目的:分析首發(fā)抑郁癥患者的抑郁癥狀及認(rèn)知功能與其腸道微生物結(jié)構(gòu)的相關(guān)性。方法:按照入組標(biāo)準(zhǔn),本研究共納入41名首次發(fā)作未用藥的抑郁癥患者和44名健康志愿者。收集被試者的一般人口學(xué)資料,采用17項(xiàng)漢密爾頓抑郁量表（HAMD-17）對(duì)被試者進(jìn)行抑郁癥狀的評(píng)估,使用重復(fù)性成套神經(jīng)心理測(cè)試（RBANS）、Stroop色詞測(cè)驗(yàn)、持續(xù)操作測(cè)驗(yàn)（CPT）來評(píng)估被試者的認(rèn)知功能;采集被試者的糞便,利用高通量測(cè)序技術(shù)獲得被試者腸道微生物的基因組信息,利用QIIME2軟件分析腸道微生物的多樣性,采用LEfSe分析方法來篩選組間差異顯著的物種;用Spearman相關(guān)性分析和多元線性回歸分析來判斷腸道微生物與抑郁癥狀及認(rèn)知功能的相關(guān)性;使用SPSS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果:1.抑郁癥組與健康對(duì)照組在年齡,性別,受教育年限,BMI指數(shù),飲食習(xí)慣等一般人口學(xué)資料上的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。2.比較兩組認(rèn)知功能評(píng)估的結(jié)果,兩組在即刻記憶（P=0.032）、言語功能（P=0.007）、延時(shí)記憶（P=0.048）、RBANS總分（P=0.004）、單字時(shí)間（P=0.001）、單色時(shí)間（P=0.... 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

α多樣性指數(shù)的分組箱線圖

山西醫(yī)科大學(xué)（博）碩士學(xué)位論文102.3.2稀疏曲線繪制稀疏曲線，比較每一個(gè)樣本在同一測(cè)序深度下所包含的分類單元數(shù)，以此來判斷每一個(gè)樣本的物種多樣性。本研究的稀疏曲線如圖2。（圖2：橫坐標(biāo)為測(cè)序數(shù)據(jù)量，縱坐標(biāo)為觀察到的分類單元數(shù)，每一條線代表一個(gè)樣品。曲線越平緩，表明即使繼續(xù)增加測(cè)序深度，也不會(huì)明顯提高觀察到的分類單元數(shù)。本研究的稀疏曲線較為平坦，表明測(cè)序量已足夠反映當(dāng)前樣本所包含的多樣性。）圖2各樣品的稀疏曲線圖2.3.3腸道微生物的結(jié)構(gòu)差異分析兩組間腸道微生物的結(jié)構(gòu)差異需要在不同的生物分類學(xué)水平上進(jìn)行比較。如圖3和圖4分別顯示了抑郁癥組和健康對(duì)照組的腸道微生物在門水平和屬水平上的結(jié)構(gòu)差異。為了篩選出各個(gè)分類學(xué)水平上有顯著差異的標(biāo)志物種(biomarker)，我們采用LEfSe分析方法。LEfSe分析是一種將非參數(shù)的Kruskal-Wallis以及Wilcoxon秩和檢驗(yàn)與線性判別分析(Lineardiscriminantanalysis，LDA)效應(yīng)量相結(jié)合的分析手段。LEfSe分析可以直接對(duì)所有分類水平同時(shí)進(jìn)行差異分析，并且更強(qiáng)調(diào)尋找分組之間穩(wěn)健的差異物種。目前LEfSe分析方法已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用，且特別適用于醫(yī)學(xué)研究中尋找生物標(biāo)記物。通過LEfSe分析篩選出的兩組之間有差異的標(biāo)志物種的結(jié)果如圖5所示：與健康對(duì)照組相比，抑郁癥組的腸道微生物中韋榮氏球菌科

圖3兩組在門水平上的結(jié)構(gòu)差異

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3296476