,陳麗,舒晴,周煥嬌,王雅媛,高炎,陳瑞,吳松,唐宏圖,梁鳳霞.  中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志. 2017(09)

博士論文
[1]針刺補瀉的文獻研究[D]. 蔡通.廣州中醫(yī)藥大學(xué) 2010
[2]針刺治療缺血性中風不同作用因素比較的可視化研究[D]. 歐陽鋼.黑龍江中醫(yī)藥大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于支持向量機的電網(wǎng)調(diào)度風險評估研究[D]. 陳冰松.浙江大學(xué) 2019
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病并發(fā)癥預(yù)測系統(tǒng)研究[D]. 崔純純.北京交通大學(xué) 2018
[3]電針夾脊穴輔助治療0級糖尿病足病的臨床觀察[D]. 夏聯(lián)恒.黑龍江中醫(yī)藥大學(xué) 2015
[4]SVM參數(shù)尋優(yōu)及其在分類中的應(yīng)用[D]. 徐曉明.大連海事大學(xué) 2014
[5]貝葉斯網(wǎng)在糖尿病輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 李平.浙江工業(yè)大學(xué) 2013
[6]尿微量白蛋白/肌酐比值對糖尿病腎病早期診斷價值及與2型糖尿病相關(guān)性研究[D]. 蔡文娟.吉林大學(xué) 2012
[7]針刺結(jié)合穴位注射治療糖尿病視網(wǎng)膜病變臨床觀察[D]. 尚麗霞.黑龍江中醫(yī)藥大學(xué) 2011
[8]針灸治療糖尿病的文獻研究[D]. 王聰揚.廣州中醫(yī)藥大學(xué) 2011
[9]針刺治療糖尿病腎病古代穴位淺探及現(xiàn)代臨床研究[D]. 范晨.廣州中醫(yī)藥大學(xué) 2011
[10]基于ARM的智能電針治療儀的研究與設(shè)計[D]. 雍明超.鄭州大學(xué) 2010



本文編號：3713390