歐盟、北美、中國等世界主要國家和地區(qū)紛紛建立起了排污權(quán)交易市場。在排污權(quán)交易機制下,溫室氣體的過度排放現(xiàn)象得到了初步控制。與此同時,無論是政府還是企業(yè),都將面臨排污權(quán)交易收益與生產(chǎn)運營收益之間的取舍問題。本文將這種取舍問題描述為最優(yōu)控制與微分博弈模型,并采用最優(yōu)控制理論將最優(yōu)控制與微分博弈模型化為Hamilton-Jacobi-Bellman（HJB）方程（組）。通過求解HJB方程（組）,可以得到政策制定者的動態(tài)最優(yōu)管理決策以及相應(yīng)的收益函數(shù)。具體研究內(nèi)容如下:第一,研究了排污權(quán)交易機制下的能源效率管理問題。政策制定者可以通過兩種途徑來提高能源使用效率,即進行自主創(chuàng)新與吸收外來技術(shù)。通過提出一個帶有反饋機制的最優(yōu)控制模型來處理上述兩種途徑投資比例的決策問題。在收益函數(shù)中,排污權(quán)交易收益也同時被考慮了進來。采用最優(yōu)控制理論導(dǎo)出政策制定者的值函數(shù)所滿足的HJB方程,并發(fā)展一種迎風格式的有限差分法來求解這一HJB方程。證明數(shù)值方法穩(wěn)定性的同時,大量的數(shù)值算例也說明了方法的有效性�？梢宰畲蠡瘍羰找娴淖顑�(yōu)管理決策與相應(yīng)的值函數(shù)都可以被獲得。排污權(quán)價格以及模型中其他參數(shù)對結(jié)果的影響也被探究。研究結(jié)... 

【文章來源】：天津財經(jīng)大學天津市

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖３．１?；?＝?〇時刻的離散ｒ模誤差??３．３．２模型的解??

放水平）??從表３．?１第三列和圖３．?２的右上可知，值函數(shù)是能源效率和資本存量的增函數(shù)。??這就意味著較高水平的能源效率以及更多的資本存量可以為經(jīng)濟主體帶來更多的凈收??益。這個現(xiàn)象是合理的。一方面，在能源效率較高的時候，經(jīng)濟主體可以在生產(chǎn)過程??中節(jié)省更多的化石燃料。令一方面，更多的資本存量可以帶來更多的產(chǎn)出以及經(jīng)濟收??益。??表３．?１的第四列和圖３．?２的右上給出了內(nèi)部創(chuàng)新水平Ａ的結(jié)果，吸收知識水平（７的??結(jié)果可以從表３．?１的第五列和圖３．?２的左下看到。隨著能源效率水平的提高，經(jīng)濟主??體更愿意提高內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新的水平，而不是提高吸收外部知識的水平。也就是說，當??能源效率很高，并且接近世界技術(shù)前沿的時候，吸收外部知識將會變得非常困難，經(jīng)??濟主體更愿意投資于內(nèi)部創(chuàng)新。而且，資本存量看起來對實施內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新和吸收外??部知識的決策影響不大。??此外，可以從表３．?１的最后一列和圖３．?２的右下得知，排放水平會隨著能源效率??２３??

收益將不會改變。這是因為降低排放水平所帶來的損失可以通過排污權(quán)交易的收??益來彌補。??最后但同樣重要的是，能源效率與資本存量最優(yōu)路徑的相圖呈現(xiàn)在了圖３．?３中。??０．３６?Ｉ?ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０．３５?－?／?－??０．３４?－?／?－??父?０．３３?？?ｙ／?＿??０．３２?－?￣??０．３１?－?－??〇３?１?｜?｜?｜?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ???０．３?０．３０５?０．３１?０．３１５?０．３２?０．３２５?０．３３?０．３３５?０．３４?０．３４５?０．３５??Ａ??圖３．３?ｄ與炙的相圖??從圖像趨勢我們可以看到，最優(yōu)資本存量會隨著最優(yōu)能源效率水平的增加而增加，這??就代表了最優(yōu)控制系統(tǒng)中的兩個狀態(tài)變量在時間范圍內(nèi)呈正相關(guān)關(guān)系。??３．３．３靈敏性分析．??這一小節(jié)通過一些圖像說明參數(shù)對上述結(jié)果的影響，在每一張圖中，均令／?＝?０，??尺＝?０．５。??由于本章的主要工作是研宄排污權(quán)交易機制下的能源效率管理問題，所以首先在??圖２．?４中驗證排污權(quán)價格對結(jié)果的影響。要注意的是，在每一幅圖中，排污權(quán)價格５均??取三個值０．３，０．５，?０．７。??２４??


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