目的:系統(tǒng)評價不同劑量(2.5,5,10,15,20 mg·d^-1)沃替西汀治療重度抑郁癥（major depressive disorder,MDD）的有效性和安全性;全面精確地評價不同劑量(2.5,5,10,15,20 mg·d^-1)沃替西汀治療重度抑郁癥（major depressive disorder,MDD）的效益與風(fēng)險,從而得出2.5,5,10,15,20 mg·d^-1沃替西汀的效益值、風(fēng)險值、效益-風(fēng)險總值及沃替西汀每兩個不同劑量在效益值、風(fēng)險值和效益-風(fēng)險總值上的差異,評估出最佳治療劑量,為沃替西汀的臨床應(yīng)用提供參考依據(jù),指導(dǎo)臨床決策。方法:計算機檢索PubMed、The Cochrane library、Web of science、Embase數(shù)據(jù)庫,搜集出沃替西汀與安慰劑對照治療MDD的隨機對照試驗（randomized controlled trials,RCT）,檢索時限均為建庫至2019年3月1日,由兩名研究者獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風(fēng)險后,采用RevMan 5.3軟件進行... 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

納入研究的偏倚風(fēng)險評價圖

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文10BCDE圖2-3：2.5~20mg·d-1沃替西汀和安慰劑在試驗?zāi)┐蜯ADRS/HAM-D24量表評分與基線評分平均變化的Meta分析A:2.5mg·d-1沃替西汀B:5mg·d-1沃替西汀C:10mg·d-1沃替西汀D:15mg·d-1沃替西汀E:20mg·d-1沃替西汀2.4.2有效率在納入的13項RCT研究中，除2項[15,25]RCT未詳細描述沃替西汀組和安慰劑組的有效率外，其余RCT均詳細比較了沃替西汀組與安慰劑組的有效率。異質(zhì)性檢驗顯示“2.5~20mg·d-1沃替西捅這五組的異質(zhì)性分別為：無異質(zhì)性；P=0.01,2=63%;

2.5~20mg·d-1沃替西汀和安慰劑有效率的Meta分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]重度抑郁癥發(fā)病機制相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析[J]. 高麗娟,趙欣,李建國,徐勇,張宇.  生理學(xué)報. 2018(04)
[2]含烏頭、雷公藤中藥制劑治療中軸脊柱關(guān)節(jié)炎的效益與風(fēng)險對比研究[J]. 張曉朦,林志健,張冰,李敏.  中國藥物警戒. 2018(02)
[3]抑郁癥治療靶標及其藥物研發(fā)進展[J]. 馮殿偉.  中國醫(yī)院藥學(xué)雜志. 2018(04)
[4]基于多準則決策分析模型的藥品獲益風(fēng)險評價方法[J]. 熊瑋儀,董鐸.  中國藥物警戒. 2017(12)
[5]沃替西汀治療重度抑郁癥的Meta分析[J]. 陳嘉仁,崔雨迪,田灝,王昊.  中國臨床藥理學(xué)與治療學(xué). 2017(01)
[6]抗抑郁新藥沃替西汀[J]. 山肖肖,李樂華.  中國新藥與臨床雜志. 2016(05)
[7]抑郁癥的發(fā)病機制與治療進展[J]. 楊敏,康洪鈞,戴曉暢.  四川生理科學(xué)雜志. 2015(03)
[8]網(wǎng)狀Meta分析的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、假設(shè)和證據(jù)質(zhì)量評估[J]. 李倫,田金徽,姚亮,陳耀龍,楊克虎.  循證醫(yī)學(xué). 2015(03)
[9]抑郁癥發(fā)病機制研究進展[J]. 王睿,黃樹明.  醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報. 2014(12)
[10]抗抑郁新藥沃替西汀[J]. 范寧,楊甫德.  中國新藥雜志. 2014(16)

碩士論文
[1]優(yōu)化后多準則決策分析模型用于藥品效益風(fēng)險評價的研究[D]. 周殿友.山西醫(yī)科大學(xué) 2013



本文編號：3142180