烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病模型的建立與仿真
本文關(guān)鍵詞:烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病模型的建立與仿真
更多相關(guān)文章: 結(jié)核病 SARIMA 傳播動(dòng)力學(xué) 計(jì)算機(jī)仿真
【摘要】:目的:為了探究和討論不同的數(shù)學(xué)模型在烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病的研究中的適用性,建立符合烏魯木齊地域特點(diǎn)的結(jié)核病模型。根據(jù)模型中的參數(shù)設(shè)置和選擇,找出影響烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病傳播的關(guān)鍵因素,通過對模型的合理擬合,得出烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病發(fā)病的趨勢,預(yù)測疾病未來的發(fā)病狀況,從而反映烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病的傳播規(guī)律和流行趨勢,為烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病的防治決策提供有力的理論支持和數(shù)量依據(jù)。方法:1)依據(jù)傳染病動(dòng)力學(xué)理論,根據(jù)人畜間結(jié)核病的傳播機(jī)理,建立人畜間結(jié)核病傳播動(dòng)力學(xué)模型,研究模型的閾值條件、無病平衡點(diǎn)和正平衡點(diǎn)的存在性等動(dòng)力學(xué)性質(zhì)。根據(jù)烏魯木齊市2007至2014年的奶牛存欄數(shù)以及結(jié)核病發(fā)病數(shù)據(jù),對人畜間結(jié)核病模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),根據(jù)得出的參數(shù)值計(jì)算模型的基本再生數(shù),根據(jù)模型擬合得出人畜間結(jié)核病的發(fā)病趨勢以及未來疾病的長期走向,對影響疾病趨勢的參數(shù)進(jìn)行敏感性分析,得出影響人畜間結(jié)核病流行的關(guān)鍵因素;2)根據(jù)烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病的發(fā)病特點(diǎn),使用Box-Jenkins分析方法建立SARIMA模型對烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病的發(fā)病狀況進(jìn)行分析。通過對序列的平穩(wěn)化處理、模型的識(shí)別、對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)、模型診斷及檢驗(yàn)等建模過程建立了相對最優(yōu)的SARIMA預(yù)測模型。使用收集到的2009~2015年烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病月發(fā)病數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行擬合,并對烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病未來一年的流行狀況做出預(yù)測。結(jié)果:1)建立人畜間結(jié)核病的傳播動(dòng)力學(xué)模型。根據(jù)計(jì)算可以得出基本再生數(shù)R0=0.18111,根據(jù)傳染病動(dòng)力學(xué)的理論概念,可以得出在現(xiàn)有措施不變的情況下,烏魯木齊地區(qū)人畜間結(jié)核病將不會(huì)爆發(fā)并且逐漸減少。預(yù)測結(jié)果表明在2020年疾病將會(huì)逐漸消除。通過對參數(shù)的敏感性分析,患病奶牛的屠宰率μc對R0的影響最大("#PRCC"#=0.9008),其次是患病奶牛的隔離率δc對R0的影響較大("#PRCC"#=0.7349),因此可以得出,控制患病奶牛的屠宰率和隔離率是影響疾病傳播的關(guān)鍵。2)建立烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病的時(shí)間序列模型,首先對烏魯木齊結(jié)核病月發(fā)病數(shù)資料進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示該序列是一個(gè)平穩(wěn)的時(shí)間序列,對原序列一階差分,建立烏魯木齊結(jié)核病的SARIMA預(yù)測模型。通過時(shí)間序列的建模過程最終可以確定SARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型為相對較優(yōu)的烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病預(yù)測模型。預(yù)測結(jié)果表明烏魯木齊結(jié)核病的發(fā)病總體呈上升趨勢。對模型的預(yù)測精度進(jìn)行檢驗(yàn),模型的平均誤差百分比(MAPE)和均方根誤差百分比(RMSPE)都在10%左右,表明模型具有較高的可靠性和合理性。結(jié)論:利用傳染病動(dòng)力學(xué)模型和SARIMA預(yù)測模型兩種方法對烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病的流行狀況及未來趨勢進(jìn)行分析是合理可行的。模型結(jié)果表明人畜間結(jié)核病將不會(huì)爆發(fā),需要加強(qiáng)對患病奶牛的處理。烏魯木齊地區(qū)結(jié)核病發(fā)病將出現(xiàn)增長趨勢。
【學(xué)位授予單位】:新疆醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:R52
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,本文編號(hào):1275090
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