在線零售區(qū)別于傳統(tǒng)店面經(jīng)營的一個顯著特點是存在大量非質(zhì)量原因產(chǎn)生的無缺陷退貨。由于網(wǎng)絡購物在商品信息發(fā)布方面自身存在的局限性、零售商對信息發(fā)布的不夠準確或刻意美化、以及顧客在接受商品信息過程中個體差異的影響等原因,使得顧客在收到商品實物后產(chǎn)生不滿,選擇無理由退貨。大量退貨增加了庫存管理的復雜性,是在線購物環(huán)境下庫存管理研究的一個重要問題。由于無缺陷退貨可以在銷售期內(nèi)再次出售,這就有必要在銷售期開始前制定庫存策略時考慮這一問題。同時,退貨量受價格影響顯著,因此在進行庫存優(yōu)化的同時,需要考慮價格對銷售和庫存的影響。本文針對包含無缺陷退貨再銷售的定價與庫存聯(lián)合優(yōu)化問題,從價格對需求和退貨影響的角度,逐步放寬退貨量和價格關系的假設條件,采用解析分析結(jié)合仿真建模的方法進行研究。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)對于無缺陷退貨在同一周期內(nèi)銷售的單周期問題,分別建立了退貨率固定和退貨率隨價格變動條件下的庫存和定價聯(lián)合優(yōu)化模型,對確定型問題證明了最優(yōu)解的存在和唯一性,對隨機型問題建立了預期利潤模型并設計最優(yōu)價格和最優(yōu)訂貨量的求解算法,通過理論和算例分析證明與不考慮退貨再次銷售時相比,最優(yōu)定價低而最大利潤高...

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
主要符號表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 問題提出
    1.3 國內(nèi)外相關研究及分析
    1.4 研究內(nèi)容及結(jié)構安排
    1.5 研究目的和意義
2 退貨率固定的無缺陷退貨再銷售庫存和定價聯(lián)合優(yōu)化
    2.1 問題描述與假設
    2.2 確定型問題
        2.2.1 加法型需求條件下的利潤模型及求解
        2.2.2 乘法型需求條件下的利潤模型及求解
    2.3 隨機型問題
    2.4 算例
        2.4.1 最優(yōu)策略比較
        2.4.2 需求波動對最優(yōu)策略的影響
        2.4.3 最優(yōu)策略對各項成本變動的敏感性分析
        2.4.4 預測誤差對最優(yōu)策略有效性的影響
    2.5 本章小結(jié)
3 退貨率隨價格變化的無缺陷退貨再銷售庫存和定價聯(lián)合優(yōu)化
    3.1 問題描述與假設
    3.2 確定型問題
    3.3 隨機型問題
    3.4 算例
        3.4.1 確定型問題
        3.4.2 隨機型問題
        3.4.3 敏感性分析
    3.5 本章小結(jié)
4 由感知差異表述無缺陷退貨率的庫存和定價聯(lián)合優(yōu)化
    4.1 問題描述與假設
    4.2 退貨率分析
        4.2.1 日常銷售期的退貨率分析
        4.2.2 促銷期的退貨率分析
        4.2.3 商品信息發(fā)布對最大利潤的影響分析
    4.3 利潤模型的建立與求解
        4.3.1 日常銷售期的利潤模型
        4.3.2 促銷期的利潤模型
    4.4 算例
        4.4.1 定價和訂貨量聯(lián)合優(yōu)化下的最優(yōu)策略
        4.4.2 初始感知價值變化對最優(yōu)策略的影響
        4.4.3 相關系數(shù)變化對最大利潤的影響
    4.5 本章小結(jié)
5 無缺陷退貨再銷售連續(xù)型系統(tǒng)的庫存和定價聯(lián)合優(yōu)化
    5.1 問題描述與假設
    5.2 固定價格策略下的Anylogic仿真優(yōu)化
        5.2.1 仿真模型的建立
        5.2.2 仿真運行時長的確定
        5.2.3 仿真優(yōu)化結(jié)果和分析
    5.3 促銷期價格折扣策略下的Anylogic仿真優(yōu)化
        5.3.1 仿真模型的建立
        5.3.2 仿真優(yōu)化流程
        5.3.3 仿真優(yōu)化結(jié)果和分析
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 展望
參考文獻
攻讀博士學位期間科研項目及科研成果
致謝
作者簡介



本文編號：3856565