孤獨(dú)癥譜系障礙,簡(jiǎn)稱孤獨(dú)癥,作為一種十分復(fù)雜的神經(jīng)發(fā)育障礙行疾病,與患者的行動(dòng)能力、溝通能力、情感表達(dá)以及社會(huì)交流能力障礙關(guān)系密切,通常認(rèn)為孤獨(dú)癥的病理與解剖結(jié)構(gòu)和大腦功能連接異常有關(guān)。本文在構(gòu)建腦功能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,分析孤獨(dú)癥兒童與正常兒童腦功能網(wǎng)絡(luò)特征差異,基于支持向量機(jī)分類器實(shí)現(xiàn)對(duì)孤獨(dú)癥兒童與正常兒童的有效分類。進(jìn)一步,基于腦功能網(wǎng)絡(luò)特征,探究經(jīng)顱直流電刺激干預(yù)對(duì)孤獨(dú)癥兒童腦功能改善的作用,希望為孤獨(dú)癥兒童腦調(diào)控提供幫助。選取20名孤獨(dú)癥兒童和20名正常兒童,采集其靜息態(tài)腦電數(shù)據(jù),并對(duì)孤獨(dú)癥兒童進(jìn)行行為量表測(cè)試�；陬l域Granger因果分析方法構(gòu)建腦功能網(wǎng)絡(luò)。（1）分析兩組受試兒童全腦的差異性,結(jié)果表明:在全頻段兩組受試兒童具有極其顯著差異（p<0.001）。（2）運(yùn)用圖論特征分析方法,分析腦功能網(wǎng)絡(luò)特征參數(shù),包括網(wǎng)絡(luò)的平均度、全局效率、局部效率、特征路徑長(zhǎng)度和聚類系數(shù),將不同閾值下的網(wǎng)絡(luò)特征作為分類器的輸入特征向量,采用三種尋優(yōu)算法優(yōu)化的支持向量機(jī)分類,以得到最優(yōu)分類結(jié)果�；谀X功能網(wǎng)絡(luò)特征,最高分類正確率達(dá)87.96%。（3）特別的,提出最佳閾值選取方法,從而減弱網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?.. 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 孤獨(dú)癥診斷研究現(xiàn)狀
        1.2.2 孤獨(dú)癥腦網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 孤獨(dú)癥兒童干預(yù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究目的
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 大腦與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
    2.1 大腦的相關(guān)理論知識(shí)
        2.1.1 腦的結(jié)構(gòu)與功能
        2.1.2 腦網(wǎng)絡(luò)及其連接類型
    2.2 腦功能網(wǎng)絡(luò)建立
        2.2.1 頻域Granger因果分析方法
        2.2.2 復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)的圖論分析方法
    2.3 統(tǒng)計(jì)方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 孤獨(dú)癥兒童腦功能網(wǎng)絡(luò)分析
    3.1 試驗(yàn)及數(shù)據(jù)處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)采集
        3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 腦功能網(wǎng)絡(luò)特征分析
        3.2.1 頻域Granger因果效應(yīng)連接的計(jì)算
        3.2.2 最佳閾值選取
        3.2.3 復(fù)雜腦功能網(wǎng)絡(luò)的圖論特征分析
    3.3 本章小結(jié)
第4章 孤獨(dú)癥兒童腦功能網(wǎng)絡(luò)特征分類
    4.1 支持向量機(jī)
        4.1.1 支持向量機(jī)算法原理
        4.1.2 核函數(shù)
        4.1.3 交叉驗(yàn)證
    4.2 基于支持向量機(jī)的孤獨(dú)癥兒童腦功能網(wǎng)絡(luò)特征分類
    4.3 分類結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于腦功能網(wǎng)絡(luò)分析的腦調(diào)控效果評(píng)估
    5.1 腦調(diào)控試驗(yàn)
        5.1.1 經(jīng)顱直流電刺激
        5.1.2 試驗(yàn)流程
    5.2 行為數(shù)據(jù)分析
    5.3 腦功能網(wǎng)絡(luò)特征分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多重多尺度熵的孤獨(dú)癥靜息態(tài)腦電信號(hào)分析[J]. 李昕,安占周,李秋月,蔡二娟,王欣.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2020(06)
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[4]孤獨(dú)癥患者家庭干預(yù)的研究現(xiàn)狀回顧[J]. 祖燕飛,徐光興,杜亞松.  中國(guó)兒童保健雜志. 2016(07)
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碩士論文
[1]老年人視聽(tīng)整合的腦網(wǎng)絡(luò)分析[D]. 李佩珍.太原理工大學(xué) 2019
[2]孤獨(dú)癥兒童腦電分析與經(jīng)顱直流電刺激干預(yù)研究[D]. 蔡二娟.燕山大學(xué) 2018
[3]基于核磁共振數(shù)據(jù)的抑郁癥功能腦網(wǎng)絡(luò)特征分類研究[D]. 張紅.西南大學(xué) 2017
[4]基于靜息態(tài)腦電的孤獨(dú)癥譜系障礙兒童腦網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 孫金秀.天津醫(yī)科大學(xué) 2016
[5]SVM參數(shù)尋優(yōu)及其在分類中的應(yīng)用[D]. 徐曉明.大連海事大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3354868