隨著電子商務(wù)的日趨成熟,消費(fèi)者可以足不出戶,在線上就能購買到幾乎所有商品。不同于線下購物,消費(fèi)者在線上購物時(shí)無法實(shí)地接觸商品。然而,目前關(guān)于商品感知不確定性對線上銷售的影響還未被量化分析。同時(shí),線上商家不斷采取策略作用于商品感知不確定性,典型的應(yīng)對行為包括對在線評(píng)論進(jìn)行回復(fù)和操縱,然而這兩種應(yīng)對行為之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性也未被探索。此外,隨著商品的多元化發(fā)展,平臺(tái)也不再僅僅起著溝通消費(fèi)者和商家之間的橋梁的作用,開始承擔(dān)分派服務(wù)而直接面對商品感知不確定性。為此,本文首先從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的角度構(gòu)建了單階段靜態(tài)分析模型和多階段動(dòng)態(tài)分析模型,全面地揭示了商品感知不確定性對線上銷售的影響,以及電子商務(wù)發(fā)展不同階段、消費(fèi)者承受的退貨成本、商品類型和消費(fèi)者結(jié)構(gòu)等因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)。之后,本文構(gòu)建了兩階段分析模型對商家回復(fù)評(píng)論和操縱評(píng)論的兩種應(yīng)對行為進(jìn)行研究,分析這兩種商家行為如何作用于商品感知不確定性,商家采取這兩種行為的發(fā)布動(dòng)機(jī)和這兩種行為之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。最后,本文針對電子商務(wù)中“空間眾包”服務(wù)提出了RB-TPSC自動(dòng)分派算法。本文的主要研究內(nèi)容包括:商品感知不確定性對線上商品價(jià)格、需求量和商家利潤的影響;商... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：183 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

階段一中消費(fèi)者對商品感知不確定性對優(yōu)化均衡結(jié)果的影響

第3章基于單階段靜態(tài)分析模型的商品感知不確定性對線上銷售的影響研究-51-a)商品價(jià)格b)商品凈銷售量a)Productpriceb)Actualdemandc)商品退貨率d)商家利潤c)Returnrated)Sellerprofit圖3-2階段二中消費(fèi)者對商品感知不確定性對優(yōu)化均衡結(jié)果的影響Fig.3-2Theeffectsofproductuncertaintiesonoptimalequilibriumresultsatthestagetwo圖（3-2）表明在階段二中，相比于銷售質(zhì)量—匹配均重型商品和匹配主導(dǎo)型商品的商家，銷售質(zhì)量主導(dǎo)型商品的商家可以制定更高的商品價(jià)格、獲得更高的凈銷售量和更多的利潤。消費(fèi)者對商品感知的不確定性對質(zhì)量屬性主導(dǎo)型商品的均衡結(jié)果和質(zhì)量—匹配均重型商品的價(jià)格沒有影響，但是減少了質(zhì)量—匹配均重型商品和匹配主導(dǎo)型商品的凈銷售量和商家利潤，減少了匹配主導(dǎo)型商品的價(jià)格。由于處于階段二中的消費(fèi)者可以更準(zhǔn)確地感知商品的質(zhì)量效用，質(zhì)量—匹

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)博士學(xué)位論文-74-化i值分別為：0i，0.05i（基準(zhǔn)場景），0.1i，0.15i和0.2i。在不同i值下，不同階段的均衡結(jié)果如圖（4-1）所示。(a).商品價(jià)格(b).退貨率(c).商家利潤(a).Productprice(b).Returnrate(c).Sellerprofit圖4-1不同退貨成本下不同階段的優(yōu)化價(jià)格Fig.4-1Optimalresultsindifferenttimeperiodsunderdifferentreturncosts圖（4-1）揭示出商品退貨率與i值存在顯著的負(fù)向關(guān)系。如果i值增大，商品的退貨率顯著降低，但是不滿意的消費(fèi)者無法選擇退貨就會(huì)選擇發(fā)布負(fù)向的在線評(píng)論。商品感知不確定性無法有效減少時(shí)，商家通�？梢栽趇值較大時(shí)制定更高的價(jià)格并獲取更多的利潤。但是當(dāng)消費(fèi)者可以較好地感知商品匹配信息時(shí)，商家可以在i值相對大而不是最大值時(shí)，制定較高的價(jià)格并獲取更多的利潤。商家需要設(shè)計(jì)合適的消費(fèi)者所需承受的退貨成本以最大化利潤。如果消費(fèi)者所需承受的退貨成本（i值）太小，高頻發(fā)生的退貨行為會(huì)顯著影響到商家的利潤。如果消費(fèi)者所需承受的退貨成本（i值）太大，不滿意的消費(fèi)者無法將所購商品順利地退回，則會(huì)選擇發(fā)布負(fù)向的在線評(píng)論或者采取其余相關(guān)措施，從而使得商家的利潤也會(huì)受到影響。因此，從增大商家利潤的角度，本文建議商家在電子商務(wù)發(fā)展初期應(yīng)該增大i值，但是在消費(fèi)者可以較好地感知商品匹配信息后，將i值減少到適中的水平。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)治理機(jī)制對賣家機(jī)會(huì)主義行為的影響——以感知不確定性為調(diào)節(jié)變量[J]. 劉漢民,張曉慶.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(04)
[2]在線消費(fèi)者感知不確定性及其影響因素的作用[J]. 張耕,劉震宇.  南開管理評(píng)論. 2010(05)
[3]基于影評(píng)數(shù)據(jù)的在線評(píng)論有用性影響因素研究[J]. 郝媛媛,葉強(qiáng),李一軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(08)
[4]互聯(lián)網(wǎng)商品評(píng)論情感分析研究綜述[J]. 張紫瓊,葉強(qiáng),李一軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)
[5]基于網(wǎng)上購物的感知風(fēng)險(xiǎn)理論研究綜述[J]. 尚爍徽,呂巍.  市場營銷導(dǎo)刊. 2009(05)
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博士論文
[1]在線評(píng)論對消費(fèi)者行為意向的影響研究[D]. 晏芳.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]虛假評(píng)論對消費(fèi)者購買意愿的影響研究[D]. 劉璇.南京大學(xué) 2015
[3]在線評(píng)論對消費(fèi)者感知及企業(yè)商品銷量的影響研究[D]. 李慧穎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]在線評(píng)論的客戶參與動(dòng)機(jī)與評(píng)論有效性研究[D]. 張麗.南開大學(xué) 2011
[5]基于產(chǎn)品評(píng)論的情感分析研究[D]. 李方濤.清華大學(xué) 2011



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