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大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈框架與模型研究

發(fā)布時間:2017-09-26 07:29

  本文關(guān)鍵詞:大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈框架與模型研究


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【摘要】:大型復(fù)雜產(chǎn)品研制水平是國家綜合實(shí)力的重要標(biāo)志,我國越來越重視大型復(fù)雜產(chǎn)品的發(fā)展。質(zhì)量安全可靠是民用飛機(jī)、運(yùn)載火箭等大型復(fù)雜產(chǎn)品最基本和最核心的要求,質(zhì)量與產(chǎn)品核心(性能)參數(shù)密切相關(guān),研究面向質(zhì)量的大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃有重要的現(xiàn)實(shí)意義。首先揭示了大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃的實(shí)質(zhì)是多參與主體協(xié)同選擇和確定產(chǎn)品核心質(zhì)量參數(shù)的過程,然后考慮產(chǎn)品統(tǒng)籌設(shè)計(jì)、零部件獨(dú)立制造的事實(shí),提出了以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)為基點(diǎn)、事件成功邏輯為支撐的符合整體性要求的大型復(fù)雜產(chǎn)品多層次質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃PBS-STA-HoQ樹狀博弈框架,為設(shè)計(jì)者提供決策平臺。接下來,基于PBS-STA-HoQ樹狀框架,本文主要構(gòu)建了兩大類大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈模型;赑BS-STA-HoQ樹狀框架,構(gòu)建了大型復(fù)雜產(chǎn)品連續(xù)型質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈模型。針對質(zhì)量波動性和人們的質(zhì)量期望要求,構(gòu)建了大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃博弈模型;基于人們對產(chǎn)品或零部件設(shè)定的質(zhì)量預(yù)期置信水平,設(shè)計(jì)了基于PBS-STA邏輯門的三種可靠度函數(shù),構(gòu)建了大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃博弈模型。分別設(shè)計(jì)了兩種模型的求解流程和智能算法,證明了模型必然存在最優(yōu)解的結(jié)論,揭示了最優(yōu)解是大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈的一個“子博弈完美納什均衡”,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)結(jié)果的可信性和穩(wěn)定性。動態(tài)博弈模型為大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃決策者提供了一種在不確定環(huán)境下有效確定連續(xù)型設(shè)計(jì)變量值的新思路和新方法;赑BS-STA-HoQ樹狀框架,構(gòu)建了大型復(fù)雜產(chǎn)品離散型質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈模型。針對大型復(fù)雜產(chǎn)品參數(shù)選擇和灰靶模型核心思想均是在優(yōu)化意義下的滿意區(qū)域?qū)で笠粋相對最優(yōu)的方案,構(gòu)建了一類基于灰靶方法探求“中靶”區(qū)域內(nèi)最優(yōu)解的大型復(fù)雜產(chǎn)品參數(shù)規(guī)劃博弈模型,該模型可用于確定參數(shù)選擇“中靶”區(qū)域和最優(yōu)參數(shù)水平組合。以飛機(jī)最大起飛重量和翼載的設(shè)計(jì)為例,構(gòu)建了飛機(jī)設(shè)計(jì)(部分)PBS-STA-HoQ樹狀框架,將兩種大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃博弈模型分別運(yùn)用到設(shè)計(jì)中,結(jié)果顯示:可靠度參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果明顯優(yōu)于基于質(zhì)量波動期望的設(shè)計(jì)結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】:質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃 大型復(fù)雜產(chǎn)品 動態(tài)博弈 不確定規(guī)劃 灰靶決策
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F273.2;F224.32
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-13
  • 第一章 緒論13-30
  • 1.1 研究背景13-16
  • 1.2 研究意義16-17
  • 1.3 研究來源17
  • 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析17-27
  • 1.4.1 文獻(xiàn)回顧17-26
  • 1.4.2 文獻(xiàn)評述26-27
  • 1.5 主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)27-29
  • 1.5.1 主要研究內(nèi)容27-28
  • 1.5.2 主要創(chuàng)新點(diǎn)28-29
  • 1.6 本章小結(jié)29-30
  • 第二章 大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃內(nèi)涵與流程分析30-35
  • 2.1 大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃的內(nèi)涵30-32
  • 2.2 大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃多主體協(xié)同模式分析32-33
  • 2.3 大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃流程分析33-34
  • 2.4 本章小結(jié)34-35
  • 第三章 大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃PBS-STA-HOQ樹狀博弈框架設(shè)計(jì)35-45
  • 3.1 PBS與STA的特點(diǎn)和不足分析35-37
  • 3.1.1 PBS分析35-36
  • 3.1.2 STA分析36-37
  • 3.2 PBS-STA設(shè)計(jì)37-42
  • 3.2.1 PBS-STA設(shè)計(jì)步驟37-39
  • 3.2.2 PBS-STA事件設(shè)計(jì)要求39-40
  • 3.2.3 ESTA設(shè)計(jì)40-42
  • 3.3 PBS-STA-HOQ設(shè)計(jì)42-43
  • 3.4 PBS-STA-HOQ樹狀博弈框架設(shè)計(jì)43-44
  • 3.6 本章小結(jié)44-45
  • 第四章 大型復(fù)雜產(chǎn)品連續(xù)型質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈模型研究45-65
  • 4.1 大型復(fù)雜產(chǎn)品連續(xù)型質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈結(jié)構(gòu)分析45-46
  • 4.2 考慮質(zhì)量期望要求的大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈模型46-54
  • 4.2.1 博弈模型構(gòu)建47-51
  • 4.2.1.1 收益函數(shù)設(shè)計(jì)47-49
  • 4.2.1.2 策略選擇約束條件設(shè)計(jì)49-50
  • 4.2.1.3 策略選擇期望值規(guī)劃模型構(gòu)建50-51
  • 4.2.2 博弈模型智能算法設(shè)計(jì)51-54
  • 4.3 考慮質(zhì)量置信水平的大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃博弈模型54-64
  • 4.3.1 基于P BS-STA邏輯的可靠度函數(shù)設(shè)計(jì)54-57
  • 4.3.2 博弈模型構(gòu)建57-61
  • 4.3.2.1 收益函數(shù)設(shè)計(jì)57-58
  • 4.3.2.2 策略選擇約束條件設(shè)計(jì)58-60
  • 4.3.2.3 策略選擇機(jī)會約束規(guī)劃模型60-61
  • 4.3.3 博弈模型智能算法設(shè)計(jì)61-64
  • 4.4 本章小結(jié)64-65
  • 第五章 大型復(fù)雜產(chǎn)品離散型質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈模型研究65-74
  • 5.1 大型復(fù)雜產(chǎn)品離散型質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈結(jié)構(gòu)分析65-66
  • 5.2 探求“中靶”區(qū)域內(nèi)最優(yōu)解的大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃博弈模型研究66-73
  • 5.2.1 基于正交試驗(yàn)的質(zhì)量參數(shù)設(shè)計(jì)67
  • 5.2.2 標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量損失函數(shù)“中靶”情況67-68
  • 5.2.3 基于隨機(jī)灰靶的大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃博弈模型構(gòu)建68-73
  • 5.2.3.1 收益函數(shù)設(shè)計(jì)69-72
  • 5.2.3.2 策略選擇隨機(jī)灰靶模型算法步驟72-73
  • 5.4 本章小結(jié)73-74
  • 第六章 大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃動態(tài)博弈模型的納什均衡存在性討論74-79
  • 6.1 大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃各階段策略的可信性驗(yàn)證74-76
  • 6.2 大型復(fù)雜產(chǎn)品多層次質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃模型解的子博弈完美納什均衡存在性76-78
  • 6.3 本章小結(jié)78-79
  • 第七章 案例研究—以飛機(jī)部分設(shè)計(jì)為例79-91
  • 7.1 飛機(jī)部分設(shè)計(jì)的PBS-S TA- HOQ樹狀框架構(gòu)建79-83
  • 7.2 應(yīng)用案例一:考慮質(zhì)量期望要求的大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃博弈模型應(yīng)用83-86
  • 7.3 應(yīng)用案例 2:考慮質(zhì)量預(yù)期置信水平的大型復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)規(guī)劃博弈模型應(yīng)用86-89
  • 7.4 本章小結(jié)89-91
  • 第八章 結(jié)論與展望91-93
  • 8.1 主要研究結(jié)論91
  • 8.2 研究展望91-93
  • 參考文獻(xiàn)93-103
  • 致謝103-105
  • 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文105-106
  • 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表(錄用)論文情況105-106
  • 攻讀博士學(xué)位期間參加科研項(xiàng)目情況106

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