目的:隨著當今人們經(jīng)濟和生活水平的不斷提高,不健康的社會生活和工作方式愈加凸顯,伴隨著教育和醫(yī)療現(xiàn)代化水平的提高,社會人口老齡化進程加快,導(dǎo)致心血管疾病患者群體越來越龐大。慢性心力衰竭作為心血管疾病的終末結(jié)局之一,對患者個人及家庭生活帶來很大負擔,病情長期遷延不愈,患者往往生存質(zhì)量都比較低,且診斷和治療的費用昂貴。本研究通過引入患者報告臨床結(jié)局（PRO）來評估患者的生存質(zhì)量,采用多水平模型分析PRO在縱向隨訪研究中的重復(fù)測量數(shù)據(jù)的影響因素分析,并進一步采用增長混合模型（GMM）識別具有不同特征的潛在患者亞群,以解決數(shù)據(jù)異質(zhì)性的問題,并揭示患者院后PRO的變化軌跡規(guī)律,為不同風險度的患者提供個性化干預(yù)措施,以改善患者生存質(zhì)量,為相關(guān)部門提出群體化干預(yù)措施提供理論支撐。方法:在山西醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院和山西省心血管病醫(yī)院,選擇2014年1月1日-2019年10月31日明確診斷為心衰的患者作為本次研究對象。收集患者住院時、出院后3個月、出院后6個月、出院后12個月的PRO量表信息。通過兩水平模型分析PRO總分、生理、心理、社會、治療領(lǐng)域得分在個體水平及時點水平的影響因素;通過增長混合模型探索... 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學山西省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

慢性心力衰竭患者篩選流程圖


本文編號：3416717