企業(yè)知識(shí)管理,即企業(yè)靈活運(yùn)用先進(jìn)的現(xiàn)代技術(shù),對(duì)企業(yè)的顯性和隱性知識(shí)進(jìn)行有效地識(shí)別、融合和利用的活動(dòng)。在知識(shí)管理過程中合理利用知識(shí)挖掘方法,能夠幫助石化企業(yè)更好地做出指標(biāo)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分析和企業(yè)決策,提高企業(yè)客戶的忠誠(chéng)度和服務(wù)體驗(yàn)度,進(jìn)而從根本上提升我國(guó)石化企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而,如果沒有有效的多源信息處理手段,企業(yè)的知識(shí)管理系統(tǒng)只能處理單一來源的數(shù)據(jù),將不可避免地局限了石化企業(yè)的發(fā)展空間。因此,本文探索建立一套高效的知識(shí)管理系統(tǒng),通過深入研究網(wǎng)絡(luò)行為建模和多源數(shù)據(jù)融合的方法,從而建立一套合理有效的體制機(jī)制對(duì)企業(yè)員工的性格、偏好、行為模式等方面進(jìn)行全面深入地分析,更好地幫助石化企業(yè)提升其知識(shí)管理水平。本文的主要貢獻(xiàn)是:第一,提出了一種基于多源信息融合的信息表示和行為建模方法;第二,提出了一種基于多源信息融合的指標(biāo)相關(guān)性建模方法;第三,提出了一種基于多源信息融合的員工社群分析方法;第四,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和自然語言處理技術(shù),提出一種基于多源信息融合的石化企業(yè)客戶指標(biāo)相關(guān)性分析方法和基于層次化聚類的石化企業(yè)垂直分類方法�；谏鲜龇椒�,本文對(duì)石化企業(yè)知識(shí)管理的效果進(jìn)行了分組實(shí)驗(yàn)和對(duì)比評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果...

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1.企業(yè)知識(shí)管理運(yùn)行流程圖，引用（汪克強(qiáng)，2003）

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文引言12圖1.企業(yè)知識(shí)管理運(yùn)行流程圖，引用（汪克強(qiáng)，2003）Figure1.OverviewofKnowledgeManagementinEnterprise(KeqiangWang,2003).值得一提的是，圖1所描述的企業(yè)知識(shí)管理流程，與當(dāng)前計(jì)算機(jī)科....

圖3.Ringtail--利用社交媒體中的用戶信息預(yù)測(cè)失業(yè)率的流程示意

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于多源信息融合的石化企業(yè)員工行為建模72的預(yù)測(cè)。這種流感預(yù)測(cè)方法不需要專業(yè)醫(yī)療和政府機(jī)構(gòu)的技術(shù)支持（如美國(guó)疾病預(yù)防與控制中心），具有很好的預(yù)測(cè)連續(xù)性，覆蓋每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)和地區(qū)。根據(jù)這個(gè)發(fā)現(xiàn)，谷歌公司開發(fā)了一套谷歌流感在線預(yù)測(cè)的系統(tǒng)（GoogleFluTre....

圖4.企業(yè)員工行為和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)示例

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于多源信息融合的石化企業(yè)員工行為建模75圖4.企業(yè)員工行為和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)示例Figure4.AnExampleofEnterpriseEmployeeBehaviorandAttributeDatabase當(dāng)建設(shè)完企業(yè)行為和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)之后，本文將介紹這項(xiàng)研....

圖5.基于多源信息行為建模的企業(yè)知識(shí)管理方法

北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于多源信息融合的石化企業(yè)員工行為建模76圖5.基于多源信息行為建模的企業(yè)知識(shí)管理方法Figure5.EnterpriseKnowledgeManagementMethodBasedonMulti-sourceInformationBehaviorMode....

本文編號(hào)：3931473