基于金融網絡方法的中國金融體系穩(wěn)定性分析
【文章頁數(shù)】:153 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1本文系統(tǒng)性風險概念與研究思路界定資料來源:EIOPA,"Systemicriskandmacroprudentialpolicyininsurance",SocialScienceElectronic
在第二章中,筆者借鑒FabioCacciolietal.(2012)、XuqingHuangetal.(2013)、Levy-Carciente,S.etal.(2015)的邏輯和做法,考慮到我國影子銀行國情,將DBNM-BA模型推廣到廣義信貸的情形,生成....
圖1-2本文各章內容邏輯框架
至少目前,不同的方法優(yōu)劣仍缺乏定論。節(jié)論文主體內容與結濟與金融系統(tǒng)相互交織,相互影響。過往金融理論因此對像2008年這種全球金融危機缺乏解釋和預了各種政策救助修復破損的金融系統(tǒng),目前危機的是基于復雜網絡方法對我國金融體系進行穩(wěn)定(多數(shù)不是標準網絡),異常復雜,而且處在不;....
圖2-1農林牧漁業(yè)壓力測試(2013VS2017)
行得到20%即視為該網絡奔潰,銀行業(yè)危機就此爆發(fā)。20%閾值的選取與文獻LevCarciente,S.etal.(2015)顯著不同。一、資產端壓力測試從資產端敏感性來看,生成的BA網絡對規(guī)模占比小的農林牧漁等行業(yè)不敏感,即便這些行業(yè)出現(xiàn)全額損失,整個網絡也非常穩(wěn)....
圖2-2制造業(yè)壓力測試(2013VS2017)
圖2-2制造業(yè)壓力測試(2013VS2017)圖2-3交通運輸、倉儲和郵政業(yè)壓力測試(2013VS2017)
本文編號:3944029
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