本文關鍵詞：航空貨物運輸優(yōu)化運營若干問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：航空運輸系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃與管理涉及民航貨運量的預測、航線網絡、航班及貨運艙位等科學決策問題，研究民航貨運量的動態(tài)變化和未來趨勢，根據其未來變化趨勢，對航空貨物運輸運營管理中的航線、貨運航班及貨運艙位采取對應的優(yōu)化措施，可有效保障民航業(yè)持續(xù)發(fā)展和健康發(fā)展，也是航空運輸企業(yè)各決策部門規(guī)劃企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要依據。 為此，本文針對航空貨物運輸運營中的現存問題，主要展開了四個方面內容的研究： （1）民航貨運量預測組合算法研究 首先，通過對我國民航貨運量及其影響要素的統(tǒng)計數據進行分析，應用多元回歸模型和和灰色GM（1,1）模型對樣本數據分別進行單項預測；以此為基礎，引入誘導有序調和加權平均算子(IOWHA)進行組合預測，在IOWHA算子的基礎上，構建一種改進的IOWHA算子的組合模型，考慮相關系數和IOWHA相結合，界定最優(yōu)組合預測內涵，比較算法的優(yōu)劣性，實現對民航貨運總量較高精度的預測，從而為進一步探討航線網絡優(yōu)化、貨運時刻優(yōu)化和貨運艙位優(yōu)化的研究奠定基礎。 （2）貨運航線網絡優(yōu)化研究 第一階段針對研究對象進行航空區(qū)域劃分，運用增長系數法選取相關因素對各區(qū)域航空貨物運輸需求進行預測；第二階段根據區(qū)域劃分情況建立基年O-D表，運用Fratar法對航空貨運服務區(qū)內的運量進行分布預測；第三階段選用Logit模型建立效用函數對航空貨物運輸量在國內所占份額進行預測；第四階段通過分析國內某航空貨運公司航線網絡情況對該公司“十二五”規(guī)劃末期航線網絡進行規(guī)劃，根據該公司航線網絡規(guī)劃情況運用增長系數法進行航線運力分配預測，最終提出航線網絡調整及改進方向。 （3）貨運航班時刻優(yōu)化研究 在貨運業(yè)務上開源節(jié)流，依據貨運市場需求，以提升貨主服務質量為目的，研究航空運輸過程中延誤問題，以貨運航班頻率、貨運航班時刻為立足點，提出貨運延誤成本計算模型，并且在最小延誤情況下確定目標函數以及設定約束條件，建立航班頻率和時刻優(yōu)化模型，最后以某航空運輸企業(yè)的某條航線航班計劃為例，運用MATLAB程序編寫軟件對研究航線進行編程，通過運行得出該航線的航班頻率和時刻優(yōu)化結果，圍繞航空運輸企業(yè)獲得最佳收益，實現航空運輸企業(yè)航班資源合理配置，實現貨主服務質量的提升。 （4）航空貨運艙位優(yōu)化控制研究 詳細剖析航空貨運業(yè)的主要特點，根據這些特點闡述航空貨運收益管理的主要研究內容。剖析可召回制度的基本原理，并對航空運輸企業(yè)在貨運中實施可召回制度的可行性和重要性做出分析，結合航空貨運的等級艙位概念建立基于可召回制度的航空貨運艙位柔性控制模型，通過比較分析可召回制度貨運艙位控制與傳統(tǒng)貨運艙位控制、促銷貨運艙位控制的收益變化，通過公式最終證明航空運輸企業(yè)實施可召回制度能夠有效的增加收益。 總之，通過本論文的研究，以航空貨物運輸優(yōu)化運營為研究對象，以預測為基礎，圍繞“宏觀——中觀——微觀”就貨運量預測、航線網絡、貨運航班時刻、貨運艙位問題展開深入研究，為航空運輸企業(yè)貨運收益提升提供參考，，促使我國航空貨物運輸行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。本文的創(chuàng)新之處是： （1）提出了一種改進的需求預測組合算法 基于誘導有序加權調和平均（IOWHA）算子，考慮相關系數和IOWHA相結合，提出一種改進的IOWHA算子的組合模型，界定最優(yōu)組合預測內涵，驗證基于相關系數的IOWHA算子的最優(yōu)組合模型的可行性和合理性，證實能有效地提高預測精度，降低預測風險。 （2）建立了基于運力分配的貨運航線網絡優(yōu)化 以四階段法為工具，Fratar法、Logit效用函數等方法為手段，國內某航空貨運公司為研究對象，實現貨運服務區(qū)劃分、運量生成預測、服務區(qū)分布預測、份額預測和運力分配預測，最后提出了基于運力分配的公司貨運航線網絡優(yōu)化對策。 (3)提出了基于最小延誤的貨運航班時刻優(yōu)化模型 在總體航線網絡優(yōu)化的前提下，進一步細化，建立延誤計算模型，基于延誤最小情況下，建立航班頻率和時刻優(yōu)化模型，為航空運輸企業(yè)提供了一種簡單可行、有效提高經濟效益的方法。 （4）建立了基于可召回制度的貨運艙位優(yōu)化控制模型 本論文對航空貨物運輸優(yōu)化運營的研究進一步深入到艙位控制角度，回收貨運艙位可以看成是一種新的無差別的產品來銷售，探討基于可召回制度的航空貨運艙位控制模型，理論上證明淡季時引入可召回機制也能提升公司的收益水平，驗證了可召回制度貨運艙位控制比傳統(tǒng)貨運艙位控制和促銷的貨運艙位控制的對收益提升的影響，完善了航空貨運收益理論，也為其他行業(yè)起到啟示的作用。
【關鍵詞】：貨運量預測 IOWHA 航線網絡規(guī)劃 航班時刻 航空貨運艙位
【學位授予單位】：東華大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F562.6
【目錄】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-13
• 圖表索引13-16
• 第1章 緒論16-26
• 1.1 選題背景16-20
• 1.2 研究目的與意義20-22
• 1.3 研究內容22-24
• 1.3.1 研究方案22-23
• 1.3.2 論文章節(jié)安排23-24
• 1.4 論文創(chuàng)新點24-26
• 第2章 航空貨物運輸相關理論及研究現狀分析26-51
• 2.1 航空貨運與航空客運異同剖析26-29
• 2.1.1 航空貨運和航空客運的相似性分析26-27
• 2.1.2 航空貨運的獨特性剖析27-29
• 2.1.3 貨運等級艙位與客運等級艙位的比較研究29
• 2.2 收益管理與航空貨運管理的實施內容29-36
• 2.2.1 收益管理29-32
• 2.2.2 航空貨運管理的實施內容32-36
• 2.3 國內外文獻綜述36-49
• 2.3.1 預測方法36-43
• 2.3.2 航線網絡43-46
• 2.3.3 航班計劃46-48
• 2.3.4 現有研究存在的不足48-49
• 2.4 本章小結49-51
• 第3章 航空貨運量預測算法優(yōu)化51-68
• 3.1 航空貨流形成機理及影響因素確定51-53
• 3.1.1 航空貨流形成機理51
• 3.1.2 影響航空貨運量預測因素確定51-53
• 3.2 基于單項模型的貨運量預測53-60
• 3.2.1 基于回歸預測模型的貨運量預測53-56
• 3.2.2 基于 GM（1,1）的貨運量預測56-60
• 3.3 基于組合模型的貨運量預測60-66
• 3.3.1 IOWHA 算子貨運量組合預測模型60-62
• 3.3.2 基于改進的 IOWHA 算子的預測模型62-64
• 3.3.3 精度數值分析64-66
• 3.4 本章小結66-68
• 第4章 基于運力分配的貨運航線網絡優(yōu)化研究68-92
• 4.1 四階段法基本理論及適用性分析68-70
• 4.1.1 四階段法基本理論68-69
• 4.1.2 四階段法的優(yōu)點和適用性剖析69-70
• 4.2 貨運運力分配過程70-85
• 4.2.1 各航空區(qū)域貨運量生成預測70-73
• 4.2.2 各航空貨運區(qū)運量分布預測73-76
• 4.2.3 各航空貨運服務區(qū)市場份額劃分預測76-83
• 4.2.4 航空貨運服務區(qū)內航線運力分配預測83-85
• 4.3 基于運力分配優(yōu)化的貨運航線網絡優(yōu)化85-91
• 4.3.1 現有與預測結果之間的差距分析85-89
• 4.3.2 貨運網絡優(yōu)化策略89-91
• 4.4 本章小結91-92
• 第5章 基于最小延誤的貨運航班時刻優(yōu)化模型92-110
• 5.1 模型假設92-95
• 5.1.1 延誤的基本內涵92
• 5.1.2 基本假設92-93
• 5.1.3 符號說明93-95
• 5.2 模型構建95-98
• 5.2.1 累計艙位需求時間曲線95-96
• 5.2.2 貨運航班時刻優(yōu)化模型構建96-98
• 5.3 模型仿真98-109
• 5.3.1 數據模擬98-101
• 5.3.2 參數設定101-102
• 5.3.3 優(yōu)化思路102-103
• 5.3.4 模型求解103-109
• 5.4 本章小結109-110
• 第6章 基于可召回制度的貨運艙位控制模型110-121
• 6.1 可召回制度及影響實施因素分析110-115
• 6.1.1 可召回制度的產生及原理110-112
• 6.1.2 航空公司實施可召回制度的可行性和重要性分析112-113
• 6.1.3 影響航空貨運實施可召回制度的因素分析113-115
• 6.2 模型構建115-117
• 6.2.1 基本假設115-116
• 6.2.2 符號說明116
• 6.2.3 模型建立116-117
• 6.3 模型分析及數據模擬117-120
• 6.3.1 模型求解117-119
• 6.3.2 數據模擬119-120
• 6.4 本章小結120-121
• 第7章 結論與展望121-123
• 7.1 研究總結121-122
• 7.2 研究展望122-123
• 參考文獻123-131
• 攻讀博士學位期間的科研情況131-133
• 已發(fā)表或已錄用的主要學術論文131
• 參與的主要科研項目131-132
• 學術交流活動132-133
• 致謝133

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前4條

1 劉軍,邱菀華;航空客運收益管理的結構模型[J];北京航空航天大學學報(社會科學版);2000年04期

2 李金林;雷俊麗;冉倫;賈慧穎;;航空收益管理柔性艙位控制機制的研究現狀與展望[J];北京理工大學學報;2012年04期

3 劉蘭娟;董萬好;;基于VAR模型的民航運輸業(yè)與GDP關系實證分析[J];財經研究;2009年08期

4 金鳳君,王成金;軸-輻侍服理念下的中國航空網絡模式構筑[J];地理研究;2005年05期

  本文關鍵詞：航空貨物運輸優(yōu)化運營若干問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：456487