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THAP8基因的表達調(diào)控及其對肺癌細胞生物學行為的影響

發(fā)布時間:2021-06-28 20:17
  研究背景:THAP(Thanatos-Associated protein)蛋白家族,因其N端共有一個在進化上高度保守的THAP鋅指結(jié)構域而得名。許多THAP蛋白家族成員作為轉(zhuǎn)錄因子發(fā)揮作用,參與細胞的增殖、凋亡、血管生成等過程。THAP8是THAP家族的一個新成員,其表達和功能尚不清楚。本文主要研究THAP8基因的表達、調(diào)控及其功能。研究方法:通過TCGA數(shù)據(jù)庫和Oncomine數(shù)據(jù)庫的分析,發(fā)現(xiàn)THAP8在癌組織中的表達高于正常組織,然后利用熒光定量PCR分析了22對肺癌和癌旁組織中的THAP8的表達。利用Western blotting檢測分析THAP8蛋白在人類正常肺細胞系Beas-2B和幾種肺癌細胞系中的THAP8蛋白表達水平。利用過JASPAR軟件分析,發(fā)現(xiàn)THAP8基因啟動子區(qū)含有4個缺氧反應元件(HRE),然后利用熒光素酶實驗和Co Cl2誘導缺氧實驗,分析缺氧誘導因子α(HIF1α)對THAP表達的調(diào)控作用。利用慢病毒系統(tǒng)干擾THAP8基因的表達,采用MTT細胞增殖實驗、劃痕實驗、克隆形成實驗、侵襲實驗等分析了THAP8基因沉默對肺癌細胞生物學行為的影響。研究結(jié)果:1... 

【文章來源】:湖南師范大學湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:53 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

THAP8基因的表達調(diào)控及其對肺癌細胞生物學行為的影響


人THAP蛋白家族成員結(jié)構模式圖

肺癌


碩士學位論文22圖3-1THAP8在肺癌組織中的表達高于正常肺組織(A、B)利用TCGA數(shù)據(jù)庫(A)及Oncomine數(shù)據(jù)庫(B)分析了在肺癌組織和正常組織中THAP8基因的表達差異;(C)取22對臨床樣本分析,熒光定量PCR數(shù)據(jù)顯示THAP8基因mRNA水平表達在肺癌組織和癌旁組織中存在明顯的差異性,用GraphPad軟件分析并計算具有顯著性差異,N:正常組織,C:癌組織;(D)采用β-actin作為內(nèi)參蛋白,重復三次用蛋白質(zhì)印記技術檢測了各肺細胞系中(95-D、Beas-2B、A549、H358、H446、H1437和H460)THAP8在蛋白水平表達的差異;(E)用GraphPad軟件分析三次蛋白質(zhì)印記實驗結(jié)果,做灰度統(tǒng)計分析。

序列,基因,啟動子,位點


碩士學位論文24圖3-2HIF1α調(diào)控THAP8基因的表達(A)表示THAP8基因啟動子的部分序列,下劃線標示的即是HRE位點;(B)HIF1α對THAP8轉(zhuǎn)錄水平的調(diào)控,在Hek293細胞轉(zhuǎn)染質(zhì)粒,24小時后進行熒光素酶檢測分析;(C)用CoCl2誘導Beas-2B細胞缺氧,從而誘導HIF1α的表達,WB檢測THAP8的蛋白表達變化,用β-actin作為內(nèi)參蛋白。3.3干擾THAP8對肺癌細胞的增殖、克隆形成、遷移和侵襲的影響3.3.1干擾THAP8細胞系的構建為了更進一步研究THAP8在肺癌中生物學的功能,我們首先構建了THAP8shRNA的表達載體,并包裝成慢病毒顆粒。共設計了四個靶位點(THAP8基因干擾位點如表3-1所示),首先在95-D細胞中檢驗干擾效果,由于購買的THAP8干擾慢病毒帶有紅色熒光標記,因此可在感染72小時后在熒光顯微鏡觀察感染效率的高低,從而采用適當?shù)泥堰拭顾貪舛扰囵B(yǎng)篩選陽性細胞,最終獲得THAP8低表達的穩(wěn)定細株,經(jīng)過反復的檢測與分析,最終發(fā)現(xiàn)HSH004706-32-LVRH1MP和HSH004706-33-LVRH1MP這兩個慢病毒的干擾效果最佳(圖3-3A),因此在后文中采用這兩個慢病毒對THAP8進行干擾(分別命名為sh-1和sh-2)。在分析了各種肺癌細胞系中THAP8基因的表達情況后,我們選取了THAP8

【參考文獻】:
期刊論文
[1]HIF1α和Beclin1在成年牦牛腦組織中的表達與分布[J]. 拜占春,崔燕,余四九,馬俊興,何俊峰,張倩.  農(nóng)業(yè)生物技術學報. 2019(10)
[2]Hypoxia inducible factor(HIF) in the tumor microenvironment:friend or foe?[J]. Yanqing Huang,Daniel Lin,Cullen M.Taniguchi.  Science China(Life Sciences). 2017(10)



本文編號:3254984

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