空間自回歸模型的統(tǒng)計推斷理論、方法與應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-11-28 23:56
在經(jīng)濟發(fā)展研究的過程中,人們會關(guān)注這樣一種現(xiàn)象:經(jīng)濟個體指標不僅會受到自身所具有的條件和因素的影響,還與它周邊的環(huán)境和影響因素有關(guān),也就是說,一個地區(qū)的某種經(jīng)濟現(xiàn)象或?qū)傩耘c相鄰地區(qū)的同一經(jīng)濟現(xiàn)象或?qū)傩韵嚓P(guān)。因此,研究人員在收集數(shù)據(jù)的過程中,根據(jù)以往的經(jīng)驗,不但要獲取能夠影響本地區(qū)的經(jīng)濟現(xiàn)象或?qū)傩缘母鞣N影響因素,也就是計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)中所稱的解釋變量或自變量,還要收集同一時期相鄰地區(qū)能夠表現(xiàn)經(jīng)濟現(xiàn)象或?qū)傩缘臄?shù)據(jù)。以前,受技術(shù)原因的影響,大量數(shù)據(jù)的收集可能會出現(xiàn)收集困難或存儲困難的問題。現(xiàn)在,隨著計算機技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,使得收集數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)變得更加容易,以便研究人員更好的應(yīng)用數(shù)據(jù)。當(dāng)需要研究區(qū)域經(jīng)濟時,收集的數(shù)據(jù)往往包含有區(qū)域或個體所處地理位置的信息,此時的數(shù)據(jù)就可能具有空間依賴性,這也是空間統(tǒng)計的由來。而空間統(tǒng)計包含有空間地理,空間圖像生成,空間計量等許多研究領(lǐng)域。在計量經(jīng)濟學(xué)中,研究具有空間依賴性的數(shù)據(jù),就衍生出了空間計量經(jīng)濟學(xué)?臻g計量經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的一個分支,從上世紀70,80年代開始興起,近三四十年間有了迅猛的發(fā)展,由此產(chǎn)生了許多空間計量經(jīng)濟模型,這些模型的出現(xiàn),同...
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:115 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
符號表
第1章 緒論
1.1 空間自回歸模型介紹
1.1.1 空間相關(guān)性與空間權(quán)重矩陣
1.1.2 一階線性空間自回歸模型
1.1.3 部分線性空間自回歸模型
1.1.4 部分線性可加空間自回歸模型
1.2 統(tǒng)計方法簡介
1.2.1 變量選擇與模型選擇
1.2.2 B樣條,sieve方法
1.2.3 空間分位數(shù)回歸
1.3 本學(xué)位論文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 參數(shù)維數(shù)發(fā)散的線性空間自回歸模型的變量選擇
2.1 引言
2.2 模型與估計
2.2.1 線性空間自回歸模型與懲罰估計
2.2.2 正則條件
2.2.3 估計的性質(zhì)
2.3 模擬研究
2.4 實例分析
2.5 定理證明
2.6 本章小結(jié)
第3章 部分線性空間自回歸模型的統(tǒng)計推斷
3.1 引言
3.2 部分線性空間自回歸模型與估計
3.2.1 部分線性空間自回歸模型
3.2.2 估計方法
3.2.3 選擇工具變量
3.3 理論性質(zhì)
3.3.1 正則條件
3.3.2 漸近性質(zhì)
3.4 模擬研究
3.5 實證分析
3.6 定理證明
3.7 本章小結(jié)
第4章 部分線性可加空間自回歸模型的統(tǒng)計推斷
4.1 引言
4.2 部分線性可加空間自回歸模型
4.3 估計方法
4.4 漸近性質(zhì)
4.5 模擬研究
4.6 實例分析
4.7 定理證明
4.8 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間的研究成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種新的空間計量模型——部分線性可加自回歸模型及其應(yīng)用[J]. 謝琍,劉磊,曹瑞元. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2018(02)
本文編號:3525411
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:115 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
符號表
第1章 緒論
1.1 空間自回歸模型介紹
1.1.1 空間相關(guān)性與空間權(quán)重矩陣
1.1.2 一階線性空間自回歸模型
1.1.3 部分線性空間自回歸模型
1.1.4 部分線性可加空間自回歸模型
1.2 統(tǒng)計方法簡介
1.2.1 變量選擇與模型選擇
1.2.2 B樣條,sieve方法
1.2.3 空間分位數(shù)回歸
1.3 本學(xué)位論文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 參數(shù)維數(shù)發(fā)散的線性空間自回歸模型的變量選擇
2.1 引言
2.2 模型與估計
2.2.1 線性空間自回歸模型與懲罰估計
2.2.2 正則條件
2.2.3 估計的性質(zhì)
2.3 模擬研究
2.4 實例分析
2.5 定理證明
2.6 本章小結(jié)
第3章 部分線性空間自回歸模型的統(tǒng)計推斷
3.1 引言
3.2 部分線性空間自回歸模型與估計
3.2.1 部分線性空間自回歸模型
3.2.2 估計方法
3.2.3 選擇工具變量
3.3 理論性質(zhì)
3.3.1 正則條件
3.3.2 漸近性質(zhì)
3.4 模擬研究
3.5 實證分析
3.6 定理證明
3.7 本章小結(jié)
第4章 部分線性可加空間自回歸模型的統(tǒng)計推斷
4.1 引言
4.2 部分線性可加空間自回歸模型
4.3 估計方法
4.4 漸近性質(zhì)
4.5 模擬研究
4.6 實例分析
4.7 定理證明
4.8 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間的研究成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種新的空間計量模型——部分線性可加自回歸模型及其應(yīng)用[J]. 謝琍,劉磊,曹瑞元. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2018(02)
本文編號:3525411
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/jjglbs/3525411.html
最近更新
教材專著